步驟1：組件

硬件

- NodeMCU Board與Wifi連接

用作系統的主板。我們使用這塊電路板，因為它可以方便地與Blynk一起使用Wifi連接

- 超聲波傳感器HC-SR04

我們使用傳感器知道你是否坐在你的辦公桌前。傳感器瞄準椅子，當有人坐著時我們可以通過他與傳感器的距離來檢測它

- PIR運動傳感器

運動傳感器懸掛在桌子上方，以了解是否有人在房間里。如果在X分鐘內未檢測到任何移動，我們關閉LED以節省能源

- 5米RGB LED燈條

用作光源，用燈頭安裝在燈頭內。

- 帶燈泡支架的臺燈

我們需要一個可以安裝LED燈條的燈。通常，使用燈泡的舊臺燈非常適合。

UI

- Blynk應用

用作系統的控制應用程序。選擇其易用性和快速提升

服務

- IFTTT

用于通過Webhooks和Android服務將手機靜音和取消靜音。

步驟2：連接傳感器

PIR傳感器

帶有母連接器的三根電線。

將PIR傳感器連接到5v VCC，接地和中間線作為數據線。

將數據線連接到NodeMCU中的引腳D5

超聲波傳感器

將超聲波傳感器連接到一個小矩陣，將最左側的引腳連接到地，最右側的引腳連接到5v vcc。

將觸發引腳連接到D1和在NodeMCU中將引腳回顯到D2。

步驟3：連接Led Strip

我們采用了3米的LED燈條。

首先我們需要連接LED燈條線。 LED燈帶有兩個不同的連接器。

一個用于ESP，一個用于外部輔助電源。采用5v電源（移動USB充電器是一個很好的選擇）。將兩根Vcc和地線焊接到外部電源電纜上。

將數據線（中間的）連接到電路板D4。然后，將另一根地線連接到地面。

我們仍然使用未使用的電源線，沒關系。

接下來我們需要優雅地使用膠水將LED燈條包裹在里面條帶最初附帶。如果需要，你可以像我們一樣用額外的磁帶粘貼它。

第4步：一起安裝所有東西

放置PIR傳感器，使其面向整個房間。如果需要，您可以使用未使用的以太網電纜內部電線。我們將穿過傳感器的3根電纜焊接到以太網電纜上。

將超聲波傳感器放在燈上，使其面向椅子，看是否有人坐在椅子上。

連接LED燈條輔助電源。

步驟5：代碼

頂級.ino文件是final_project.ino

使用Arduino編輯器打開它，其余的將在不同的選項卡中打開，只需確保它們位于同一文件夾中。

附加也是arduino編輯器定義。

您可能想要更改的參數：

#define MAX_DISTANCE 80

傳感器與坐著的人之間的距離（cm）。在這個數字下面，系統會考慮它。

//Blynk Wifi和Auth Details

char auth ［］ =“2b183af4b6b742918d14ab766fbae229”;

char ssid ［］ =“NETWORK_NAME”; char pass ［］ =“PASSWORD”;

步驟6：創建IFTTT小程序

為了在休息時將手機靜音和取消靜音，您必須在IFTTT中創建個人小程序。

按照以下步驟創建一個基于webhook的IFTTT小程序，可以將手機靜音。

這僅適用于Android設備，您必須在設備上安裝IFTTT應用程序，同時授予權限訪問您的鈴聲音量。

創建小程序后，無論是靜音還是取消靜音，請轉到此頁面并替換您在常規標簽下的 Blynk webhook中看到的密鑰這里有給定的鍵。

https://ifttt.com/services/maker_webhooks/settings

第7步：我們的Blynk應用程序

我們的Blynk應用程序包含兩個選項卡。

第一個選項卡可讓您在LCD屏幕上查看您今天研究的番茄數量，讓您選擇學習和休息時間，并讓您在不同的學習模式之間切換。

第二個選項卡為您提供總學習時間（總就座時間），并包含用于靜音和取消靜音的webhook 。

使用QR碼訪問應用程序并使用它

步驟8：看到一切行動！

- 將Aux LED燈條電源連接到電源。

- 將NodeMCU板連接到電源來源

- 輸入您的blynk應用程序。

- 燈泡從寒冷模式開始，如果Wifi連接正確，應顯示燈亮。

- 輸入Blynk并嘗試切換到Pomodoro模式，目前初始默認值非常快，只是為了看它是否有效，但更改應用程序中的滑塊值以將其設置為真實時間。

- 使用應用程序在學習模式之間切換，看了一段時間后你已經坐了多久。

步驟9：未來功能

您可以通過多種方式推進此項目并對其進行自定義。在時間限制中，我們只實現了上述功能，但這里有一些很酷的想法可以將它提升到一個新的水平。

1。添加研究habbits分析

我們知道您坐在habbits，我們可以為您推薦最佳研究時間和最佳休息時間。這可以通過使用機器學習算法分析坐位時間來完成，向用戶建議他應該如何更好地學習。創建一個好算法的工作量可能需要幾周到幾個月，才能獲得良好的工作輸出。

2。通過通知添加互動

我們可以在休息結束時通過電話通知，發送包含您的表現的每日摘要消息，提供您的提示和建議等。約。 2個工作日

3。根據一天中的時間更改燈光顏色和強度 - 如Flux計算機插件

根據一天中的時間使燈光顏色變暖或變冷。

此外，添加一個光傳感器，知道它周圍有多亮，改變LED燈條的強度以防止眩光。

這可以在約。 1個工作日。

4。添加Alexa或Google Home Assitant支持

目前，項目和學習模式僅通過照明進行交互。這可以改變并與家庭助手一起使用，以獲得另一種類型的反饋。集成Alexa或Google Home需要為其創建一個dedicaed應用程序，并可能使用其他IFTTT服務。

根據語音控制應用程序的復雜程度，這可以在2-3個工作日內完成。

5。將LED燈條安裝為室內環境照明而不僅僅是臺燈

除了作為學習助手外，還可用于創建環境照明。我們可以添加情緒燈，基于燈的鬧鐘等等。

大約1-2個工作日

步驟10：自己動手！

如果您喜歡這個想法并希望自己創建它，那么獲得所需的一切都非常簡單。

我們附上了一份清單，其中列出了我們用于此項目的產品，以及我的生活更容易

- 具有Wifi連接的NodeMCU板

- 超聲波傳感器HC-SR04

- PIR運動傳感器

- 5米RGB LED燈條

- 帶燈泡支架的臺燈