2019年，中國人工智能市場持續高速增長，底層技術與落地應用皆取得重大突破。本次iiMedia Research（艾媒咨詢）發布的《2019年中國人工智能年度專題研究報告》主要對中國人工智能技術及應用情況進行回顧并展望未來發展趨勢。

2019年中國人工智能處于試點階段，正向推廣階段穩步邁進。一方面，政策利好和科研熱度持續驅動人工智能高速發展;另一方面，傳統行業與人工智能技術融合加深，推動人工智能產業規模爆發性增長。預計2030年中國人工智能核心產業規模將突破10000億元。

大數據助力算法迭代更新 定制化數據需求旺盛

作為人工智能產業的內部驅動力，數據、算法和算力三大要素對人工智能技術的升級發展至關重要。在摩爾定律的作用下，AI算力已取得實質性突破，對大數據的處理能力不斷提升。當前，全球數據量已達到ZB級別（1ZB約為10億GB）的大數據時代，為人工智能技術進步提供了充足的養料。但大量的數據對算法、算力也提出了較大挑戰，如何更好的挖掘和清洗出有效數據，成為產業進一步發展的關鍵。市場對數據質量的不斷提升，催生出大量數據服務商。

當前中國人工智能產業逐步邁入商業化應用階段，對定制化、精細化數據呈現出旺盛的需求。數據服務商也逐漸步入精細化服務階段，助力人工智能產品加速落地。

云測數據深耕AI數據領域，開啟精細化服務時代

云測數據是Testin云測旗下AI數據服務品牌，是業內極具實力和代表性的AI數據采集、數據標注資源服務商，也是算法類企業的重要上游服務提供商。云測數據能夠全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理，并在華東、華北、華南設有數據標注基地，已成功為數百家企業提供AI數據服務。

云測數據的數據精細化管理滲透于數據處理的全流程：一方面通過數據采集與數據清理幫助人工智能企業獲取規范、豐富且持續的原始數據池;另一方面通過自主研發的數據標注平臺實現數據一站式處理，為企業提供定制化、精細化的標注數據，加速應用場景落地。

云測數據在安全性、定制化與精細化三大維度上最大程度滿足人工智能企業需求，幫助AI企業打造以高精度數據為核心的行業競爭力。為保障數據安全，云測數據自主建立了平臺特有的數據隔離機制，以保證數據的操作權與轉移權的有效分離;為滿足企業端的定制化數據需求，云測數據在全國多地搭建數據標注基地和數據采集基地并建立數據采集場景實驗室，為客戶提供多樣化的特定數據。在提升數據精確度方面，云測數據通過標準化的員工培訓和具有自主知識產權的3D點云等專業化標注工具，以專業素養和先進技術保證數據標注的效率和準確率。

艾媒咨詢分析師認為，隨著人工智能企業需求側的變化，以云測數據為代表的AI數據采集與標注公司致力于提供有別于傳統的數據服務模式，提供更為專業、安全的定制化AI數據服務，符合產業發展的主流方向，市場潛力巨大。

5G激起新一輪數據沉積 數據服務市場前景可期

艾媒咨詢分析師認為，隨著人工智能與傳統行業的融合不斷加深，數據的量級以及復雜程度會大幅提升。與此同時，5G加速落地，將激起新一輪數據積淀，數據類型也更加多樣化。人工智能相關產業對精細化數據服務的需求將會不斷釋放，推動數據服務市場規模持續擴張。擁有高精度數據以及精細化服務能力的數據服務商將率先受益。