2020年也是雪亮工程建設的最后一年，作為我們國家立體防控體系建設的一個重要部分與平安城市建設的外延、作為鄉鎮、農村進行無死角安全防范的建設措施，已經取得了非常大的成效。

2018年年底盤點的時候，全國大概有1894個建設項目，到了2019年全國地級以上的區域大概334個，建設體量已經超過314億，可見雪亮工程的建設規模和形式已經發生很大的改變。

雪亮工程離不開AI大數據

目前，隨著建設規模的不斷增大，“雪亮工程”將成為海量數據的聚集地，要想更好地發揮這一龐大工程的效用，離不開AI大數據的支撐。

“雪亮工程”的信息感知，目標是全面、全量、實時。不僅需要通過前端計算和后端計算讓傳統設備和系統具有強大人工智能，讓機器替換人力還需要針對大數據進行分析挖掘。而城市管理的問題復雜度、數據數量級以及可能產生的價值和影響力無法想象。因此，可以基于人工智能的大數據平臺，通過大數據治理技術將海量多源異構數據治理成行業知識，再基于知識圖譜數據庫完成行業知識內容理解，通過深度學習、符號推理等技術分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業知識。

這從雪亮工程采購的設備類型也可以看出端倪：雪亮工程采購的設備主要分為三大部分，一是前端攝像設備和監控網絡建設，二是后端圖像視頻資料的存儲支撐平臺，三是視頻應用端大屏綜合監控管理中心。為雪亮工程智慧化進一步發展奠定了基礎。

相關機制標準需盡快完善

整個安防建設標準在不斷探索和踐行當中，不斷完善，雪亮工程的建設也是這樣，標準的建設直接影響到建設的目標、成效、效能，在具體的落地建設當中，從項目的立項、設計、實施、檢測、驗收到運維整個環節當中，標準起到非常重要的作用。

目前，雪亮工程視頻錄像數據散布在各個行業、單位獨立的系統中，政府之間跨警種、跨部門、跨區域的聯網共享應用仍然較少，更沒有形成對數據挖掘利用的通用方法。

因此，需要加快完善相關機制標準，通過完善協同機制和統一標準，可以為實現跨區域、跨層級、跨部門的網絡互聯、平臺互通、資源共享提供技術支撐，為實現智能化一體化的公共安全視頻圖像聯網應用奠定基礎，真正通過應用整合實現業務聯動。

結語：無論是智能應用還是AI大數據的綜合分析，都要切實解決痛點問題，都要服務于“雪亮工程”建設的本質，都要找到率與綜合系統解決方案的平衡點，更加貼合實際的解決問題。