国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

關于RSS模型對自動駕駛新場景的作用和介紹

英特爾物聯網 ? 來源:djl ? 2019-09-06 15:18 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

想要乘坐自動駕駛汽車去兜兜風,但若是在自動駕駛汽車與人類駕駛汽車同時存在的馬路上,怎樣才能暢通行駛并保證安全?RSS就是一種非常實用的方法。

何為RSS?它其實就是“責任敏感安全模型”(Responsibility-Sensitive Safety),能夠為自動駕駛汽車與人類的責任概念提供具體可衡量的參數,并通過對所有記錄在案的交通事故所涉及的行為和環境進行分析統計,為自動駕駛汽車界定了一個可計量的“安全狀態”。擁有了RSS模型的自動駕駛汽車可以綜合駕駛場景,謹慎行駛,并在事故后判定交通責任。這樣的話,自動駕駛汽車就可以完美通過各種復雜場景的考驗,帶你暢游全世界!

完美解決跟車問題

假設在同一個直行車道中有一前一后兩輛車。如果前車制動,后車無法及時制動,那么后車負事故責任。利用RSS模型,我們就能夠準確計算出后車為保持安全狀態而必須與前車保持的車距。這種計算取決于特定的參數,比如兩車的不同車速,而該數據由自動駕駛汽車上的不同傳感器準確提供。因此,在跟車場景里,自動駕駛汽車可以保證安全,不發生碰撞事故。

完美完成超車動作

跟車場景相對比較簡單,它體現的是一種直觀性原則,但如果前車冒然超車,后車撞上從后方駛入的前車,在這種情況下,就是前車負全責。

RSS模型經過精心的設計,能夠使用相同的原則處理超車情況。自動駕駛汽車根據一系列變量,將始終與周圍車輛保持安全距離。如果人類駕駛的汽車未保持安全車距而發生碰撞,那么責任在人類駕駛的汽車這邊。另外,AV能夠計算與周圍其他車輛之間的安全車距,永遠不會發出違反安全車距的命令。因此,即使在復雜的超車動作下,RSS也能保證安全,并對責任歸屬做出明確的界定。

完美處理感知能力受限和物體被遮擋的情況

RSS系統中有一個關鍵組件,可以在視線有限的情況下,保證車輛謹慎行駛。

假設一輛車試圖從停車場行駛到街道上,但視線被一幢大樓擋住,當人類駕駛時,會選擇緩慢地匯入路上的車流,逐漸擴大視域,直到感知能力不受任何影響。當裝有RSS模型的自動駕駛汽車遇到這種情況,則會計算出最合理的車速和最可能出現車流的點,并根據道路限速不斷變化,精準行駛。另外,自動駕駛汽車會計算出怎樣的距離才能讓其他車輛有機會制動,此時如果其他車輛超速,發生碰撞事故,那么這輛超速的車輛在事故中負全責。

如果發生汽車與行人相撞的事故,通常由汽車負責,但也有特殊情況。例如,根據RSS系統,自動駕駛汽車會考慮到有行人從兩輛已停下的車輛中突然以最大的速度沖出來的可能性,然后控制自動駕駛汽車的速度,以便及時制動,避免撞上行人。

除了這些情況,RSS模型還考慮新增線路優先、雙向交通、交通信號燈和非結構化道路等情形,并希望有朝一日能將RSS模型應用范圍擴展至所有類型的道路,為自動駕駛汽車提供更加全面的安全保障,讓自動駕駛汽車可以安全無阻地在城市馬路上飛馳。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2576

    文章

    55041

    瀏覽量

    791336
  • RSS
    RSS
    +關注

    關注

    1

    文章

    34

    瀏覽量

    12846
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    793

    文章

    14883

    瀏覽量

    179862
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    如何構建適合自動駕駛的世界模型

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]世界模型經歷了系統動力學階段(1960年~2000年)、認知科學階段(2001年~2017年)、深度學習階段(2018年至今),但將其應用到自動駕駛汽車上,還是近幾年才
    的頭像 發表于 02-18 08:14 ?1w次閱讀
    如何構建適合<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的世界<b class='flag-5'>模型</b>?

    Transformer如何讓自動駕駛模型獲得思考能力?

    在談及自動駕駛時,Transformer一直是非常關鍵的技術,為何Transformer在自動駕駛行業一直被提及?
    的頭像 發表于 02-01 09:15 ?4163次閱讀

    如何設計好自動駕駛ODD?

    為確定自動駕駛的可使用范圍,會給自動駕駛設置一個運行設計域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用來明確自動駕駛在什么情況下能工作,在什么情況
    的頭像 發表于 01-24 09:27 ?1513次閱讀

    黃仁勛:未來十年很多汽車是自動駕駛 英偉達發布Alpamayo汽車大模型平臺

    最看好的AI落地場景就是自動駕駛。在演講中黃仁勛提到,未來十年,世界上很大一部分汽車將是自動駕駛或高度自動駕駛的。你期待嗎? 英偉達發布Alpamayo汽車大
    的頭像 發表于 01-06 11:45 ?1092次閱讀

    自動駕駛中常提的世界模型是什么?

    在很多廠家的技術方案中,會提到世界模型介紹。世界模型,就是自動駕駛系統內部用來表示外部世界并預測未來演變的一組模型或表征。換句話說,世界
    的頭像 發表于 01-05 16:23 ?905次閱讀

    世界模型是讓自動駕駛汽車理解世界還是預測未來?

    ? [首發于智駕最前沿微信公眾號]世界模型自動駕駛技術中已有廣泛應用。但當談及它對自動駕駛作用時,難免會出現分歧。它到底是讓自動駕駛汽車
    的頭像 發表于 12-16 09:27 ?872次閱讀
    世界<b class='flag-5'>模型</b>是讓<b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車理解世界還是預測未來?

    自動駕駛系統在遇到事故時是應該起作用還是立刻退出?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]組合輔助駕駛系統的出現,是為了能夠減輕駕駛員的負擔,可以在某些場景下幫助駕駛駕駛。最近智駕最前沿在看到
    的頭像 發表于 11-30 11:33 ?1297次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>系統在遇到事故時是應該起<b class='flag-5'>作用</b>還是立刻退出?

    高程數據在自動駕駛中有什么作用

    最近有小伙伴讓智駕最前沿聊聊自動駕駛高精度地圖對高程數據的使用依賴,其實在聊這個話題之前,還是需要先知道高程數據是什么,在自動駕駛中到底有什么作用
    的頭像 發表于 11-02 13:44 ?1785次閱讀

    為什么自動駕駛端到端大模型有黑盒特性?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術落地,端到端(End-to-End)大模型也成為行業研究與應用的熱門方向。相較于傳統自動駕駛系統中的模塊化結構,端到端模型嘗試直接從感知輸
    的頭像 發表于 07-04 16:50 ?884次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>自動駕駛</b>端到端大<b class='flag-5'>模型</b>有黑盒特性?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同?

    自動駕駛技術也得到了充足的應用,但因應用場景不同,技術的側重方向也有所區別。今天就來和大家聊一聊這個話題。 應用場景:開放道路vs封閉場地 首先要理解的是,自動駕駛所面對的環境決定了
    的頭像 發表于 06-28 11:38 ?1390次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在技術要求上有何不同?

    自動駕駛中常提的世界模型是個啥?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術的不斷成熟,車輛需要在復雜多變的道路環境中安全地行駛,這就要求系統不僅能“看見”周圍的世界,還要能“理解”和“推測”未來的變化。世界模型可以被看作一種
    的頭像 發表于 06-24 08:53 ?1127次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>中常提的世界<b class='flag-5'>模型</b>是個啥?

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發燒友網綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設計運行域,是指自動駕駛系統被設計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些環境、
    的頭像 發表于 05-19 03:52 ?6422次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角

    。 ?自動駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達、攝像頭等傳感器數據處理算法的單元測試需覆蓋極端場景。例如,激光雷達點云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過邊界測試驗證。某廠商曾在測試中遺漏
    發表于 05-12 15:59

    模型如何推動自動駕駛技術革新?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]近年來,人工智能技術正以前所未有的速度在各個領域滲透與應用,而大模型(大語言模型和多模態大模型)的迅猛發展為自動駕駛技術帶來了新的機遇。傳統的
    的頭像 發表于 04-20 13:16 ?1022次閱讀
    大<b class='flag-5'>模型</b>如何推動<b class='flag-5'>自動駕駛</b>技術革新?

    自動駕駛模型中常提的Token是個啥?對自動駕駛有何影響?

    近年來,人工智能技術迅速發展,大規模深度學習模型(即大模型)在自然語言處理、計算機視覺、語音識別以及自動駕駛等多個領域取得了突破性進展。自動駕駛作為未來智能交通的重要方向,其核心技術之
    的頭像 發表于 03-28 09:16 ?1337次閱讀