據麥姆斯咨詢報道，在全球數百萬部智能音箱、智能設備和智能手機中，MEMS器件的身影無處不在。MEMS已經安全地融入了智能家居，而阿里巴巴、谷歌和亞馬遜等互聯網巨頭仍在進軍智慧城市、智能醫療、智能建筑等等一切智能領域。

跟隨半導體市場的發展，MEMS市場也獲得了不錯的增長。根據Yole在最新出版的《MEMS產業現狀-2019版》，2018年MEMS市場規模達到116億美元，預計到2024年，其市場營收的復合年增長率約為8.3%，出貨量的復合年增長率約為11.9%。

向更智能的功能進發

Yole技術市場分析師Dimitrios Damianos表示，諸如阿里巴巴、谷歌和亞馬遜等大公司都將MEMS視為其智能應用的關鍵要素。“MEMS具有使產品更智能的能力，因為它們具有高精度、低功耗以及小尺寸等優勢，而且，如果系統中包含多顆MEMS器件，則可以在內部集成傳感器并增加系統功能，從而為移動、運輸、健康和安防等各個行業提供新應用和服務。”

這對所有市場都將產生巨大影響，尤其是消費類領域和汽車領域。2018年，消費類市場規模達到近65億美元，市場份額超過整體MEMS市場的50%，預計到2024年將增長到105億美元。MEMS麥克風和射頻MEMS為兩大主要貢獻者，占消費類應用市場規模的50%。

如今，語音助手也正迅速成為消費類電子設備（如智能手機、智能音箱、智能電視和智能手表等）中的常見功能。

“要使語音與設備交互并使語音命令正常工作，需要使用麥克風來捕捉語音。”Damianos說道。而MEMS麥克風被采用的關鍵驅動因素是其高語音捕獲質量、高保真度、低失真和超低功耗。“預計到2023年，智能音箱和智能顯示器的數量將達到約2.5億臺。如果每臺設備使用2~7顆麥克風（例如Google Home Mini和Amazon Alexa），我們認為MEMS麥克風的市場潛力非常值得期待。”

個人語音助手市場規模預測

當被問及MEMS在消費類領域中所面臨的挑戰時，Damianos說道：“自然是小型化和成本問題。”MEMS麥克風的成本約為15~20美分。“我們無法無限降低價格，因此需要使它們更智能、功耗更低。”

至于MEMS在汽車市場的情況，Damianos表示，2018年達到了23億美元，預計將以6%的復合年增長率實現增長，到2024年將達到32億美元。在未來幾年中，自動駕駛將成為現實，技術正在快速發展中，為確保駕駛員和乘客的可靠性和安全性提供精準度。由于與環境感知相關的復雜性，雷達性能一直在不斷提高。例如，激光雷達（LiDAR）市場正在快速增長，從2018年的13億美元增長到2024年的60億美元，其中70%專用于汽車應用。

數據勝于雄辯

MEMS可實時搜集精細數據。傳感器數據可以通過邊緣計算進行預處理，也可以直接通過網絡傳輸到云端。盡管MEMS制造商主張在本地進行邊緣計算以從傳感器數據中提取信號并減少功耗和延遲，但阿里巴巴和谷歌等云服務提供商“希望利用傳感器數據在其云上進行海量數據處理。”最終，“產品的真正價值在于來自傳感器的數據。”

前途未卜，瞬息萬變

科技巨頭對MEMS日益增長的興趣將是千載難逢的機遇，“如果MEMS制造商生產的傳感器可以集成到他們的產品中并能夠大量供應。”那么市場潛力就很大。

但是，Damianos繼續說道：“情況可能恰恰相反。”現在這些巨頭需要針對其應用進行特定設計，MEMS制造商必須提供滿足其要求的器件。但是如果MEMS制造商無法跟上這種迅猛的發展勢頭，該怎么辦？“MEMS制造商可以通過收購其它MEMS制造商，以使其解決方案脫穎而出，并吸引越來越多的互聯網廠商。”但是如果MEMS制造商不再滿足巨頭客戶的需求，該怎么辦？“也許還存在一種威脅，即大公司最終可能會根據自己的需求自行開發MEMS器件。”

這種情況看似遙不可及，但是像亞馬遜這樣的大公司在情感感知和整體感知領域正在迅速發展。一年前，位于西雅圖的分公司向美國專利商標局（U.S. Patent and Trademark Office，PTO）申請了一項專利，該專利涉及從用戶的聲音中檢測用戶的身體健康狀況并解讀情感。據報道，開發了Amazon Echo智能音箱的硬件開發小組Amazon Lab 126正在開發一種語音激活的可穿戴設備，該設備可以解碼人的情緒，從而識別出興奮、快樂、恐懼和厭惡等一系列情緒狀態。

MEMS以及其它傳感器正在推動從物理傳感到聲音傳感、聲波傳感、語音激活和情感感知的新潮流。“傳感器現在正在整合越來越多的情報。我們聽說過的有人工智能、機器學習和認知計算等。當所有傳感器使數字世界更接近人類時，它們會創建大量的數據。而MEMS則是它們之間的粘合劑。”

在討論之初，Damianos說到，情感傳感器已經存在，但它同時在敦促我們需要認真考慮“什么是同理心？從某種意義上講，這是一種人類特性，它將根據我的聲音理解我的情緒。同時，它還具有強大的傳感能力以及強大的處理能力，可以在線路之間讀取并解碼用戶的真實需求。”