“讓無人駕駛汽車上路將是我最大的成就”

——英特爾公司高級副總裁 戴佟森

科技進步的腳步永遠不會停止，而英特爾一直希望引領探索科技極限的方向。無人駕駛技術，可能會幫助汽車行業重塑交通方式的定義，讓人類在未來迎接一種全新的出行方式。

英特爾在數據計算領域擁有廣泛而深厚的經驗，因此掌握了解決這項挑戰所需的全球最先進的技術工具，并且從汽車行業招募了經驗豐富的人才。

非凡進展照亮探索之路

英特爾技術已經應用于正在進行路測的數百輛無人駕駛汽車。但不是所有汽車制造商都會透露是誰提供了其測試汽車的大腦，唯恐泄露機密。事實上，很多汽車制造商采用了英特爾技術。歡迎大家打開他們的后備箱、行李箱或后蓋，看看他們最依賴哪家科技公司為其開發中的汽車提供最強大腦。

如寶馬、英特爾和Mobileye承諾過那樣，今天英特爾還展示了首批約40輛高度自動化駕駛（HAD）汽車中的一輛。不到一年前，三家公司宣布計劃通過開發通用平臺，在2021年實現高度全面無人駕駛汽車的批量生產。英特爾現在成功地展示了這個平臺，現在正計劃為其它OEM和一級供應商提供該平臺，從而加快他們的項目。敬請關注這個領域的更多信息。

勇士姿態面對數據挑戰

數據是無人駕駛中最重要的要素——如何最大化地處理、管理、移動、存儲、共享數據并從中學習。從PC到數據中心及中間的一切，沒有任何公司的芯片能在分析、計算和移動數據方面能與英特爾的規模匹敵。隨著英特爾繼續向無人駕駛汽車方向邁進，數據挑戰將變得愈發復雜并需要新的方式來處理汽車內、網絡中以及云端上的數據。

為了確保英特爾擁有絕對正確的戰略來應對數據挑戰，無人駕駛團隊已經部署了首批幾個專門針對無人駕駛的數據中心。這些獨特的實驗室用于算法開發和訓練，以及理解無人駕駛數據移動和存儲的特殊基礎設施需求。研究人員將繼續把來自英特爾測試汽車的信息提供給這些數據中心，以訓練神經網絡并改進機器學習算法。此外，我們也在積極與客戶及合作伙伴一起搭建相關實驗室。

在汽車和數據中心內掌握人工智能對于解決無人駕駛的數據挑戰至關重要。無人駕駛并不是一個游戲，而是未來人類出行的最佳方式，當汽車在無人干預的情況下思考和行動時，它們必須安全可靠。這其中所需的人工智能不僅僅是計算機視覺——還有語音、決策、個性化和偏好。每種人工智能工作負載需要不同的算法，以及可能不同的處理方式來實現最優的性能。

當整個行業一起推動通用平臺和技術發展時，無人駕駛技術會加速發展。而普及無人駕駛技術的速度越快，人們擺脫駕駛座位的速度也就越快，科技就能更快速地幫助人類做到安全駕駛。這個樸素的真理就是英特爾一直追求無人駕駛技術發展的初衷。英特爾不僅會成功地幫助合作伙伴推出無人駕駛汽車，而且會是以最快、最智慧的方式。