伴隨著科技的發展，完全的汽車無人駕駛技術將會在不久的將來得到實現，而英特爾在智能駕駛江湖中的“六脈神劍”中的若干技術協同合作，讓汽車上的車載電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作汽車運行。

“第一劍”：HERE HD LIVE 地圖?

無人駕駛技術解放了人類的雙手，那么“看”的能力就被突出。作為英特爾無人駕駛的必殺技之一，HERE HD Live地圖表現幾近完美。它的使用場景非常廣泛，不用在專門的無人駕駛車道；同時，因為是高清實時地圖，它幾乎可以將眼前的景象通過分層處理，清楚且快速的分析周圍場景。而英特爾的端到端技術作為此裝備的技術支持，將有效的數據進行從前端到后段的回傳、分析及反饋，從而對環境進行有效分析。在云端會有一個動態的地圖，在車端會有短期靜態地圖。在行駛過程中，由傳感器和攝像頭捕捉到的影像會和云端地圖進行比對。

“第二劍”：維護汽車軟件的無線平臺

無人駕駛車輛需經常進行數據更新、系統更新，OTA（空中下載技術，即通過無線方式去升級當前系統）將是車輛能否上路的關鍵。不久前，英特爾的無人駕駛體驗日所展示的Wind River Helix CarSync，就是用來維護汽車軟件的無線平臺。它的特點是：車到云平臺能夠高效而安全地進行OTA軟件和固件更新，并擁有集成加密、身份驗證和完整性保障措施。

“第三劍”：CPU+FPGA低功耗支持負載

車內人工智能仿佛是無人駕駛車輛的大腦，作為支持大腦的原動力，則需要不停的能量消耗來保持。英特爾所展示的FPGA+CPU的混合架構，可以實現最優的功耗和性能，以支持人工智能負載。在最基本的層面上，車內的人工智能利用機器視覺和深度學習，來幫助汽車了解其所在環境。這些人工智能負載通常需要消耗非常多的電力，并且難以在車內有限的功率下運行。而通過優化分區CPU和FPGA，英特爾能夠使能效提高6倍，利用非常低的功耗-僅23fps/瓦就能實時執行復雜的人工智能算法。

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“第四劍”：寶馬高度無人駕駛測試汽車

寶馬作為英特爾智能駕駛領域中的重要合作伙伴之一，通過英特爾強大的端到端解決方案，軟硬件結合的輔助裝備，使其成為真正的汗血寶馬。今年下半年，預計將有40輛寶馬7系無人駕駛汽車，集成寶馬集團、英特爾、Mobileye和德爾福各自的優勢上路測試。這些車輛把英特爾高性能計算元素、Mobileye的汽車級計算機視覺技術、德爾福在無人駕駛積累的專業技術，以及寶馬行業領先的研究成果匯集到高度無人駕駛功能中。這些聯合開發的樣板汽車正在為首個高度自動化量產汽車——即將于2021年推出的BMW iNext，鋪平道路。

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“第五劍”：5G技術提高乘車體驗?

如果說數據是無人駕駛技術的動力，安全是無人駕駛的基礎，那么5G將成為無人駕駛走向成功的必要裝備。當我們利用可視化的技術將無人駕駛的5G技術呈現在大眾面前時，你可以清楚地看到如何通過5G網絡將汽車內部產生的數據實時回傳，并通過英特爾端到端的技術快速回傳、解析數據；同時，通過5G網絡，無人駕駛汽車也可以實現和身旁其他車、甚至是交通設施、馬路的實時互動，保障安全的同時，提高你在車內的體驗，讓乘車變成一種服務。

“第六劍”：人機界面解決信任問題

在乘客真正信任一輛無人駕駛汽車之前，他們必須對自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機界面和技術并為其開發原型，以幫助OEM和一級供應商來解決這些信任問題。對于乘客而言，自然的對話、舒適安全的操作以及多方式的交互（比如觸摸屏、語音、移動設備等）是建立與機器信任的至關重要的方式。在英特爾眼中，我們提供的不僅僅是端到端的技術與解決方案，更是提供可被信任、舒適安全的無人駕駛體驗。