NVIDIA日前表示，上海交通大學魏冬青教授的團隊使用了5臺NVIDIA研發(fā)的DGX-2 AI超算用于尋找抗病毒藥物，篩選效率從之前的2個月提升到2天，而且發(fā)論文的數(shù)量也是之前的十多倍。

在對抗新冠病毒的過程中，尋找有效治療藥物是關鍵，現(xiàn)代藥物研發(fā)就需要超強的計算能力了，AI人工智能也是必不可少的。

魏冬青教授帶領研究團隊選擇利用人工智能技術進行分子動力學模擬，在現(xiàn)有小分子藥物（包括FDA已批準的藥物）中篩選能夠對新冠病毒起到抑制性作用的藥物，以實現(xiàn)老藥新用，進而可以馬上進行臨床應用。

據魏教授介紹，在藥物篩選過程中，研究團隊需要對幾十萬種分子進行分子動力學模擬計算，面對如此大規(guī)模的計算量，如按照目前常規(guī)的算力條件，團隊需要１到２個月的時間才能完成全部模擬。

但是疫情面前，時間就是生命。最終魏教授的團隊選擇了5臺NVIDIA的DGX-2人工智能超算用于此次的研究。

NVIDIA表示，DGX-2人工智能超級計算機是NVIDIA GPU計算和存儲能力的集大成者，其配置了16張NVIDIA Tesla V100 GPU， 可擴展架構使得模型的復雜性和應用的規(guī)模不受傳統(tǒng)架構局限性的限制，由多臺DGX-2組成的GPU集群更是可以輕松應對數(shù)據科學各種復雜的AI和HPC挑戰(zhàn)。

NVIDIA表示，有了超高性能的計算資源助力，再配合先進的醫(yī)學研究深度學習軟件，團隊的藥物研究進程得到了極大地提速，原本需要1到2個月才能完成的模擬計算，如今只用1到2天就完成了。

不僅工作效率大幅提升，NVIDIA還強調發(fā)表科研成果的速度變了，過去魏教授每三年發(fā)表的論文也就是4-5篇，最多不超過10篇。

借助于AI技術的廣泛應用，現(xiàn)在魏教授帶領團隊在3年的時間里發(fā)表了90余篇論文成果，科研進程相比于過去有了極大的提速。

詳細情況可以參考NVIDIA官方發(fā)表的博文——超強DGX-2加速抗新冠病毒藥物研究，助力打贏抗 “疫”戰(zhàn)

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