日前，微軟研究院對其2019年的研究進行了全方位盤點，“人機交互”赫然紙上。

自從人類發明了計算機，就持續面臨著一個根本性問題：我們到底應該如何與機器交互？拋開具體交互形式，顯然人機交互經歷了一個從人適應機器，到機器適應人的過程。就目前來說，看待人機交互最終趨勢的的根本視角，應當從人更渴望什么來分析。

用戶期望的人機交互該具有哪些特點？

隨著人工智能技術的發展，自然語言交互必定是實現“命令自然化”的關鍵突破口。語言聲學技術為人機交互注入了智能屬性，交互不再是精確的“指令”。

在上世紀出現Google、百度等搜索引擎的時候，交互還是單向的，但出現智能手機之后我們的交互變成了雙向。比如蘋果的交互史，在剛開始做出來第一代iPhone的時候并沒有語音交互的能力，但經過市場調研之后發現有75%的用戶都希望有語音控制。于是，在后面兩代iPhone加入了語音控制，但到后面發現實際使用的用戶竟然不到5%，蘋果經過總結之后發現不僅僅是語音，還必須有自然語言交互。

研究公司Ovum報告稱，人機交互技術進步，更趨向人類自然對話體驗。正如我們對自然語言處理技術的應用場景的想象，關鍵在于足夠自然，人工智能永遠都在追趕最高的自然智能。

信息文明走向智能文明 ，機器需適應人類的自然語言體系，然后完成任務。

從使用場景想象，看人機交互未來發展趨勢

技術的發展雖然革新了我們的生活方式，但是長久以來，人機交互一直延續著人類“輸入”，機器“反饋”的循環模式，人類始終是主動的，機器始終是被動的。《百度人機交互研究報告》認為，人工智能賦予了機器情境感知和自主認知能力，使我們有機會構建機器主動服務于人的交互模型。

由此，我們可以預測人機交互的發展趨勢，主要體現在：

交互理念方面，機器從被動接受信息到主動理解信息，以及從滿足基本功能到強調用戶體驗；

交互設備方面，機器輸入、輸出的方式更加自然化、內容多樣化。

顯然，這些也是人機交互現階段所面臨的的痛點問題。

語音識別+聲紋識別+NLP：破除人機交互智能化障礙

以智能音箱為例，需要其不再是基于幾個關鍵詞來反饋結果，而是能夠理解用戶的語言指令，完成一項完整的任務。

一方面，語音交互將使智能音箱跳出了傳統的“命令式交互系統”，你可以說“為我播放一首爵士樂”、“為我查一下明天的天氣”等這類不再精確的指令。機器擁有理解人類語言、分析語言意圖，進行更多的決策的可能。

另一方面，語音技術的進展使得我們可以遠距離控制設備。在移動互聯網時代，用戶需要更為方便自然的人機交互方式。當互聯網從個人電腦向移動終端遷移，人們在走路、開車、吃飯時都可以通過互聯網獲取信息、完成任務，語音交互的非接觸性，解放了雙手，成為了快捷方便的方式。

“萬物互聯”時代下的人機交互：以用戶為中心，使產品主動為受眾的提供服務

隨著5G的發展和互聯網技術的不斷成熟，人類已經進入到了一個萬物互聯的“大連接”時代，“大連接”的目的是為了讓人類的生活更加美好，更加便利。

設備被賦予的大量連接，連接為交互建立了通道。交互通道建立后的下一步，是用人工智能技術為“大連接”時代賦能。

語音交互遠距離控制的特性，極大地增加了可交互設備的數量，有利于智能設備的快速普及。

在未來全面智能化、萬物互聯的生活中，真實使用場景總是有多個聲源和環境噪聲疊加，比如經常會出現周邊噪聲干擾和多人同時說話的場景。

想象一下，如果所有的智能設備都在同一時間點被觸發，“隨意”的為用戶展示信息，身處其中的大家可能會立刻瘋掉。這時候，用聲紋識別技術讓智能設備可以識別“主人身份”就顯得格外重要（語音識別是識別你說的話，而聲紋識別是指識別說話的人是誰）。未來更多的智能設備上面將配有聲紋識別，更將大大的提高設備的安全性。

讓智能設備認識你，聽懂你

以前的語音交互大多是以服務為主，以產品為核心，根據產品特性尋找用戶。

隨著人工智能技術的進一步發展，聲紋識別等智能生物識別技術已經可以實現以用戶為中心的智能交互解決方案。國內聲紋識別和自然語言處理技術廠商快商通表示：通過遠場聲紋識別技術，可以讓智能設備能夠自然快速識別用戶身份，從而時刻感知用戶需求的本質來源，記憶用戶行為習慣和各類偏好。通過自然語言交互，分析用戶語言背后的真實意圖，并隨之快速作出合理的反應，并能在之后的生活中不斷地進行調整。

快商通原創的語音與聲學處理技術能夠保證機器能夠聽得準真實環境下人的聲音，使智能設備在充滿噪聲干擾和多人同時說話的場景中，仍然能保持95%以上的識別準確率，同時處理多人聲紋身份識別的問題。

智能設備們除了能只被特定成員喚醒外，還能根據不同成員的習慣和喜好進行個性化推薦。唯有你能在你的整個智能生活的中心隨心所欲。

目前，聲紋識別技術在快商通等聲紋識別廠商的帶領下，已經可以為大量終端設備廠商提供優質的遠場聲紋識別與語義理解技術支持。用戶可在不同場景下通過遠場語音交互。進行自然語言交互，享受科技給生活帶來的便利。未來，將攜手人工智能生態鏈上下游合作伙伴，持續推進更自然、更智能、更人性化的人機交互發展，讓人工智能更好的服務人類。