工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。而智能制造，則源于人工智能的研究。如今，隨著新一代信息技術的快速發展與應用，工業互聯網也給智能制造帶來了一定的變化。

在工業4.0推動下，全球工業制造行業紛紛采用人工智能、工業互聯網等新技術，向智能制造轉型升級。“智能制造”一度成為熱詞，然而，該詞并不是新詞，早在上個世紀，美國就提出了智能制造，希望以此改造傳統工業，打造新生態。但時至今日，智能制造尚未普及，制約因素在于缺少一個跨平臺、跨領域、統一的工業大數據平臺。智能制造之路任重道遠，并非一朝一夕就能實現的。那么到底誰是風口？工業互聯網？還是智能制造？

2012年，GE提出工業互聯網，打破了大數據制約，迎合智能制造發展路徑，短短幾年就成為全球風口，美國更希望借此重塑全球工業格局。

數字經濟的提出，令所有企業似乎看到希望之光，數字化得以被重視。工業互聯網在落地時，出現各種各樣問題，行業巨頭出于盈利考慮甚至開始剝離、出售工業互聯網相關業務，國內大量企業的上云意愿也不高。工業互聯網正在朝著數字化邁進，卻出現了瓶頸。

工業互聯能為智能制造帶來什么？到底是什么制約了這種變化的發生？

向內優化、向外拓展

以前，制造業企業情況是，是個實體世界，由機器、設備、工業現場總線網絡，嵌入式RTOS平臺、I/O控制模塊等構成。還有由互聯網、無線通訊、大叔采集、人機交互等構成的虛擬世界。如今，將IT、OT和CT的互聯融合，將設備、控制器等連接到虛擬的云端、各種數據互聯互通，通過物聯網技術實現了萬物互聯互通。

工業互聯可以解決一些業務沉淀問題，可以規范產品質量等好處。但，當前，國內工業制造業企業信息化沒有統一，依舊是個“孤島信息”狀態，企業難以快速獲取某些信息。所以需要優化企業內部流程，借助工業互聯網平臺數據，鏈接生產上下游供應鏈，打通企業外部的價值鏈，實現產品、生產、銷售和服務創新，實現智能制造之外實現企業的外部價值。

詭異的是，工業互聯網如火如荼，但熟悉工業現場的業內人士卻都很冷靜。

首先，實現了信息化，才能開始智能化，但因中國目前還未走完自動化。中國制造業總體水平在工業2.0到工業3.0之間參差不齊。眾所周知，華為是中國最好的制造業企業之一，但也處于工業3.0階段，其他制造業企業就跟不用提了。

而從工控細分領域的普及率來看，核心工業軟件普及率ERP最高，達到69.7%；制造執行類軟件應用程度較低，MES普及率僅為23.3%，綜合來看，自動化、信息化還未普及，智能化為時尚早。

其次，工業場景和商業場景差異大。工業現場對智能產線的首要要求是穩定可靠。IT只是實現智能化的工具，Know-How仍然是在工業本身，每個垂直的工業行業都有它們的應用Know-How，這些都是工業界人士積累了數十年的寶貴經驗。

如何賦能到具體的垂直行業，將是未來幾年工業互聯網的重中之重。其實從近期的融資事件來看，有著垂直領域明確思路與案例的初創企業更能得到資本青睞。

智能制造風口

工業互聯網側重于工業服務，智能制造側重于工業制造，但其本質都是實現智能制造與智能服務，具體就是個性化定制及服務延伸化。兩者又是相輔相成，一方面，智能制造是工業互聯網的底層支撐，為實現工業互聯網的機器互聯目標提供工業機器人、儀器儀表等設備服務；另一方面，是由物聯網、互聯網、云計算與大數據、人工智能在內構成的新技術——工業互聯網，可進一步發揮工業裝備、工藝和材料潛能，促進裝備的智能化升級。

工業機器人因效率高、安全系數高等特點，更是成為工業互聯網的主要底層設備之一。未來，隨著企業轉型，工業機器人需求增加。因此，下一個工業制造的風口就是智能制造，而工業互聯網則是實現智能制造的關鍵基礎設施。