指經過大腦的信息處理或計算，主要包括感知、識別、反應、情緒、推理、理解、發現、意圖、規劃、搜索、評估、決策以及控制和通信等能力。

過去被認為人腦獨有的智能力，直到發現人造的機器也可以具備。至今，已發展至人工智能的第二次浪潮。

6月16日，山東大學百年學堂——泉城首屆中國獨角獸企業高峰論壇暨第60屆山東大學企業發展論壇如期舉行，思必馳CMO龍夢竹出席并進行了主題為《從“聽聲出聲”到“識人懂人”——對話式AI的發展與應用》的演講。

AI行業——認知時代

近年，開始廣泛應用的智能語音，是對人機交互方式的又一次補充。從而將手、眼、口、耳分別與機器實現操作(按鍵)、視覺(瀏覽)、語音(對話)、聆聽(播報)等多模態的人機交互。

語音是處理任務的高效管道，也是人機交互的重要方式之一。

龍夢竹認為，“傳統智能語音技術僅僅做到了鍵盤的替代品，單輪交互完成了簡單的信息處理與任務執行。隨著智能時代的到來，機器不僅要具備感知能力，更需要“認知”能力，雙向的人機交互要求機器能理解、會思考、有反饋。”

機器認知能力的提升，也會直接影響任務結果。任務驅動，完成需求是人機對話的最直接的目的。

龍夢竹介紹，“口語交互中有許多不確定性和復雜性。比如遠場或噪音環境、非配合式的語音交互、詞義語義因領域或時代而演變等，克服這些困難將能夠大大提升交互完成度”。如何消除口語對話的不確定性？龍夢竹現場給出個舉例：建立認知交互模型，通過基于垂直場景的理解與多輪對話實現信息的認知確認。

AI企業——產學研驅動

從溝通萬物，到打理萬事。近兩年，思必馳在車聯網后裝、智能音箱等人工智能垂直場景市占率第一，在企業服務、知識機器人等關鍵領域市占增速第一。

思必馳能始終活躍在AI領域最前沿，這源自思必馳持續推進的原始技術創新能力。而思必馳持續的原始技術創新能力得益于產學研一體化的發展模式。

龍夢竹介紹到，“思必馳先與上海交通大學聯合成立了人機交互聯合實驗室，并通過專利許可協議，讓實驗室最新的技術成果快速走入市場，為思必馳技術提供不斷的原始創新力，并結合市場需求實現應用落地。同時，思必馳通過知識產權轉化費反哺實驗室科研工作，形成了產-學-研一體化模式的閉環。”

2017年，攜手蘇州市政府成立上交大-蘇州智研院，繼續強化技術研發能力。

目前，思必馳擁有近700項知識產權、400項發明專利，2019年年初獲批博士后工作站分站；重點參與9項國家級項目，12項國家行業標準的制定。

產學研一體化的模式推進著思必馳的快速前進，推動著人工智能行業的發展前進。同時行業的日趨成熟，也將為企業帶來更好的社會效益和市場效益，更大的上升空間。