AI革命始于2012年，當時神經網絡AlexNet超越了以前所有經典計算機視覺技術的準確性，此后業界再也沒有回頭。AI算法本質上對計算敏感，并且人們早已認識到加速硬件中AI算法的需求，超過100家公司加入了芯片組。

英特爾與NVIDIA

英特爾目前正與NVIDIA爭奪，成為全球主要的AI芯片組公司。NVIDIA專注于AI加速的離散圖形處理單元（GPU），而Intel則專注于中央處理器（CPU）和異構計算。NVIDIA正在通過CUDA統一其軟件開發環境，而Intel已著手通過OpenVINO和oneAPI針對不同架構實現軟件統一。預計所有新芯片組將在發布時受到OpenVINO Toolkit的支持，從而使開發人員更容易切換環境。

英特爾最近發布了一系列公告，表明它正在努力將AI芯片組上升到一個新的水平。在最近的英特爾AI峰會上，該公司宣布了許多已經“制造了數年”的產品，隨后不久在Supercomputing 2019上又發布了其他公告。還有關于英特爾可能收購AI初創公司Habana Labs的傳言。公告如下：

• 專注于推理市場，英特爾宣布下一代Xeon（代號Cooper Lake）將支持bfloat16。bfloat16是AI推理世界中的一種流行格式，它提供的數字比以前使用的半精度浮點數大。英特爾還發布了名為“深度學習增強”的軟件包，該軟件包使用增強的微體系結構來提高卷積性能。這種新的微體系結構將三個指令組合成一個指令來執行卷積，從而產生更高的性能。
• Nervana芯片組終于進入市場，英特爾宣布了其NNP-I芯片組的MLPerf早期基準測試結果。基準是使用其早期的硬件和alpha軟件堆棧生成的。英特爾表示樂觀，隨著產品的成熟，這一數字將進一步提高。
• 英特爾還宣布了Nervana NNP-T的上市，其培訓芯片組以及與百度的早期客戶互動。它演示了1U尺寸的32卡交叉機箱系統。英特爾聲稱，通過PCIe Express連接最多可以擴展到數千張，理論上最多支持1,024張卡。該公司表示，使用Resnet-50和BERT可以達到95％的縮放比例（以32張卡衡量）。
• 英特爾的代號為Keem Bay的Movidius下一代低功耗AI芯片組預計將于2020年上半年發布。盡管沒有提供具體的性能和功耗數據細節，但英特爾宣布將提供原始芯片的4倍以上。推斷NVIDIA TX2的吞吐率，使其達到4 TOPS。相同性能的芯片有望減少三分之一的功耗。這是一種低功耗解決方案，尺寸為72平方毫米。
• 英特爾還宣布了DevCloud的優勢。云中預先裝有由英特爾的CPU，GPU，現場可編程門陣列（FPGA）和專用集成電路（ASIC； Movidius）組成的軟件和硬件。使用云，開發人員可以選擇用于算法加速的設備，然后確定哪種是最適合他們的選擇。云還為開發人員提供了入門教程和代碼示例。
• 在2019年超級計算大會上，英特爾宣布了期待已久的Ponte Vecchio GPU。這些新芯片組將使英特爾能夠為企業和消費者市場創建自己的獨立GPU加速器卡，并將使其與NVIDIA展開激烈的競爭。
• 最后，有傳言稱英特爾正在與Habana討論收購其產品組合。Habana是AI芯片組世界中唯一一家展示其推理和培訓產品的初創公司，其產品已通過Facebook認證。

霸權之戰：時間會證明一切

英特爾已經收購了多家公司，包括Mobileye，Movidius和Nervana。它還有一個稱為Loihi的神經形態芯片組，這表明該公司正在牢記長期發展目標。隨著對Habana的新收購，英特爾已表示愿意全力以赴爭奪AI芯片組市場的霸主地位。在AI峰會上，英特爾宣布其2019年的AI芯片組收入達到35億美元，其中大部分收入來自AI推理工作負載。

資料來源：tractica