英特爾投資（IntelCapital）宣布投資日本一家名為ZMP的無人駕駛技術開發商——雖然ZMP并非一家被普通消費者熟知的公司，但在這筆投資背后，英特爾投資下面1億美元的車聯網基金以及其他國外科技巨頭在無人駕駛技術方面的布局，都昭示著汽車已成為當下全球創新的重要一環。

ZMP是一家什么樣的公司？

ZMP創立于2001年。根據其官方描述：

ZMP致力于研發并提供包括汽車智能平臺、各類傳感系統、可視化及分析、技術咨詢、實地測試及車聯網信息系統等在內的無人駕駛技術；其RoboCar系列產品可幫助客戶提升其車輛的無人駕駛智能、先進安全科技以及駕駛輔助系統；同時收集、測量并分析其車輛信息與外部環境參數。此外，ZMP還研發過一款無人駕駛的電動車用于研究。

對于英特爾來說，無論是設立車聯網基金還是這次投資ZMP，更希望展現的是自己在無人駕駛方面的運算能力，畢竟在無人駕駛汽車的發展過程中，隱藏在其背后的云計算、地圖定位甚至是智慧城市等相關領域（因為實現無人駕駛汽車需要智能道路基礎設施建設以及車間通訊等條件的完善），都和芯片的運算能力相關，也是英特爾發展的重點。

科技巨頭們的無人駕駛布局

而現在在“無人駕駛”這條路上，不光聚集了豐田、奔馳、本田、沃爾沃、通用等傳統車企的身影，還有不少試圖為智能汽車提供“大腦”的科技巨頭們積極在其中運作。

1、芯片廠商：搶著展現自己的運算能力

包括英特爾在內的各大芯片廠商紛紛推出相應的解決方案，顯示自家芯片在提升汽車無人駕駛、車內通訊、媒體信息娛樂系統和車輛之間連接等方面的強大性能。畢竟對于智能汽車領域的玩家來說，決定車輛系統智能與安全性的車載芯片才是智能的基礎；而對“無人駕駛”的性能支持，則是對目前車載芯片性能強大與否的最佳注腳。

2、科技公司：谷歌、諾記、黑莓從系統下手

谷歌無疑是對無人駕駛汽車最積極的互聯網巨頭，其研發的自動駕駛汽車主要依靠視頻攝像頭、雷達傳感器、激光導航裝置了解周圍的交通狀況，并通過常規汽車采集的信息對前方道路進行導航，在這些技術的協同合作下讓自動駕駛汽車自動安全地操作車輛。根據路透社4月28日報道，從2009年至今，谷歌已經完成了約112.7公里的駕駛測試，現在谷歌已將自動駕駛汽車技術開發的重心轉移至城市道路駕駛測試。需要注意的是，谷歌所采用的無人駕駛解決方案成本昂貴，而且需要和汽車廠商配合才能進入消費市場，因此雖然已經上路測試，但3-5年內也不可能真正應用。

諾基亞：和英特爾投資的思路有些相似，5月5日，諾基亞也宣布啟動價值1億美元的車聯網基金，并委托諾基亞成長基金（NokiaGrowthPartners，簡稱NGP）專門管理。根據諾基亞公布的信息，這項基金的主要投資對象是具有發展潛力的車聯網技術、智能汽車技術和互聯網本地服務類的公司，主要用途是發現并投資能夠擴展諾基亞全資子公司HERE（主要業務為地圖）在車聯網、智能汽車及本地服務相關領域的產品。仗著HERE本身擁有豐富元數據的導航和地圖數據，諾基亞也在和努力和一些汽車廠商，比如奔馳聯手開發無人駕駛汽車。

黑莓：手機業務日薄西山，黑莓的車載系統QNX卻承載著黑莓未來發展的希望。另一方面，黑莓也對無人駕駛汽車虎視眈眈——有報道稱，黑莓正與VisLab實驗室合作研究無人駕駛汽車。和英特爾投資的ZMP有些相似的是，VisLab也開發了研究用的無人駕駛測試車DEEVA，并配備了QNX最新的Neutrino操作系統。黑莓系統在其中的作用不僅是車內娛樂和一些基本功能，而是可以通過Neutrino把汽車的20多個視覺傳感器、攝像頭和激光掃描儀的中采集的各種實時數據流匯集起來，讓汽車隨著交通條件的變化和自身的改變而瞬間決定加速或者改變駕駛軌跡。

3、“科技+汽車”：特斯拉推進迅速

特斯拉：馬斯克更傾向于輔助向的自動駕駛系統。有相關消息指出，特斯拉可能很快就將在以色列測試無人駕駛電動汽車。去年7月，特斯拉宣布與以色列駕駛員輔助系統制造公司Mobileye合作制造首輛特斯拉無人駕駛汽車，并采用Mobileye公司開發的機器人程序控制系統（而非借助昂貴的衛星定位或傳感器系統），讓無人駕駛汽車司機可以將90%的駕駛工作交給計算機來完成。根據馬斯克的計劃，特斯拉將在2016年向市場推出半自動或自動駕駛儀技術。

比較有趣的是，蘋果到目前只是在努力與傳統汽車廠商建立合作關系，打造基于iOS系統的車聯網平臺，卻并未對無人駕駛系統表現出興趣。或許對蘋果來說，只要能夠讓用戶在汽車上使用蘋果的服務就已足夠。

如果真如ZMP公司首席執行官谷口恒（HisashiTaniguchi）所說：“汽車創新發展的終極目標是實現徹底的無人駕駛”——不知國內哪個巨頭會最先挺進無人駕駛？