智能技術(shù)的引入是一個既令人興奮又令人恐懼的主題。人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的智慧三位一體有潛力以人類大腦無法達(dá)到的速度分析數(shù)據(jù)。

由此產(chǎn)生的見解可能會對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的有益影響，這一點(diǎn)尚無爭議。但是，圍繞如何使數(shù)據(jù)同時開放和共享以及保持隱私和安全性存在一個悖論。

英特爾公司AI產(chǎn)品高級總監(jiān)Casimir Wierzynski（如圖）說：“隱私和AI的這種交匯處是英特爾以數(shù)據(jù)為中心的使命的核心。您如何同時尊重基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的隱私和安全性？同時還能訓(xùn)練和使用AI系統(tǒng)？”

Wierzynski 在本周于舊金山舉行的RSA大會上與SiliconANGLE Media的移動實(shí)時流媒體工作室CUBE的主持人John Furrier進(jìn)行了交談。他們討論了如何通過共享機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)來討論安全性和隱私問題，以及英特爾在同態(tài)加密方面的研究如何解決該問題。

Wierzynski認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)的一個問題是它幾乎總是多方交互。一方擁有數(shù)據(jù)，而另一方擁有模型，而該模型又在另一方的硬件上運(yùn)行。這使得共享數(shù)據(jù)成為一種信任行為-當(dāng)數(shù)據(jù)可能包含敏感的個人信息（這對犯罪分子來說是金礦）時，這不是一個好的計劃。但是，如果不共享數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)的希望就無法實(shí)現(xiàn)。

衛(wèi)生保健部門就是一個例子。“您有多家擁有患者數(shù)據(jù)的醫(yī)院，” Wierzynski說。“如果以某種方式，他們可以將所有數(shù)據(jù)匯總在一起，您將獲得更有效的模型和更好的患者預(yù)后。但是出于非常好的隱私原因，不允許他們這樣做。”

他說，答案在于一種稱為同態(tài)加密的技術(shù)。這種前沿技術(shù)允許共享和訪問加密數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析。所有結(jié)果也會被加密，只有數(shù)據(jù)的實(shí)際所有者才具有加密密鑰。

同態(tài)加密的發(fā)明者Craig Gentry博士將其解釋為就像一個鎖著的手套箱。任何人都可以把手戴在手套上操作盒子中的東西，但是只有盒子的所有者才能解鎖它并檢索結(jié)果。

“這看起來像魔術(shù)，”維爾森斯基說。“借助此功能，您可以啟用各種新的用例，而第三方無法對您的敏感數(shù)據(jù)采取任何行動，而又不會以任何方式公開這些新用例。”

不幸的是，大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家也不是密碼學(xué)專家。因此，英特爾創(chuàng)造了一種使同態(tài)加密民主化的產(chǎn)品。開源軟件包稱為HE Transformer ，HE代表同態(tài)加密。

Wierzynski說：“它使數(shù)據(jù)科學(xué)家可以用Python或以前使用過的方法進(jìn)行常規(guī)數(shù)據(jù)科學(xué)。” “但是后來他們輕按了開關(guān)，突然之間他們的模型能夠在加密數(shù)據(jù)上運(yùn)行。如果您知道，只要［個人］數(shù)據(jù)在四處移動并且人們正在對其進(jìn)行操作，但是數(shù)據(jù)一直在始終保持加密狀態(tài)，而不僅僅是在傳輸過程中，這將提供更高的舒適度。”