語音云橫空出世，語音改變了輸入格局，正在改變人機交互。如今，隨著互聯網向物聯網過渡，交互正從人機向自然發展，語音云也在不斷開拓自然交互新方案，相繼推出了語音喚醒、語義識別和語言云等重磅新品。2014年12月21日，我們將聯合香港中文大學多媒體實驗室，推出自然交互領域又一重磅新品-人臉識別。那么問題來了：

一、光怪陸離，什么是人臉識別？

人臉識別已經不再是科幻片里的遐想，而是深入到了我們生活中的方方面面，和近期火熱的指紋識別一樣，它其實是生物特征識別系統中的一種，通過人臉進行身份確認或者查找的技術和系統，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉預處理、身份確認、身份查找等眾多環節。舉一個淺顯易懂的例子，《碟中諜》中有一個場景：阿湯哥在人群中行走，他的高科技眼鏡正在采集人臉圖像，當一個人向他走來，眼鏡立刻進行人臉定位，并進行身份確認，識別出身份并且顯示“這個人可能殺你”，于是在這人從口袋里拿出槍之前阿湯哥已經掏槍把他斃了。

二、神通廣大，人臉識別有何用？

1. 身份認證：安防、考勤、監控

相對于傳統的密碼、證件、門卡等安全手段，人臉識別是一個天然的貼在臉上的“身份證”，具有極難偽造的特性，可實現快速身份識別，廣泛應用于機場安檢、銀行、教育、醫療等重點區域的安防。有了人臉識別，登機辦票再也不用身份證了，昂首挺胸對著攝像頭微微一笑就行（ps: 土豪云集的迪拜機場就是用人臉識別來安檢）；當然對于人臉識別，離我們最近的應用就是考勤系統。畢竟代打卡的違規成本比較低，但采用人臉識別后，不想去上班的話，就只能乖乖的報告老板了；至于監控，人臉識別能大大提高警方查找嫌疑人的效率，現在警方為查清楚嫌疑人，都是調出事發附近幾天的錄像，再由很多民警挨個瀏覽這些視頻，花費大量時間和精力來找出作案的嫌疑人到底是誰。但若采用人臉識別，計算機幾分鐘之內就能找到答案。

2. 刷臉支付

今年的虛擬信用卡和線下二維碼支付被叫停，一系列安全事件把互聯網安全支付問題推到了風口浪尖上。所有現象都指向同一個需求：我們需要新的支付方式了！每個人都是獨一無二的，生物識別支付能將被盜風險降到最低，目前應用較多的是指紋支付，但人臉識別比指紋識別更優越：因為指紋需要接觸，有時在極端的情況下還無法采集指紋，比如有汗，手指有疤痕；而人臉不需要，只需微微一笑！請腦補一下：一個年輕貌美的女子挎著一個大腹便便的干爹，干爹對售貨機微微一笑，機器就吐出了一個LV包包外加一句善意提醒，“干爹已為你消費88888元，超過了全國55%的郭美美。”畫面是不是很美？

3. 手機硬件及拍照類應用

通過精準的人臉識別技術和智能化的服務，提供人臉及五官區域精準定位，優化拍照功能，全面提升用戶體驗。谷歌的一個應用Movies and TV就是很好的例子，這個應用可以在看電影或者電視的過程中，看到感興趣的角色時可以隨時按下暫停鍵，再通過人臉識別技術就能顯示出她的資料，從此你就再也不會為不認識電影里一閃而過的比基尼女郎而惋惜了！

三、明察秋毫，人臉識別哪家好？

早在Android 4.0，谷歌就已有了人臉識別解鎖功能，但當時不少用戶吐槽其識別速度慢且準確度不高。而現在科大訊飛聯合香港中文大學多媒體實驗室的計算機科學家們研發出世界上最精確的人臉識別系統，在測試中這種程序達到了近乎完美的精確度，識別準確率超過99%，超越Facebook、FBI。目前提供人臉驗證、人臉檢測、人臉關鍵點檢測等功能，并有以下功能特點：

精準定位：提供人臉及五官區域精準定位

多屬性分析：支持人臉圖像的性別、表情、年齡等人臉屬性分析

精準的識別率：精準率超過99%，超過人類自身97.53%的識別準確率。

多平臺支持：提供多平臺SDK，幫助開發者縮短開發周期，快速構建應用。