同樣是因為IoT場景的多樣化，讓AI從云端走向邊緣/端側(cè)的過程備受挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)時代，面對紛繁復雜、千差萬別的數(shù)據(jù)和場景，如何滿足其個性化需求、為其生產(chǎn)/生活/運營提供恰如其分的算力，通用芯片顯得力不從心；而面向特定類場景、提供特定性能的AI芯片成為新的風向，得到許多AI創(chuàng)新者當下的青睞。

科技領域的創(chuàng)新往往是市場驅(qū)動著技術(shù)，AI也不例外，在IoT市場的驅(qū)動下，邊緣智能和面向特定場景的AI芯片兩大趨勢已成業(yè)內(nèi)主流。那么，從供給側(cè)角度來講，AI領域玩家又如何以技術(shù)創(chuàng)新來滿足智聯(lián)網(wǎng)時代無處不在的AI需求呢？如何選擇有潛力的AI應用場景？邊緣智能當前面臨哪些困難？有哪些值得關注的技術(shù)進展？在近日的“普惠AI，芯向邊緣”戰(zhàn)略發(fā)布會上，中國科學院自動化研究所南京人工智能芯片創(chuàng)新研究院（AiRiA研究院）用成果展示了對這些問題的思考。

普惠AI，勢在必行

長久以來，產(chǎn)業(yè)界、學術(shù)界和資本界從未放棄對AI價值的拷問，即，AI究竟能為哪些產(chǎn)業(yè)真正賦能，為其業(yè)務提升或模式革新帶來多大助力，這是對AI市場價值的最好證明。

未來已來，AIoT時代圖像信息將是未來數(shù)據(jù)洪流的主要呈現(xiàn)方式，因此AI加持下的圖像處理將對相關行業(yè)產(chǎn)生巨大推動。事實上，安防、車聯(lián)網(wǎng)、無人機、智能物流、工業(yè)視覺等場景近年來的規(guī)模爆發(fā)也正印證了這一點。中科院自動化所所長、AiRiA研究院院長徐波表示：以模型創(chuàng)新為源頭，以芯片和系統(tǒng)為技術(shù)載體，與領域快速融合并呈現(xiàn)顛覆性應用的人工智能生態(tài)正在快速形成。從政策角度來看，人工智能連續(xù)三年被寫入政府報告，并且總理在今年首次提出“智能+”，再次從國家戰(zhàn)略的高度為AI產(chǎn)業(yè)注入新動力。

面對市場訴求和國家戰(zhàn)略， 作為“人工智能國家隊”的AiRiA研究院認為，AI要想脫虛向?qū)崳仨毻ㄟ^多行業(yè)的大規(guī)模落地來實現(xiàn)，換言之，如何克服技術(shù)和模式的重重困阻，讓各行業(yè)用上AI，用好AI，才是AI落地與破局的當務之急。因此AiRiA研究院肩負起“普惠AI開拓者”的重任，以清晰的市場洞察和深厚的技術(shù)積累，一步一步向這個宏偉愿景邁進。