有些工作顯然是危險的，例如海上救援、向偏遠地區運送血液和疫苗，以及沖進大樓看看里面是否有敵對士兵。創業公司和非營利組織正在幫助實現這些工作的自動化。

這個叫“Little Ripper”的組織正駕駛無人機在海洋上空搜集視頻畫面。他們計劃建立一個識別水中鯊魚的機器學習模型，作為沖浪者和游泳者的早期預警系統。

在一次收集錄像的訓練任務中，一個真實的求救電話打了進來。

在70秒內，無人機操作員就飛到了遇難游泳者身邊，把救生背心扔給他們，營救他們，所有這一切都不需要派一隊救生員進入危險的海浪中。

Zipline，我們的投資組合公司之一，正在努力為盧旺達全國人民提供救命的血液和疫苗。

他們以無人機為基礎的輸送系統非常普遍，以至于現在盧旺達輸血所用血液的25% 都是他們提供的。大多數快遞都在半小時內完成。

這家公司現在正在將他們的配送系統擴展到加納，并已開始在美國進行試飛。

最后，我們的投資組合公司Shield.ai正在制造一種無人駕駛飛機，以增強美國軍隊今天執行最危險的行動中的人類士兵的能力。

這被稱為“清理”，它涉及派遣武裝的人類士兵進入他們從未見過的建筑。

這家公司的Nova無人駕駛飛機，在清除存在未知敵人的建筑物時，對士兵來說是一種無價的幫助。

它能夠探索并傳送建筑物通道的詳細地圖，同時使用機器學習算法將建筑物內的居住者標記為朋友或敵人。

海上救援，快速向偏遠地區運送血液，清除可能存在潛在對手的對建筑：這些工作中的每一項，顯然都很危險。

令人驚訝的是，根據美國勞工統計局的數據，美國最危險的工作之一是長途卡車運輸。

這個職業的死亡人數比其他職業都要多，而且這個已經令人痛心的數字還沒有考慮到長途貨運對健康的負面影響。

長途卡車司機的肥胖率是普通人群的兩倍多，而且風險還不止于此。

肥胖會增加一個人患糖尿病、癌癥和中風的風險，而且由于工作本身的壓力，卡車司機更有可能通過飲酒和吸煙來縮短壽命。

我們必須盡快讓這些卡車司機下車，這需要我們能建立起比人類司機更安全的自動駕駛系統。

駕駛客車也非常危險。世界衛生組織估計每年有120萬人死于道路交通事故。

這是15至29歲年輕人死亡的主要原因，世界衛生組織認為，從致命的交通事故中恢復過來消耗了世界GDP的3%。

一旦自動駕駛系統足夠安全，可以控制方向盤，我們就必須讓人類駕駛員下車，我們有一組投資組合公司在這個生態系統中積極開發產品和服務。

DeepMap正在構建精美詳細的3D地圖，這些算法可以用來安全地為我們在道路上導航。

Applied Intuition創建了模擬系統，幫助工程師測試和重新測試他們的算法，以確保他們創建的算法在暴露于各種條件下時，行為完全符合預期。

Voyage在退休社區內提供自動化出租車服務，這樣即使我們失去了駕駛能力，我們也可以保持自己獨立行動的能力。

Cyngn 正在開發一整套自動駕駛軟件，這些軟件可以在各種各樣的車輛中使用。