自動化測試

首先這三個崗位都需要一定的開發技術才能擔任，自動化測試崗位在測試崗中屬于技術比較強的一個工種，測試崗位分為黑盒測試、白盒測試（接口測試）、自動化測試。厲害的自動化測試不輸于任何其他的開發崗。

不知道大家了不了解云測這個公司，云測這個公司的核心技術就是測試，各種自動化測試，安卓、iOS、Web網站都可以寫腳本自動化測試。很多測試力量薄弱的公司都會在應用提審上線前來一波最后的云測，且云測可以為他們的測試結果負責，也就是他們測試過的功能如果上線后出現問題了，他們會為這個結果買單！

所以千萬不要認為測試最簡單，無知者無畏罷了。有的公司叫做QA，即質量保證，甚至不歸屬于技術研發部門，獨立成部門或者同屬產品質量部門。

好的自動化測試需要寫大量的腳本，甚至有時候測試工期比研發周期還要長。

java

這個就不用多說了，現在被大家說的最多的除了php就是java了！php是世界上最好的語言，java是世界上最慢的語言！

不管怎么說，不可否認的是java語言已經成為事實上的服務端霸主，成熟的生態和豐富的中間件，讓java開發也越來越變得“簡單”。現在只要是一個稍微帶點互聯網屬性的公司都需要java相關開發人員，國內有阿里巴巴帶頭，java更是如火如荼，所以選擇java開發就業是非常有前景的。

數據分析

很多人以為數據分析和大數據工程師一個意思，其實不是的。在一個大數據組或者部門，分很多細分工種，常見的有算法工程師、大數據工程師、數據分析師。

那這個數據分析師是干嘛的？挖掘數據的！算法工程師提供各種算法，大數據工程師應用算法洗出各種中間報表數據，這時候到數據分析師上場了，他們拿到各種中間報表數據，通過一定的規則分析、整理、總結出各種數據報表，并挖掘出其中的商業價值，為企業的戰略決策提供數據支撐！

我想說的是這才是數據分析師的工作職責所在！數據分析師需要什么？需要對數據敏感，能夠從一堆數字中挖掘出其應有的價值！

綜上所述，為什么我推薦題主走java方向呢？因為走java方向之后，可以隨時轉自動化測試和數據分析師。

自動化測試需要學習各種腳本，在實際工作中可以邊工作邊學。

如果從事大數據研發便是可以直接接觸數據分析人員，因為你們是數據的生產者，再通過業務時間的學習，便可以自然轉崗數據分析師。