這是AI如何獲得大量資金增加的另一個例子：以色列的Medial EarlySign是一家提供機(jī)器學(xué)習(xí)以實現(xiàn)最佳患者管理的提供商，已獲得3000萬美元的B輪融資。

該輪融資由Check Point Software的共同創(chuàng)始人Marius Nacht的生命科學(xué)投資部門aMoon Fund進(jìn)行。隨著資金的完成，公司的總價值現(xiàn)已達(dá)到5000萬美元。

Medial EarlySign的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型可以分析電子健康記錄（EHR）中的許多因素，包括實驗室測試結(jié)果，人口統(tǒng)計學(xué)，藥物和診斷代碼，以預(yù)測罹患特定疾病的高風(fēng)險人士并優(yōu)化護(hù)理。它正在開發(fā)預(yù)測模型和算法計算器的集合，以幫助醫(yī)療保健組織準(zhǔn)確地對個人進(jìn)行分層，從而提供個性化的見解，以增強決策制定能力，并為早期干預(yù)創(chuàng)造延緩甚至預(yù)防疾病進(jìn)展的可行機(jī)會。

該公司正在進(jìn)行的臨床數(shù)據(jù)研究涉及全球14個領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的2000萬名患者。它的平臺已經(jīng)在臨床實踐中，并得到包括Kaiser Permanente，牛津大學(xué)等國際公認(rèn)的衛(wèi)生組織和醫(yī)院發(fā)表的同行評審研究的支持。

此外，在2018年3月的一次活動中，倫敦帝國理工學(xué)院的研究人員表示，人工智能可以改善醫(yī)療保健的提供。帝國大學(xué)醫(yī)療保健NHS Trust影像研究的首席臨床醫(yī)生，MRC倫敦醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所的臨床科學(xué)家Declan O‘Regan博士解釋了他在創(chuàng)建計算機(jī)軟件方面的工作，該軟件可以更快，更準(zhǔn)確地預(yù)測患有嚴(yán)重心臟病的人的死亡風(fēng)險比當(dāng)前方法更準(zhǔn)確。

該軟件創(chuàng)建了虛擬3D心臟，可復(fù)制器官在每次跳動時收縮的方式。然后，AI迅速了解心臟功能的哪些特征最能預(yù)測心力衰竭和死亡。該系統(tǒng)使用心臟的磁共振成像（MRI）以及血液檢測和其他觀察得到的信息。