經過10年的供應商整合，一些世界上最大的IT公司收購了一流的高性能計算提供商，如SGI、Cray和Sun Microsystems，以及如Penguin Computing、WhamCloud、Appro和Isilon等規模較小的公司，人們自然想知道誰是下一個。或者，更重要的是，還剩下誰？

事實證明，仍然有許多大大小小的公司希望填補高性能計算提供商或那些想要成為高性能計算玩家的產品組合中的關鍵漏洞。這些利基收購對這些供應商來說尤其重要，因為它們將擴展到與hpc相鄰的市場，如人工智能、數據分析和邊緣計算。

FPGA制造商Xilinx是一家可以通吃所有這些市場的公司。自英特爾于2015年收購Altera以來，Xilinx是唯一一家生產可重構邏輯設備的獨立公司。考慮到這一點，Xilinx的天然買家將是英特爾的宿敵AMD。當然，AMD已經擁有了一個極具競爭力的CPU和GPU陣容，他們將挑戰其規模更大的競爭對手。它還將為AMD進入FPGA運營的一系列新應用市場提供機會，如ASIC原型、物聯網、嵌入式航空航天/汽車、5G通信、人工智能推理、數據庫加速和計算存儲等。

唯一的問題是，Xilinx目前的市值約為250億美元，約為AMD當前市值的一半。如果你對AMD piggy bank感到好奇，2019年9月，這家芯片制造商手頭擁有12億美元現金。這意味著任何交易都可能以合并的形式進行，而不是直接收購。但合并是一個更復雜的決定，對雙方都有更大的影響。這就是為什么有關收購Xilinx的傳言往往集中在大型半導體制造商身上，這些制造商可能正在尋求多樣化的產品，比如博通（Broadcom）或高通（Qualcomm）。這些收購可能不會帶來AMD所能提供的高性能計算和人工智能技術的協同效應，但可能更容易執行。

存儲市場是另一個持續成熟的收購領域。作為市場上僅存的兩家高性能計算專家，Panasas和DataDirect網絡站在了一起。其中，規模較小的Panasas更容易被接受。但是大多數的HPC原始設備制造商，包括惠普企業、戴爾和聯想這樣的巨頭，已經有了自己的HPC存儲和文件系統產品，聯想在這方面可能是最缺乏的。然而，松下成立于1999年，它從未吸引過愿意將該公司相當專業的并行文件系統技術整合到自己產品組合中的企業。

未來幾年，無論是在HPC，還是在企業和云計算領域，真正的存儲變動將是在軟件定義領域，WekaIO、VAST Data、Excelero和DataCore software等公司已經開發出可以虛擬化各種硬件的產品。這是因為如今數據中心使用和部署存儲的方式正在被更便宜的容量（磁盤）和更便宜的IOPS （NVM-Express和其他SSD設備）、云存儲的可用性以及反聚合和超聚合趨勢所改變。

正如我們去年7月所指出的：“盡管企業中出售了大量NAS和SAN設備來支持遺留應用程序，但現代存儲往往不是分離的——計算和存儲在硬件級別上彼此分離，而是與軟件動態地結合在一起，以使其看起來是本地的或者是超聚合的——計算和塊存儲虛擬化并運行在相同的物理服務器集群和相同的服務器虛擬化管理程序之上。”

上述任何一家SDS公司，可能會發現自己受到原始設備制造商、存儲制造商甚至云提供商的青睞。DDN在這方面一直忙的不可開交，在2019年5月收購了軟件定義存儲制造商Nexenta。預計，未來幾年將出現更多此類交易。除了DDN， NetApp等其他存儲公司也應該努力將更多的SDS納入公司內部。大型云服務提供商——亞馬遜、微軟、谷歌等也將對SDS技術進行一些重大投資，即使不會直接收購這些公司。

量子計算是一個離整合階段還很遠的市場。然而，這并不意味著公司不會在這個領域尋找一些有前途的初創公司。盡管IBM、谷歌、英特爾、富士通、微軟和百度等大型科技公司已經在內部開發上投入了大量資金，并忙于選擇技術合作伙伴，但其他公司則采取了觀望的態度。

在后一類中，HPE尤為突出。在這種情況下，該公司更側重于短期研發，如憶阻器或其他以內存為中心的技術。雖然讓其他公司把錢花在找出最有前途的量子計算方法上是有一定道理的，然后大干一場，復制（或購買）任何最可行的技術，但也存在被甩在后面的風險。這是HPE負擔不起的。

盡管如此，HPE最近還投資了IonQ，這是一家很有前途的量子計算初創公司，它已經利用離子阱技術建立了可行的原型。這筆投資是通過HPE的投資部門Pathfinder提供的。全球風險投資董事總經理Abhishek Shukla和大規模集成光電子學高級研究員Ray Beausoleil撰寫了一篇有關這一主題的內部博客文章，兩位作者也在文中稱贊了IonQ技術方法的優點。

“IonQ的技術已經超越了所有現有的量子計算機，顯示出市場上可用量子位元數量最多。它的邏輯門保真度（用來測量邏輯運算的準確性）在一量子位元和兩量子位元的運算中都超過98%，這意味著它可以比其他商用量子計算機處理更長的計算。我們相信IonQ的量子位元和方法擁有著很高品的質，它們將能夠擴展到100個量子位元（和10，000個門運算），而不需要任何誤差修正。”

據我們所知，HPE沒有收購這家公司的計劃。但是，如果HPE真正確信IonQ前途光明，那么盡早觸發收購是有意義的。

但是，不要幻想這一切會在2020年或以后發生。盡管我們提出的交易看似合乎邏輯的，但收購和合并的世界要神秘得多，例如：英特爾收購了Whamcloud，或者實質上是通過如此大規模的投資收購了Cloudera。未來10年，隨著企業追逐新市場并鞏固對舊市場的控制，這些交易將繼續重塑高性能計算供應商的格局。如果有什么不同的話，隨著由人工智能和分析驅動的高性能計算擴展到更多的應用領域，買賣的企業數量將會增加。

總之用經典的語句來概括：“唯一不變的是變化。”