（文章來源：鈦媒體APP）

谷歌在此次研究成果中提到的“量子霸權”，最初是由美國加州理工學院的物理學家約翰·普瑞斯基爾提出的，大意是現在最強的超級計算機能夠完成5到20個量子比特的量子計算機所做的事情，但當量子比特超過49個，量子計算機的能力就會將超級計算機遠遠甩在身后。

谷歌如今是否實現了“量子霸權”尚有爭議，但我們應該清楚，照現在這種發展速度，量子霸權注定會有實現的一天，而且這天的到來應該不會太遲。因為英特爾交付的49量子比特的量子計算機芯片，IBM的能處理50量子比特的量子計算機都已經接近了“量子霸權”的標準。其他的一些研究成果雖未達到這個程度，但進步也是很快的。

量子計算的發展推動了多領域的進步，反之一些領域的發展也成了量子計算技術飛速發展的助力。近年來，人工智能領域無論是技術還是商用，都呈現出爆發式增長的態勢。此外，已在加緊布局的5G使得網絡傳輸與單位傳輸速率大幅提升。這些轉變都增強了量子計算的能力，使其發揮出更大的作用，因而量子計算與這些領域相輔相成，共同進步。

在諸多領域中，人工智能與量子計算的關系尤為緊密，人工智能已被科技界與學術界公認為是量子計算的重要著力點。例如，微軟就曾經用拓撲量子計算機將其AI助手“小娜”的算法訓練時間從一個月縮短到一天。此外，量子計算中自動優化的功能可自行修正人工智能數據系統中的錯誤，并不斷處理新數據。

當前，AI處于“弱人工智能”階段，但如果不斷加入量子計算，那么那種傳說中的有獨立意志、情感認知能力的“強人工智能”或許會提早到來。因為量子計算不僅具備強大的數據處理能力，更有自我學習和修正的能力。

有觀點認為，將黑猩猩置于人類的語言環境下使其進行學習，訓練足夠長的時間，也可以使黑猩猩學會人類語言。黑猩猩尚能訓練到如此程度，更何況是集人類智慧大成的人工智能與量子計算。經過這種強強聯合，人工智能一定會比人類更聰明、更有能力。同理，量子計算會對更多領域產生本質層面的顛覆，甚至會涉及到國與國之間的科技方面的競爭。也許在未來某天，我們關于科技的那些最激進的想象都能實現，或者比我們想象中的還要讓我們驚訝。

當然想要看到這一天還要繼續等待，目前量子計算尚未普及，而且巨頭之間關于這一領域也會有激烈的競爭。在這一過程中與之相關的領域會如何發展，巨頭之間競爭結果如何，還有待時間的檢驗。

（責任編輯：fqj）