據外媒報道，近日，初創公司Hailo宣布，在B輪融資中，成功籌集了6000萬美元（約合4.17億元人民幣），使該公司融資總額達到8800萬美元（約合6.1億元人民幣）。該輪融資的投資人包括全球工業自動化和機器人領域知名企業ABB的戰略風險投資部ABBTechnologyVentures（ATV），IT和網絡技術領域的領軍企業NEC，倫敦知名風險投資機構Latitude Ventures，以及公司的現有投資人。該公司首席執行官Orr Danon表示，融得的資金將用于加速其Hailo-8芯片的推出。

Hailo曾于2019年5月，公布該款定于2020年初上市的芯片的細節。該芯片能夠讓設備運行數據中心級別的計算算法，而且可以為邊緣設備提供更強大的處理能力，讓此類設備無需與云端連接就可執行人工智能（AI）任務。Hailo公司主要研發硬件，以提升邊緣人工智能推斷。

Hailo表示，已經與“精選合作伙伴”合作，試用了Hailo-8芯片樣品。該芯片采用了“結構定義數據流”架構，與競爭對手的芯片相比，功耗更小，在尺寸上也遠遠超過其他解決方案，比一便士硬幣還小。同時，該芯片還集成了內存、軟件控制和散熱設計，無需采用主動冷卻系統，內存、控制和計算模塊資源分布在整個芯片上。此外，Hailo的軟件能夠支持谷歌TensorFlow機器學習框架和ONNX（一種用于表示機器學習模型的開放格式），分析每個AI算法的需求，并相應分配模塊。

Hailo-8芯片每秒可進行26萬億次運算（26 TOPS），而英偉達Jetson Xavier NX芯片每秒可進行21萬億次運算（21 TOPS），谷歌Edge TPU芯片每秒可進行4萬億次運算（4 TOPS）。

最近Hailo進行了一項測試發現，Hailo-8芯片在幾項AI語義分割和物體檢測基準測試中的表現優于英偉達Xavier AGX等硬件。在處理分辨率為224 x 224的圖像時，Hailo-8芯片每秒可處理672幀，而英偉達Xavier AGX每秒只處理了656幀。此外，其消耗的1.67瓦電力，而英偉達的芯片消耗了32瓦電力。

Hailo表示，正在努力將Hailo-8集成到高級駕駛輔助系統（ADAS）等OEM和一級汽車供應商的產品以及應用于機器人、智能城市和智能家居等行業。Danon預計，未來該芯片將用于全自動駕駛汽車、智能攝像頭、智能手機、無人機、AR/VR平臺，甚至可穿戴設備。

值得注意的是，Hailo還面臨著很多競爭對手。初創公司AIStorm、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor和Flex Logix 都在針對AI工作負載研發定制芯片。據市場咨詢公司Allied Market Research所說，2018年，機器學習芯片市場市值為66億美元，預計到2025年將達911億美元。

英特爾于2017年5月以153億美元收購的特拉維夫公司Mobileye也為自動駕駛汽車提供了一款計算機視覺處理解決方案，隸屬于其EyeQ產品線。去年7月份，百度推出了一款通過數據中心在設備和云端進行邊緣計算的芯片 —— 昆侖。2019年下半年，中國零售巨頭阿里巴巴表示，推出一款用于自動駕駛、智能城市和物流垂直領域的AI推理芯片。此外，英特爾即將謝幕的Nervana芯片針對圖像識別進行了優化，可將神經網絡參數分布到多個芯片上，并行度非常高。