超人未必會飛，英特爾物聯網卻能始終相隨。

每一個小朋友都會有一個英雄夢，每遇到危險時，“超人”總會憑空飛來解救弱者，制暴壞人。小時候一直搞不明白的是：超人為何總會知道“危險”在哪里？當5歲女兒戴上智能手表獨自下樓找小伙伴玩耍時，我通過手機一邊瀏覽著郵件，一邊隨時查看她的狀態時，儼然有一種自己是“超人”的感覺。

物聯網時代 計算無處不在

享受著“超人”的自我感覺，當然并不是人的身體一下子變得身輕如燕，擁有了“千里眼順飛耳”，而是不知何時，這世界已經逐漸成為了一個智能的世界，物聯網的發展，將人與人、人與物、物與物連接得如此之近。這其中，計算能力功不可沒。這是一個計算無處不在的新時代，每個設備、每個物體都將具備優化的計算和互聯能力。無論是移動器件，還是物聯網以及可穿戴技術的應用，在帶來信息指數性增長的同時，也創造出萬物智能的新商機。業內人士預測，到2018年一個物聯網天地將呈現出來。

物聯網時代 數據價值為核心

物聯網不僅是硬件的世界，也不只是互聯網的世界，而是基于硬件與互聯網的結合并通過數據分析而呈現的世界。因此，物聯網與大數據分析和價值挖掘相生相伴，與企業產能效率和盈利直接相關。從獨立、零散的單點設備到現在萬物互聯的巨大變化，物聯網的商業模式、行業發展都將非常復雜，比技術創新更有挑戰，需要信息技術和運營模式的融合創新。

實際上，物聯網的發展瓶頸，一直以來的表現就是價值體現不夠充分。如何將物聯網與行業應用相結合，用產生的大量數據挖掘出真正的商業價值才是這個行業的真正難點。

與行業應用相結合 實現價值突破

筆者試圖從與大家日常生活密切相關的幾個行業予以解讀：如制造業、交通運輸業、零售業及智能安防等。

從制造業來看，制造業是國民經濟增長最為密切相關的一個行業，中國改革開放三十多年，除了后期以房地產等固定資產投資拉動的經濟增長外，中國持續的經濟增長來源于制造行業。以服裝行業為例，中國的土地成本以及人員工資的增加，導致大量美國或歐洲的公司的工廠轉移到東南亞，中國世界工廠的地位直線下滑，與此對應的，中國服裝制造業產能過剩現象非常嚴重。在這過程中，部分服裝企業開始試圖通過智能工廠建設取得突破，通過數據的智能化來實現定制。舉個例子，如果沒有系統支撐和流水線，一般流程是訂單下達之后，由板師把訂單轉化成標準的板或者標準工藝，但定制企業最難的問題是沒有那么多的板師和工藝員。定制解決的方法是把所有的數據累積到數據庫，讓系統自動的處理相關的數據，完成板師和工藝員的工作。訂單下達到車間，整個過程都是自動的，從用戶數據的收集到訂單信息，到產品的開發，到工藝規劃，到生產制造，數據的處理過程是自動。定制智能工廠的思路就是物聯網在制造行業的應用。

再從交通運輸業來看，剛剛過去的中國傳統的中秋佳節，交通擁堵指數達到8級，幾乎是連續幾天的連續擁堵。在環境問題，交通擁堵，交通事故等問題層出不窮的今天，如何將物聯網與交通運輸業相結合，提升交通運輸效率，并助力物流的優化和整個交通服務平臺的整合，無人駕駛技術顯然是這一行業的發展愿景。

從安防行業為看，物聯網安防為安防行業帶來一系列的變革，其打破了安防系統的傳統思維，拓寬了安防行業的應用領域，從傳統的模擬系統到數字系統，從智能產品到系統解決方案，加快視頻感知和視頻顯示技術的融合，將安防的多種業務系統進行智能集中化管理，實現多技術、多系統的融合。

智能物聯 從芯開始

多年來，英特爾一直非常重視物聯網在垂直行業的運用和部署，認為只有真正深入垂直行業里，深刻理解該行業用戶的真正需求，才能把產品做精、把商業模式做透，同時從硬件、軟件、服務等方面構建符合這個行業的物聯網平臺化方案。因此，英特爾期望為合作伙伴提供英特爾強大的技術及產品支持：通過一系列基礎性構建模塊，幫助開發者和服務提供商快速、順利地開發和提供物聯網解決方案，這些模塊包括專為物聯網智能系統而設計的從設備到云端的一系列處理器，包括至強、酷睿、凌動和Quark等。

目前，英特爾針對特定垂直市場提供了包括零售、安防、交通、金融和智慧城市等領域的物聯網平臺及端到端解決方案，與合作伙伴共同推出了基于英特爾端到端技術的硬件平臺，以及硬件和軟件整合的整體解決方案；通過網關快速、便捷地將大規模的設備引入物聯網，真正意義上實現“智能物聯，從芯開始”的美好愿景。

英特爾物聯網全生態系統建設

英特爾高度重視物聯網戰略，在英特爾眼中，截至2020年，將有500億臺智能互聯設備，這些設備包括多種多樣的形式，PC只是其中一種，還包括可穿戴設備，智能硬件設備，甚至汽車等，因此這是一個非常龐大的可開拓的世界，而英特爾有能力參與，并與生態合作伙伴一起共同驅動其中的每一個環節。通過建立生態系統與合作伙伴關系，推動行業標準制定；推動芯片制程技術和架構創新，充分發揮摩爾定律的關鍵作用；同時，以信息可靠為基礎，提供從嵌入式硬件到軟件的全方位保護；提供基礎性構建模塊，幫助行業伙伴乃至創客群體為各細分行業提供創新方案和服務，共同釋放物聯網價值。英特爾強大的數據運算能力以及獨特的端到端解決方案可為合作伙伴提供關鍵助力，促進物聯網全面升級和發展。

從嵌入式到智能系統，再到物聯網，40年的深耕細作為英特爾贏得了一批優秀的產業合作伙伴。如今，英特爾正在與來自互聯網、通信以及各大垂直行業的領先廠商一起，推進物聯網/產業互聯網應用在中國的加速落地，與合作伙伴實現合作共贏。

正如筆者在前文中所提到的，如何將物聯網與行業應用相結合，用產生的大量數據挖掘出真正的商業價值才是這個行業的真正難點。而英特爾作為物聯網行業的先驅者，努力與合作伙伴一起在加速實際應用落地的同時，更好的與應用行業相結合，讓每一個行業擁有“超能力”。

在智能安防領域，基于英特爾賽揚處理器J1900系列的大華高性價比的智能網絡硬盤錄像機將安防性能提升明顯。不僅提供了出色的視頻/圖像解碼能力，使此錄像機不但支持全高清監控視頻的實時回放，而且實現了視頻/圖像的事前和事后智能分析功能，如絆線入侵、區域入侵、物品看護、場景變更和人臉偵測、觸發智能事件時支持報警聯動存儲音視頻數據，智能回放時可自由選擇智能事件類型，并支持按人臉圖片檢索和回放錄像，全面提升了檢索的效率，快速定位事件。同時，此系列產品降低了監控人員工作強度的同時提高了監控效率，做到了有效預警，及時干預處理，主動防范，反恐防盜，改變了傳統視頻監控只能事后取證，不能防范威脅的不足。

而在智能交通領域，基于英特爾與大華攜手推出的智慧交通端到端解決方案能夠滿足智慧城市在交通管理上的新的需求，在可靠性，可擴展性，安全性，先進性以及開放性等方面有著優異的表現。某市成功應用大華*智慧交通端到端方案構建車輛大數據研判判系統，整合了前端卡口系統（包括公安的卡口數據和部分交警卡口數據）的結構化記錄信息和非結構化的圖片和視頻信息，實現了智慧城市交通安全管理的需求：過車數據的實時采集匯總，實時分析（如車牌識別，車型識別，車輛顏色識別，套牌車識別，高危車輛報警，黑名單布控等）和離線數據碰撞（如基于案發地，案發時間的嫌疑車輛排查，卡口流量統計，跟車關聯分析等）。該系統目前平均每天處理過車數據150萬條左右，取得了良好的運行效果。

在智慧城市領域，天地偉業基于英特爾技術的解決方案已在智慧城市建設系統中得到了應用。對智慧城市系統而言，前端的每一個事物都很重要，小到一個街道的指示牌、大到城市間的一座樓宇。同時，為了讓前端每一個事物都擁有指揮，后端的數據檢索和云計算也是必不可少。基于Intel 3500系列SSD固態硬盤的天地偉業大數據檢索服務器系統中的核心部分數據存儲在該固態硬盤中，大大提高了磁盤的讀取速度，在分布式并行計算的同時更進一步提升了數據的檢索效率，并且對于數據的穩定性提供了重要的保障。通過穩定且易操作的后端數據服務器，前端可以實時將數據回傳，通過告訴的后端分析，實時監控，真正實現智慧城市愿景。

無論是智能安防，還是智慧城市，目的都是為了讓我們生活在一個更智能，更安全的世界。“超人”可能將不再會是夢想，而是就在身們身邊。當物聯網和行業結合，物聯網與大數據結合，這些前所未有的新價值，讓物聯網的空間變得無法想象。英特爾將繼續發揮從設備到云端完善而領先的智能互聯技術，并攜手不斷壯大的產業伙伴和創客、開發者群體，以物聯網創新推動行業變革，以萬物互聯幫助人們創造豐富多彩的生活和更加美好未來！