国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

2020年區塊鏈將面臨的挑戰以及未來發展趨勢

獨愛72H ? 來源:火星財經 ? 作者:火星財經 ? 2019-12-30 17:31 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

(文章來源:火星財經)

時至今日,所有仍堅守在區塊鏈陣線的每個人一定都堅信這樣一點:區塊鏈是有用并已經能夠發揮價值的技術。在2019年即將過去的此時此刻,我們回顧了過去一年對區塊鏈產業至關重要的歷史節點,也看到了當前中國在全球區塊鏈競爭中存在的問題與挑戰,更重要的是從現狀和挑戰中,看到區塊鏈的未來。

雖然并稱金融科技“ABCD”,但區塊鏈在我國始終與大數據、云計算人工智能等存在一定社會認知和認可差距。這主要是由于:

(1)與大數據、云計算、人工智能相比,區塊鏈不僅是技術,更是科學,并由此誕生了一個如今市值近2000億美元的加密貨幣市場。區塊鏈發展迄今已有十余年,比特幣依舊是其最成功也是影響最大的應用。但問題在于,加密貨幣市場的火爆,加之近些年由此衍生出各種各樣的新鮮玩法,其中不乏傳銷幣、空氣幣。于是乎,在很多普通民眾眼中,區塊鏈經常被等同于比特幣等加密貨幣,或直接將之稱為傳銷騙局。

比特幣和區塊鏈曾經互相成全,比特幣的火爆讓區塊鏈被人熟知,但如今,加密貨幣市場的亂象卻也導致區塊鏈技術存在被污名化的情況。

(2)作為一門多學科交叉形成的融合型技術,區塊鏈存在一定的理解門檻。不同學習背景、不同從業經歷的人都能從找到不同的角度去理解區塊鏈,并向他人傳遞自己的理解。就像一千個人心中有一千個哈姆雷特,一千個人心中至少也有數十種“區塊鏈”。

(3)作為一項底層技術,區塊鏈技術更多作用直接作用于業務場景,而很難直接觸達C端用戶。舉個例子,談起人工智能,你可能第一時間想到AlphaGo這類機器人,但提到區塊鏈,你能想到什么?加密數字貨幣可能是最能被用戶感知到的存在,但除此之外,區塊鏈還沒有出現太多能讓C端用戶有感知力的技術應用。

現在從事或開展區塊鏈業務的企業機構很多,但真正能夠純粹通過區塊鏈業務盈利的企業卻很少。區塊鏈應用需要與場景場景深度融合才能發揮作用。迄今為止,除了加密數字貨幣之外,區塊鏈業務的盈利點沒有特別明確。即便能盈利,項目的回本盈利周期也相對較長。

導致這個現象的一個重要原因在于現在很多區塊鏈業務場景并不適用區塊鏈技術。經濟觀察報此前曾報道,接觸2000個區塊鏈項目后發現實際落地率不足5%。需要明確的是,區塊鏈不是萬能的,不是所有場景都適合使用區塊鏈。傳統中心化解決方案和區塊鏈解決方案各有千秋,要因地制宜,根據業務需求和場景特點選擇適合的解決方案。

除社會公共服務外,適用區塊鏈技術的商業化場景可能至少需要具備三項典型條件:在效率和信任公平中,更注重后者;需多方協作,且互相間最好沒有明確的隸屬關系;參與各方不愿讓渡或交易數據主權,也不愿無條件共享數據。
(責任編輯:fqj)

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 云計算
    +關注

    關注

    39

    文章

    8021

    瀏覽量

    144378
  • 大數據
    +關注

    關注

    64

    文章

    9063

    瀏覽量

    143743
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    是德科技前瞻:20266G發展趨勢預測

    6G展望專題文章中,是德科技的管理團隊及技術專家分享前沿洞見,深度剖析影響6G發展的技術路線、系統級挑戰與測試和驗證需求,助力企業在日益復雜且不斷演進的產業環境中行穩致遠。 是德科技發布20266G
    的頭像 發表于 02-11 16:56 ?1.2w次閱讀
    是德科技前瞻:2026<b class='flag-5'>年</b>6G<b class='flag-5'>發展趨勢</b>預測

    【「芯片設計基石——EDA產業全景與未來展望」閱讀體驗】跟著本書來看EDA的奧秘和EDA發展

    本書是一本介紹EDA產業全景與未來展望的書籍,主要內容分為兩部分,一部分是介紹EDA相關基礎知識和全球EDA發展概況以及發展趨勢 另一部分則是介紹中國EDA事業萌芽,沉寂,轉機,加速,
    發表于 01-21 22:26

    【「芯片設計基石——EDA產業全景與未來展望」閱讀體驗】--全書概覽

    不斷完善 第7章 啟航未來:全球 EDA 發展趨勢洞察 7.1 EDA技術發展趨勢 7.2 EDA政策與法規洞察 第8章 智慧之光:中國 EDA的制勝籌碼 8.1 中國市場成為重要引擎 8.2 國家
    發表于 01-18 17:50

    室外單模光纖技術發展趨勢:邁向更高速度、更大容量

    隨著全球信息化進程的加速推進,對通信網絡的速度和容量提出了前所未有的挑戰。室外單模光纖作為現代通信網絡的核心傳輸介質,其技術發展趨勢直接關系到未來通信網絡的性能提升和業務拓展。本文
    的頭像 發表于 01-14 10:10 ?143次閱讀

    電磁環境模擬及偵察系統的作用、技術特點及未來發展趨勢

    電磁環境模擬及偵察系統的作用、技術特點及未來發展趨勢
    的頭像 發表于 12-07 11:30 ?626次閱讀
    電磁環境模擬及偵察系統的作用、技術特點及<b class='flag-5'>未來</b><b class='flag-5'>發展趨勢</b>

    傳感器廠商面臨存亡挑戰——未來5-10傳感器的新革命

    未來5-10,傳感器技術迎來革命性突破,主要體現在材料科學、感知-計算-執行一體化、能量自治與超微型化、神經擬態感知以及宏觀-微觀跨尺度感知五大方向。石墨烯、量子點等新材料
    的頭像 發表于 10-28 10:27 ?548次閱讀

    [新啟航]碳化硅 TTV 厚度測量技術的未來發展趨勢與創新方向

    。隨著碳化硅產業向大尺寸、高性能方向發展,現有測量技術面臨諸多挑戰,探究未來發展趨勢與創新方向迫在眉睫。 二、提升測量精度與分辨率
    的頭像 發表于 09-22 09:53 ?1789次閱讀
    [新啟航]碳化硅 TTV 厚度測量技術的<b class='flag-5'>未來</b><b class='flag-5'>發展趨勢</b>與創新方向

    AI工藝優化與協同應用的未來發展趨勢是什么?

    AI 工藝優化與協同應用在制造業、醫療、能源等眾多領域已經展現出巨大潛力,未來,它將在技術融合、應用拓展、產業生態等多方面迎來新的發展趨勢
    的頭像 發表于 08-28 09:49 ?998次閱讀
    AI工藝優化與協同應用的<b class='flag-5'>未來</b><b class='flag-5'>發展趨勢</b>是什么?

    人工智能技術的現狀與未來發展趨勢

    人工智能技術的現狀與未來發展趨勢 ? ? 近年來,人工智能(AI)技術迅猛發展,深刻影響著各行各業。從計算機視覺到自然語言處理,從自動駕駛到醫療診斷,AI的應用場景不斷擴展,推動社會向智能化方向邁進
    的頭像 發表于 07-16 15:01 ?1853次閱讀

    工控機的現狀、應用與發展趨勢

    穩定可靠地運行,并執行實時控制、數據采集、過程監控等關鍵任務。本文深入探討工控機的現狀、廣闊應用以及未來發展趨勢,以期更好地理解其在工業領域的價值和潛力。工控機
    的頭像 發表于 06-17 13:03 ?1119次閱讀
    工控機的現狀、應用與<b class='flag-5'>發展趨勢</b>

    物聯網未來發展趨勢如何?

    ,人們才會更加信任和接受物聯網技術。 綜上所述,物聯網行業的未來發展趨勢非常廣闊。智能家居、工業互聯網、智慧城市、醫療保健以及數據安全和隱私保護都將成為物聯網行業的熱點領域。我們有理由相信,在不久的將來,物聯網
    發表于 06-09 15:25

    混合信號設計的概念、挑戰發展趨勢

    本文介紹了集成電路設計領域中混合信號設計的概念、挑戰發展趨勢
    的頭像 發表于 04-01 10:30 ?1706次閱讀

    工業電機行業現狀及未來發展趨勢分析

    過大數據分析的部分觀點,可能對您的企業規劃有一定的參考價值。點擊附件查看全文*附件:工業電機行業現狀及未來發展趨勢分析.doc 本文系網絡轉載,版權歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權問題,請第一時間告知,刪除內容!
    發表于 03-31 14:35

    砥礪創新 芯耀未來——武漢芯源半導體榮膺21ic電子網2024度“創新驅動獎”

    對武漢芯源半導體創新能力的權威肯定。然而,我們深知榮譽只代表過去,未來的征程依然任重道遠。在半導體技術飛速發展的今天,我們面臨更多的挑戰
    發表于 03-13 14:21

    數據采集在AI行業的應用、優勢及未來發展趨勢

    人工智能(AI)作為21世紀最具革命性的技術之一,正在深刻改變各行各業。AI的核心驅動力是數據,而數據采集則是AI發展的基石。無論是機器學習、深度學習,還是自然語言處理、計算機視覺等領域,高質量的數據采集都是模型訓練和優化的關鍵。本文探討數據采集在AI行業中的應用、優勢
    的頭像 發表于 03-07 14:12 ?1406次閱讀
    數據采集在AI行業的應用、優勢及<b class='flag-5'>未來</b><b class='flag-5'>發展趨勢</b>