企業界開始意識到人工智能（AI）潛力的一年。就在兩年前，人工智能軟件程序正在編寫完整的電影劇本，預測了肯塔基德比并擊敗了視頻游戲世界冠軍-而技術突破并沒有止步于此。從那時起，包括許多《財富》 500強公司在內的企業開始努力應對AI對其業務和運營的影響。

在他們進行實驗時，一個清晰的模式正在出現：任何可重復的過程都可以并且將被AI和機器學習（ML）接管。如果您決定外推這些技術，則所有正常流程將自動進行，而人類的工作將被委派到處理復雜的異常中。例如，《哈佛商業評論》最近的一篇文章強調了在線服裝訂購服務Stitch Fix如何使用機器學習引擎來幫助為客戶提供個性化建議。為員工自動化的數據收集和常規流程可提高生產率，幫助處理復雜的請求并更加關注與客戶的聯系-最終使企業能夠更好地分配資源并提高盈利能力。

在這一點上，無論是技術還是其實現的細節都不會妨礙利用AI和ML。相反，在使用新技術擴展組織的成長時，您應牢記五個因素：想象的能力，改變的意愿，對產品設計的重新思考，對合作藝術的掌握以及最后，將AI視為業務變革范例的能力。

利用AI和ML的挑戰不在于技術，而在于確定最有效的用例。我們如何使組織中的每個人都具有遠見卓識并想象未來會是什么樣子，并將他/她自己置于這張照片中？是什么阻礙了這種想象？罪魁禍首之一是等級化的組織結構，它們無意間塑造了員工的思維方式并縮小了他們的思維范圍。社區內部的創造和培育將使人才和創造力跨越孤島，打破障礙。

同時將智能技術推向整個組織會適得其反。相反，與您的員工一起在AI和ML技術的投資與維持現有業務之間找到平衡。當員工了解到這些技術不會接手他們的工作時，他們會更愿意掌握這些新技術。有一個誤解，認為人工智能和機器學習技術將取代人。而是采用了智能技術來精確地處理常規流程，并使員工能夠專注于工作中更復雜，更人性化的方面。

從頭到尾重新設計業務流程，而不是使用零散的方法。這樣做將突出人為因素在AI / ML中的重要性，并將釋放出機器當前無法匹敵的一組新的人才，即創造力，人際溝通和同情心。反過來，這將帶來新的價值，新的工作機會和更高級別的責任。