“數(shù)據(jù)洪流不僅僅是量的爆炸,更是數(shù)據(jù)形態(tài)革命性的變化,以及數(shù)據(jù)處理方式的延伸。數(shù)據(jù)形態(tài)從結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化不斷演進(jìn),傳統(tǒng)上有文本數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù),隨之而來有視頻、音頻數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),我們要關(guān)注未來的數(shù)據(jù)形態(tài)。”
—— 英特爾公司全球副總裁
中國(guó)區(qū)總裁
楊旭
1996年的夏天,瑞典蘭德大學(xué)附屬醫(yī)院,冠狀動(dòng)脈特護(hù)病房的五十歲的漢斯·沃林主任獨(dú)自一人坐在辦公室內(nèi),審視2240份心電圖,并把代表疾病發(fā)作的心電圖挑選出來,為了避免疲倦帶來的疏忽,他每?jī)蓚€(gè)小時(shí)休息一次,沃林主任成為了心臟病學(xué)的棋王卡斯帕羅夫,他將與電腦進(jìn)行閱讀心電圖的世紀(jì)對(duì)決。-這就是醫(yī)學(xué)界赫赫有名的“醫(yī)學(xué)界的深藍(lán)大戰(zhàn)”。
21年后的今天,人類與機(jī)器的對(duì)決還在進(jìn)行,不同的是人們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)已經(jīng)不同于以往,人們通過人工智能對(duì)于各行各業(yè)的變革,對(duì)于人工智能觸及的另一個(gè)世界也有更多的期待。
英特爾作為一家專注于數(shù)據(jù)處理的公司,深刻地認(rèn)識(shí)到人工智能領(lǐng)域即將到來的偉大變革時(shí)期,感受到人工智能所帶來對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算的全新要求。英特爾的判斷是,未來人工智能領(lǐng)域的硬件將朝著更多元化發(fā)展,但隨著計(jì)算機(jī)時(shí)代的發(fā)展變得愈加成熟,很多技術(shù)的部署變得非常困難。近幾年,英特爾深耕醫(yī)療領(lǐng)域,致力于通過AI實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。在大數(shù)據(jù)和人工智能的基礎(chǔ)上,英特爾先后與美國(guó)的一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,共同開展了帕金森項(xiàng)目和協(xié)作式癌癥云。英特爾還與專注帕金森疾病研究的MichaeIJ.Fox基金合作,借助AI擴(kuò)展人類基因庫,從而實(shí)現(xiàn)疑難病癥的診療。
日前,浙江德尚韻興圖像科技有限公司表示醫(yī)生在做甲狀腺結(jié)節(jié)篩查時(shí),會(huì)根據(jù)患者圖片上的結(jié)節(jié)特征來判斷這個(gè)結(jié)節(jié)到底是良性還是惡性。但是,三甲醫(yī)院平均醫(yī)生的人工診斷準(zhǔn)確率也只有60%-70%,基層醫(yī)院診療準(zhǔn)確率甚至?xí)拥鸵恍a槍?duì)甲狀腺超聲影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院依托英特爾高能效計(jì)算平臺(tái)及相應(yīng)技術(shù)支持,利用獲得的大樣本對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練,聯(lián)合測(cè)試結(jié)果顯示,將診斷準(zhǔn)確率可達(dá)85%以上。
未來,英特爾高能效計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用將會(huì)逐漸應(yīng)用于基層醫(yī)院,主要實(shí)施用于新疆、西藏等這些偏遠(yuǎn)的地區(qū)。基層醫(yī)院對(duì)人工智能關(guān)注和認(rèn)識(shí)的提高有助于提高我國(guó)整體醫(yī)療行業(yè)的診療水平。事實(shí)上,人工智能帶來的不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)的變革,隨著數(shù)據(jù)流的爆發(fā),低迷的實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在迎來一場(chǎng)重生的機(jī)會(huì)。
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