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物聯網是世界級的機器人

汽車玩家 ? 來源:程序員全棧工程師 ? 作者:程序員全棧工程師 ? 2020-01-01 17:08 ? 次閱讀
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物聯網是我們生活中一切事物的計算機化的名稱。您已經可以購買支持Internet的恒溫器,燈泡,冰箱和汽車。很快,所有事物都將在互聯網上:我們擁有的事物,我們在公共場所與之互動的事物,彼此互動的自主事物。

這些“事物”將分為兩個部分。其中一部分將是收集有關我們和環境數據的傳感器。我們的智能手機已經知道我們的位置,并借助其內置的加速度計來跟蹤我們的運動。像我們的恒溫器和燈泡之類的東西會知道房間里的人。具有互聯網功能的街道和高速公路傳感器將知道有多少人在外面,以及他們的身份。傳感器將收集來自世界各地的環境數據。

另一部分將是執行器。它們會影響我們的環境。我們的智能恒溫器不會收集有關環境溫度以及誰在房間里的信息。他們據此設定溫度。手機已經知道我們的位置,并將該信息發送回Google Maps和Waze以確定交通擁堵在哪里;當它們鏈接到無人駕駛汽車時,它們會自動為我們解決該擁堵問題。亞馬遜已經希望自主無人機交付包裹。物聯網將越來越多地以我們的名義為我們執行行動。

越來越不需要人工干預。傳感器將收集數據。系統的智能人員將解釋數據并弄清楚該怎么做。執行器將在我們的世界中發揮作用。您可以將傳感器視為Internet的眼睛和耳朵,將執行器視為Internet的手和腳,將中間的東西視為大腦。這使未來更加清晰。互聯網現在可以感知,思考和行動。

我們正在建造一個世界級的機器人,甚至沒有意識到。

我已經開始將此機器人稱為World-Sized Web。

萬維網-我可以稱之為WSW嗎?-不僅僅是物聯網。WSW的大部分大腦將在云中,通過蜂窩,Wi-Fi或短距離數據網絡連接的服務器上。當然,它是移動的,因為其中許多事物都會隨著我們一起移動,例如我們的智能手機。而且是持久的。您也許可以在這里和那里關閉它的一小部分,但是從根本上說,WSW始終處于打開狀態,并且始終存在。

這些技術都不是新技術,但是它們都變得越來越流行。我相信我們正處于信息和網絡圍繞的階段性變革的邊緣。程度的差異將成為種類的差異。那就是WSW的機器人。

這種機器人將越來越具有自主性,一開始簡單并越來越多地使用人工智能的功能。帶有傳感器的無人機將飛到WSW需要收集數據的地方。帶執行器的車輛將駛至WSW需要影響的地方。機器人的其他部分將“決定”去哪里,收集什么數據以及做什么。

我們已經在戰爭中看到了這種事情;無人機正在監視戰場并向目標射擊武器。人類仍然處于循環之中,但是這種情況能持續多久?而且,當數據收集和所采取的行動都比導彈襲擊更為溫和時,自主權將更容易出售。

總的來說,WSW將是一個良性機器人。它將收集數據并為我們的利益做事;這就是為什么我們要構建它。但這將以我們無法預測的方式改變我們的社會,其中有些好壞。它將為控制組件的人員帶來最大的利潤。這將使極權政府成為可能。它將以新的和不同的方式授權罪犯和黑客。這將導致權力平衡發生變化,社會發生變化。

這些變化本質上是不可預測的,因為它們是基于這些相互之間,與我們以及整個世界相互作用的新技術的新興特性。通常,由于科學的進步,預測技術變化很容易,但是由于這些技術變化,很難預測社會變化。例如,很容易預測出更好的發動機將意味著汽車行駛得更快。很難預測結果將是人口向郊區轉移。無人駕駛汽車和智能道路將再次以新的方式改變我們的城市,無人駕駛無人機,廉價和無處不在的環境傳感器以及可以預見我們需求的網絡也將改變城市。

也許WSW更像是一種有機體。它不會一心一意。它的一部分將由大公司和政府控制。其中的一小部分將由我們控制。但是,大筆交易的行為將是無法預測的,這是數百萬個微小目標和自身各部分之間數十億次交互作用的結果。

我們需要開始認真考慮我們的新型機器人。市場不會自行解決所有問題。從本質上講,這是短期的并且是出于利潤動機的,而這些問題需要更廣泛的思考。華盛頓大學法學教授萊恩·卡洛(Ryan Calo)提議建立聯邦機器人委員會,作為在政府內部集中機器人技術和建議的地方。日本和韓國已經朝著這個方向發展。

作為對另一個政府機構持健康懷疑態度的人發言,我認為我們需要走得更遠。我們需要創建一個機構,即技術政策部,以處理WSW的所有復雜問題。它需要權力來聚集專業知識并向其他機構提供建議,并可能需要適當時進行監管的權力。我們可以爭辯細節,但是沒有一個現有的政府實體擁有解決這一廣泛而深遠的問題的專業知識或權威。問題不在于政府是否會開始監管這些技術,而在于它們在執行時會變得多么聰明。

WSW正在構建中,沒有任何人注意,它將在我們不知道的地方出現。無論對社會意味著什么變化,我們都不希望它給我們帶來驚喜。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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