數據洪流助力無人駕駛駛向未來

想象一下，汽車中央大腦需要時刻關注路面信息、交通情況、前后車距離還有交通標識以及信號燈等情況，而這些數據將要通過激光雷達、紅外相機、攝像頭、GPS和傳感器等設備不斷搜集反饋。當然，通過記錄所得到的道路的物理特點數據，在汽車上路時，通過傳感器和攝像頭收集數據，和系統已有的數據進行對比和分析，以便快速的定位自己的方位和位置。

這種計算需要在極短的時間內達到每秒鐘百萬次，停車、減速、加速、換道還是轉彎。無人駕駛車需要更好地處理海量數據，包括管理數據、遷移數據、存儲數據、共享數據等等，并能將這些海量數據進行整理與分析，最后達到將這些數據信息應用于無人駕駛車技術之中。盡管無人駕駛車在行駛過程中，生成的許多數據都會保留在車內；但有時，無人駕駛也需要依賴附近的汽車之間，以及汽車與云之間共享的數據。隨著無人駕駛車對數據需求量需求的激增，無線網絡必須有能力更好地處理這些數據。

5G網絡轉型 英特爾首當其沖

當下，4G網絡因無法滿足處理在道路上行駛的無人駕駛車輛所生成的數據流量的能力，所以英特爾正在幫助引領5G網絡轉型，其實質是為了滿足無人駕駛車的速度、延遲、能耗、規模以及瞬時響應所產生的各種需求。其實，通信服務提供商已開始通過敏捷、軟件定義、靈活的解決方案來推動網絡基礎設施的轉型，這些解決方案從世界上最大、最成功的云數據中心得到啟示。再加上毫米波無線電、“車到一切”連接、邊緣計算以及網絡切片，一旦無人駕駛汽車實現量產，5G就將成為標準配置。

英特爾正在加快未來智能駕駛的發展，并與愛立信等業界領導廠商進行合作，共同定義、開發樣品、測試并交付早期5G產品、解決方案，以及將重新定義市場的用例。例如，行業首個汽車市場5G就緒的平臺——英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺，讓汽車制造商能夠在2020年5G正式推出之前開發并測試各種用例和應用。

汽車數據流向云，流向網絡，流向遠方

英特爾 GO智能駕駛5G車載通信平臺讓汽車制造商能夠開發并測試各種汽車用例和應用；

英特爾與愛立信實現首次預5G無線互操作；

演示愛立信基站與英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺之間的5G 28 GHz無線連接。

5G網絡和智能駕駛的可能性幫助人們可以直觀地看到數據從汽車傳輸到云中的足跡，從而展示英特爾創新技術如何幫助支持無人駕駛汽車的先進的駕駛系統。簡單地說，英特爾在智能駕駛領域中所做的探索其實就是在為未來幾年做準備，英特爾協助汽車制造商們將5G納入現在的設計之中，同樣也是為了方便屆時的無縫融合。目前英特爾利用微軟HoloLens*技術，看到汽車與云之間的數據流量，而且英特爾可以協助汽車制造商看到數據通過愛立信無線基站從汽車流向網絡。

英特爾通過在智能駕駛領域的探索與發展，致力于改變整個汽車行業未來五年的技術，從數據中挖掘價值來改變未來駕駛者的駕駛體驗。更加值得一提的是英特爾的行動大于野心，英特爾從適應不同駕駛者的偏好出發，建立起駕駛者與車輛之間的相互信任。