同行者發布了總出貨量突破600萬的消息，此信息一出便在車聯網圈不脛而走。從同行者《用戶語音交互習慣報告》中可看出，智能語音用戶的增長數據可謂是逐年攀升，從2016年1月的11萬用戶到2017年4月的600萬用戶，月增長量可達60至80萬。這也就意味著，智能語音交互技術在車載領域中已經被越來越多的用戶所接納和習慣。

600萬臺出貨量

云知聲語音技術是支撐

事實上，同行者與云知聲的合作由來已久，長期以來，云知聲一直以機器學習、超級計算和大數據平臺為基礎，構建感知技術、表達技術和認知計算為一體的完整人工智能系統。通過不斷的更新、迭代，云知聲將最出色的AI技術（智能語音交互技術）應用到同行者的車聯網產品中，不斷提升產品體驗。

良好的人機交互體驗是智能車機產品的核心競爭力，而語音恰好是人類最自然的交互方式。智能語音交互技術在感知層面的能力可從語音識別準確率、反應速度和誤喚醒率這三個維度來衡量。

目前，云知聲在車載語音識別準確率上已達到93%，即使在噪音嘈雜的高速路上依然可以精準識別用戶的聲音；車載語音反應速度方面，云知聲在主流車載平臺的反應速度可以控制在320ms以內，可做出快速響應，用戶無需等待即可得到反饋；誤喚醒方面，云知聲的誤喚醒率24小時內不超過一次，靠譜穩定的體驗效果，避免了給用戶增加不必要的麻煩。可以說這三個維度通過“快準穩”的市場特性，印證了云知聲語音感知技術的強大。而正是這穩固的基石為合作伙伴同行者600萬臺的出貨量奠定了堅實的基礎。

大數據反哺

讓AI從感知到認知更懂人心

眾所周知，人工智能這艘火箭最重要的燃料當屬大數據，它可以為AI提供源源不斷的能量。目前云知聲語音云平臺的日調用量已突破2億次，接入設備已超過1億臺，正是如此高的調用量，保證著云知聲AI技術的不斷前行。

同行者600萬的出貨成績，是云知聲堅實的語音技術與同行者良好的交互設計相結合的結果。而這遍布于全國各地，收集了不同用戶使用習慣的車載設備，正在持續不斷地往云端輸送車內真實場景下的用戶數據。這些真實的大數據反哺到云知聲云端的大腦上，讓云知聲的AI技術在保證了解現階段用戶習慣的同時，不斷持續迭代改進，從而提升用戶體驗，并為后續持續進化，提供更智能的決策和判斷，繼而積累更多的知識和數據。

場景化的真實數據是語音交互的靈魂，但只有搭配好AI技術，才能更好的服務于產品，獲得更好的價值。也正是基于此種考慮，云知聲在認知方面提出了“語用計算”和“知性會話”的超前概念。

相較于只研究字面意思的語義理解，語用計算更加符合真實的語境意義，它可以讓機器理解人類淺層語言之下的深層次含義。你說天氣冷，機器會提醒你增加衣物，你說困了，機器會為你推薦附近的酒店。

而知性會話是云知聲繼語用計算后的又一重要創新。它可以讓機器在聊天和問答上扮演領域專家的角色，并為用戶提供基于某領域知識的會話服務和豐富的交互功能。也就是說，你不僅可以和機器聊天做朋友，更能讓它為你解答特定領域的困惑。

而這些正是云知聲AI技術更懂人心的砝碼，為追求更為極致的客戶服務和用戶體驗，云知聲未來還將不斷在語音和語義技術上探索和創新，提升AI從感知到認知的能力，將車機產品更好的融入到用戶的實際生活中。

攜手開拓車聯網智能生態

與合作伙伴互助共贏

云知聲不僅能夠提供基礎的語音技術和服務支持，還可提供一套自有的完整解決方案——AIOS@Car。它是駕駛場景下的一站式全語音交互方案，可提供云端芯一體化的人工智能服務。方案包含了云知聲自動回聲消除、多麥克風陣列、NLU 自然語言理解及TTS語音合成等核心技術，并且具備以下十大差異化功能。

云知聲AIOS@Car 十大功能

從2015年12月起，云知聲AI整體車載解決方案就已在后裝市場占用率躍居首位，目前已接近70%。而其中同行者一家出貨量就已超過600萬臺，總體出貨量已突破800萬臺。而這不菲的成績，正是云知聲保持開放包容心態的結果。云知聲認為開拓車聯網的道路還漫長，我們愿開放AI能力，與眾多合作伙伴一同攜手，互利共贏、共同進步，把譜寫的藍圖最終轉化成美好的現實，共同打造車聯網智能生態。