AMD CPU架構這幾年發展的順風順水，Zen、Zen+、Zen 2、Zen 3、Zen 4每一代都表現驚艷，GPU架構就相對暗淡一些了：GCN已經服役多年廉頗老矣，RDNA閃亮登場但依然無法和對手全面抗衡。

而除了打游戲、渲染圖形，GPU的另一項核心任務就是計算，尤其是隨著人工智能、神經網絡、深度學習對于高性能計算的需求越來越苛刻，GPU也必須快速跟上。

這方面，NVIDIA無疑是相當成功的，從架構到技術、從產品到市場都形勢良好，特別是架構上有專門的針對性設計，Tesla V100所用的“Volta”（伏特）就是最典型的。

AMD雖然也有很多計算卡產品，尤其是Radeon Instinct系列也頗有斬獲，甚至已經躋身兩臺超級計算機，但它們用的Vega核心本質上還是一顆游戲用GPU。

今天，AMD官方宣布了全新GPU架構“CDNA”，專門針對GPU計算進行優化，由此和游戲優化的RDNA架構分道揚鑣。

根據介紹，CDNA架構會專注于計算/張量操作性能，從而加速機器學習、高性能計算，而且可以通過Infinity Fabric互連總線靈活設計性能，并支持增強的企業級RAS特性、安全、虛擬化技術。

此外，它還將提供更高的能效比，從而降低企業TCO成本。

至于更具體的架構細節，AMD將在未來陸續公布。

當然了，CDNA架構與專門針對游戲場景設計的的RDNA架構關系不大，交叉和相通之處甚少，事實上它與GCN架構的關系更密切一些。

AMD GPU計算架構路線圖上，就將7nm GCN列為第一代數據中心GPU，產品包括Radeon Instinct MI50/MI60。

CDNA架構看時間預計會在今年底到明年初誕生，繼續采用7nm工藝，將會使用第二代Infinity Fabric互連總線架構，也就是現在7nm Zen 2架構里應用的，從而可以和與Zen架構的霄龍高效協同。

再往后的第二代CDNA 2沒有明確具體工藝，只說是更先進的節點（Advanced Node），有可能是7nm EUV也有可能是5nm，而在技術上將會升級至第三代Infinity Fabric，并拓展支持百億億次計算（Exascale），預計2022年推出相關產品。

對于第三代Infinity Fabric，AMD也透露了一些高級特性，包括更高帶寬、更低延遲的CPU-GPU互連，GPU-GPU內存一體性，提升一致性性能和簡化編程，等等。

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