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解析MATLAB R2016b和機器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用

MATLAB ? 來源:djl ? 2019-09-17 14:24 ? 次閱讀
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MATLAB R2016b更新亮點:

機器學(xué)習(xí)

MATLAB R2016b在機器學(xué)習(xí)中的增強功能:更快地訓(xùn)練模型,使用大數(shù)據(jù),并從模型生成 C/C++代碼。包括:

大數(shù)據(jù)算法

解析MATLAB R2016b和機器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用

對超出內(nèi)存的數(shù)據(jù)執(zhí)行降維、描述性統(tǒng)計、k 均值聚類、線性遞歸、邏輯遞歸和判別分析。

貝葉斯優(yōu)化

解析MATLAB R2016b和機器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用

通過搜索最佳超參數(shù)來調(diào)整機器學(xué)習(xí)算法。

特征選擇

解析MATLAB R2016b和機器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用

使用近鄰元分析 (NCA) 選擇機器學(xué)習(xí)模型特征。

代碼生成

解析MATLAB R2016b和機器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用

為SVM 和邏輯遞歸模型生成預(yù)測 C 代碼(需要使用MATLAB Coder)。

分類學(xué)習(xí)器

解析MATLAB R2016b和機器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用

并行訓(xùn)練分類器(需要使用Parallel Computing Toolbox)。

機器學(xué)習(xí)性能

解析MATLAB R2016b和機器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用

借助重復(fù)觀察結(jié)果加速高斯混合建模、SVM 和稀疏數(shù)據(jù)的距離計算。

生存分析

解析MATLAB R2016b和機器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用

為 Cox 比例風(fēng)險模型提供了新的殘差和處理關(guān)系的選項。

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