堵在早高峰的你，手握方向盤卻寸步難行

看著老板的電話

你是不是開始思考

我什么時候能開上“馬路飛行器”？

如今，一輛自動駕駛汽車每1.5個小時可以產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù)，而到2020年，3000個互聯(lián)網(wǎng)用戶每天才會產(chǎn)生同等數(shù)量的數(shù)據(jù)。

“無人駕駛行業(yè)面臨最大的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)處理，我們對此信心充足。英特爾深知數(shù)據(jù)的多樣性，比如攝像頭產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、激光雷達(dá)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，所以我們希望對癥下藥，打造覆蓋端到端的靈活、擴(kuò)展的架構(gòu)。”英特爾公司無人駕駛解決方案資深首席工程師兼首席系統(tǒng)架構(gòu)師Jack Weast說。

自動駕駛的后端支撐：變革中的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)

如今，自動駕駛測試過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，很大程度上會被拷貝進(jìn)數(shù)據(jù)中心，而對于數(shù)據(jù)中心如何處理數(shù)據(jù)，新的計(jì)算架構(gòu)將發(fā)揮重要作用。

英特爾認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心對于數(shù)據(jù)的處理存在5個不同的階段：

第一，進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲和管理和歸檔；

第二，對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳盡地分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)洞察的獲取打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；

“當(dāng)開發(fā)者需要某個特殊情境下的詳細(xì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心如何快速地調(diào)取此類數(shù)據(jù)，就需要前期很好的歸檔和數(shù)據(jù)分析。”

—— Jack Weast

第三，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練階段，英特爾的創(chuàng)新產(chǎn)品將加速原來的訓(xùn)練時間；

第四，為軟件開發(fā)者提供豐富的數(shù)據(jù)集，幫助軟件工程師開發(fā)更適用于實(shí)際情況的應(yīng)用；

第五階段 數(shù)據(jù)的模擬，最終算法將被整合進(jìn)自動駕駛汽車系統(tǒng)；

“我們特別重視且關(guān)注數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，尤其是要分清數(shù)據(jù)的種類，這樣我們才能知道最佳的處理數(shù)據(jù)的方式。”Jack Weast說，“所以對我們來說，不是選擇一種、放棄其他，而是給你提供多種選擇。”

英特爾為不同種類的數(shù)據(jù)提供了全面的解決方案，包含英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、英特爾至強(qiáng)融核 產(chǎn)品家族和FPGA在內(nèi)的計(jì)算產(chǎn)品將為不同的數(shù)據(jù)類型提供不同的后端解決方案。而在數(shù)據(jù)中心的存儲和網(wǎng)絡(luò)方面，英特爾也有高品質(zhì)的固態(tài)盤和高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等解決方案。

但是數(shù)據(jù)中心的技術(shù)變革還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，自動駕駛的數(shù)據(jù)需要邁向復(fù)雜的路網(wǎng)和飛速行駛的汽車內(nèi)部。

前端革新，讓自動駕駛汽車公路飛馳

瞬息萬變的路況不允許數(shù)據(jù)處理的稍加延遲，自動駕駛汽車需要最快速地做出準(zhǔn)確的判斷。

僅就圖像處理而言，一輛自動駕駛汽車的中央融合單元必須能將攝像頭、激光雷達(dá)和雷達(dá)收集來的數(shù)據(jù)相結(jié)合，刨除數(shù)據(jù)中的空白和重疊，最終生成 360 的車輛視角。這類圖像數(shù)據(jù)處理需要更先進(jìn)的算法。

對此，全新的英特爾GO 自動駕駛開發(fā)平臺提供了一種靈活的架構(gòu)，包括中央處理單元（CPU）、現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）及面向深度學(xué)習(xí)的硬件加速技術(shù)。這種架構(gòu)同時具有獨(dú)特、優(yōu)化的并行和順序處理能力。通過將英特爾凌動 處理器、英特爾至強(qiáng)處理器、英特爾Arria10 FPGA 進(jìn)行靈活組合，英特爾提供各種各樣的計(jì)算元件，可適應(yīng)不斷變化的設(shè)計(jì)。

5G，創(chuàng)造汽車交流的V2X橋梁

為了支持 V2X（vehicle to everything，汽車連接一切）通信、無線更新和全新的車載體驗(yàn)，汽車提供商將需要不斷提高數(shù)據(jù)傳輸速度，并將汽車操作的響應(yīng)時間從數(shù)秒進(jìn)一步縮短至幾毫秒。

而5G帶來的數(shù)據(jù)傳輸速度的提升、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍的擴(kuò)展和接入設(shè)備數(shù)量的增長，將為具備大量數(shù)據(jù)傳輸需求的自動駕駛汽車創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。

在5G方面，英特爾同樣是行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)之一。英特爾GO 5G 汽車平臺能夠提供包括固件實(shí)時更新、車載信息娛樂系統(tǒng)內(nèi)容更新等重要用例。

“在不久的將來，5G 技術(shù)將成為 V2V 通訊的主干技術(shù)，借助超高的傳輸速度，后面跟隨的車輛就能看到車隊(duì)前方車輛傳來的實(shí)時畫面。” Jack Weast預(yù)測。

從后端覆蓋計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)處理，到前端的車載解決方案的創(chuàng)新突破，英特爾為自動駕駛的創(chuàng)新迭代提供了性能更高效、拓展更簡易，開發(fā)更便捷的軟硬件解決方案，隨著萬物互聯(lián)的世界到來，這將成為自動駕駛技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地的可靠基石。