（文章來源：云棲社區）

雖說人生沒有白走的路，新的一年來到，會的還是原來的知識，人的身價就擺在那里，無論怎么折騰，也不會拿到更好的offer。所以在年輕還有拼勁的時候多學學知識，尋找自身的不足，查漏補缺非常重要。今天小編給大家帶來的是絕對的干貨!以下是我自己這些年爬過的那些坑。在大數據開發這一塊來說還算是比較全面的吧!廢話不多說，直接上干貨!

1、Java編程技術，Java編程技術是大數據學習的基礎，Java是一種強類型語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等，是大數據工程師最喜歡的編程工具，因此，想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的。

2、Linux命令，對于大數據開發通常是在Linux環境下進行的，相比Linux操作系統，Windows操作系統是封閉的操作系統，開源的大數據軟件很受限制，因此，想從事大數據開發相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。

3、Hadoop，Hadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!

4、Avro與Protobuf，Avro與Protobuf均是數據序列化系統，可以提供豐富的數據結構類型，十分適合做數據存儲，還可進行不同語言之間相互通信的數據交換格式，學習大數據，需掌握其具體用法。

5、Hive，Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行，十分適合數據倉庫的統計分析。對于Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。

6、HBase，HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，它不同于一般的關系數據庫，更適合于非結構化數據存儲的數據庫，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，大數據開發需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。

7、Redis，Redis是一個key-value存儲系統，其出現很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，Java，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大數據開發需掌握Redis的安裝、配置及相關使用方法。

8、ZooKeeper，ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個為分布式應用提供一致性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等，在大數據開發中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。

9、Flume，Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據;同時，Flume提供對數據進行簡單處理，并寫到各種數據接受方(可定制)的能力。大數據開發需掌握其安裝、配置以及相關使用方法。

10、Azkaban，Azkaban是一個批量工作流任務調度器，可用于在一個工作流內以一個特定的順序運行一組工作和流程，可以利用Azkaban來完成大數據的任務調度，大數據開發需掌握Azkaban的相關配置及語法規則。

11、SSM，SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數據源較簡單的web項目的框架。大數據開發需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。

12、Kafka，Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，其在大數據開發應用上的目的是通過Hadoop的并行加載機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實時的消息。大數據開發需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和使用方法及相關功能的實現。

13、Python與數據分析，Python是面向對象的編程語言，擁有豐富的庫，使用簡單，應用廣泛，在大數據領域也有所應用，主要可用于數據采集、數據分析以及數據可視化等，因此，大數據開發需學習一定的Python知識。

14、phoenix，phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態列、散列加載、查詢服務器、追蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數據開發需掌握其原理和使用方法。

15、Scala，Scala是一門多范式的編程語言，大數據開發重要框架Spark是采用Scala語言設計的，想要學好Spark框架，擁有Scala基礎是必不可少的，因此，大數據開發需掌握Scala編程基礎知識!

16、Spark，Spark是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，其提供了一個全面、統一的框架用于管理各種不同性質的數據集和數據源的大數據處理的需求，大數據開發需掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關知識。

大數據是當時時代下一門炙熱的IT學科，行情十分火爆，不論是阿里巴巴、百度這樣的大公司，還是中小企業都很重視，甚至是第一個納入國家戰略的技術，政府扶持力度大，支持甚多!
（責任編輯：fqj）