Google LLC今天開源TensorFlow Quantum，它是TensorFlow的擴(kuò)展，使開發(fā)人員能夠?yàn)榱孔佑?jì)算機(jī)構(gòu)建人工智能模型。

量子計(jì)算仍處于早期階段，但該技術(shù)正在迅速成熟。IBM公司每年都在將其量子芯片的處理能力提高一倍，而霍尼韋爾國際公司（Honeywell International Inc.）最近推出了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)預(yù)計(jì)將在未來五年內(nèi)提高10萬倍的速度。

為了利用明天的超快量子機(jī)，研究人員將不得不編寫可以在qubit上運(yùn)行的專門算法，與二進(jìn)制位可以同時(shí)表示為1、0或兩種狀態(tài)的二進(jìn)制位不同，他們將需要同樣專門的開發(fā)工具幫助完成任務(wù)。

這就是TensorFlow Quantum出現(xiàn)的地方。它提供了一組運(yùn)算符，低級編程構(gòu)造塊，用于創(chuàng)建可與qubit，量子邏輯門和量子電路配合使用的AI模型。這些運(yùn)算符消除了一些潛在的復(fù)雜性，以減少研究人員需要編寫的代碼量。

Google研究人員Alan Ho和Masoud Mohseni在博客中寫道：“ TFQ允許研究人員在單個(gè)計(jì)算圖中將量子數(shù)據(jù)集，量子模型和經(jīng)典控制參數(shù)構(gòu)造為張量。”

TensorFlow Quantum的一種潛在應(yīng)用是量子數(shù)據(jù)解釋。因?yàn)榭梢酝瑫r(shí)將qubit設(shè)置為1和0，所以找出由量子處理器執(zhí)行的計(jì)算結(jié)果本身就是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。根據(jù)Google的Ho和Mohseni的說法，TensorFlow Quantum可以使工程師開發(fā)可自動解散量子數(shù)據(jù)的AI模型。

研究人員寫道：“ TFQ庫為模型的開發(fā)提供了原語，這些模型解開并概括了量子數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，為改進(jìn)現(xiàn)有的量子算法或發(fā)現(xiàn)新的量子算法提供了機(jī)會。”

目前，TensorFlow Quantum主要僅限于在模擬量子計(jì)算機(jī)中使用，但Google計(jì)劃使其進(jìn)一步兼容真實(shí)的計(jì)算機(jī)。這家搜索巨頭計(jì)劃增加對其去年推出的內(nèi)部開發(fā)的梧桐量子系統(tǒng)（如圖）的支持。