研究機構數據表明，到2025年全球物聯網（IoT）市場將超過9000億美元。如果你對這個數字概念不是很清楚，那么在此正好有一個參考數據。當前智能手機市場發展迅猛，幾乎人手一部，到2020年全球智能手機市場規模為3550億美元，數據讓我們直觀地感受到物聯網市場的龐大。毫無疑問，隨著NB-IoT、LoRa以及5G技術的推進，物聯網市場將逐步打開，巨大的風口將造就更多巨頭企業。在工業領域，物聯網將重塑產銷格局，市場將面臨一次新的洗牌。

工業物聯網（IIoT）將智能機器或特定類型的設備與嵌入式技術和網絡通信技術結合起來，融入到工業生產過程各個環節。通過增強機器之間的互聯互通以及機器和系統之間的協同一致，從而進行大數據收集和分析，達到提高制造效率、改善產品質量、降低產品成本和資源消耗的目的，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。

工業物聯網作為工業互聯網的核心領域，其初衷是為了實現物物相連。從應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式、安全性和信息互通互聯性等特點。

那么，要實現工業設備之間的互聯通信和協同作戰需要哪些技術呢？

自動化

在2017年收尾之際，e－works特別組織資源圍繞當前企業的工業物聯網實施及應用情況進行全面摸底調查，結果表明機械機電、汽車及零部件、電子電氣分別位列前三甲，共計占比超過一半，達到51.83％。從行業樣本分析，三大行業是當前工業物聯網應用較為成熟的行業，它們的自動化程度在整個工業領域處于領先地位。這讓我們認識到，工業物聯網要想快速充分的發展離不開自動化技術。

e－works特別組織資源調查結果

工業物聯網的愿景是實現工業智能化，因此產品生產和銷售就要突破人力的局限性，要更高效、更精準，這離不開自動化技術的輔助。工業自動化控制系統主要包括3個層次，分別是設備層、控制層、以及信息層。而正如我們所知，通常物聯網在結構上也分為應用層、感知層和網絡層三個部分。從結構上看，工業物聯網和工業自動化近乎平行同步。但是，工業自動化絕不同等于工業物聯網，傳統的自動化技術缺乏自尋優、自處理和自學習等能力，建立在確認的工業場景里面，只能處理單一的工作任務。結合e－works特別組織資源的調研結果，工業自動化幾乎可以被認為是工業物聯網的必要不充分條件。

傳感技術

從業者認為，正如眼睛、鼻子、耳朵和皮膚在人體中的作用一樣，傳感器在物聯網硬件中充當一個從外界接受信息的角色。這句話讓我們清楚地認識到，如果沒有傳感器，物聯網概念就是一個偽命題，是一個只能停留在理論層面的“科學騙術”。

傳感器是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。從功能上來說，工業傳感器分為光電、熱敏、氣敏、力敏、磁敏、聲敏、濕敏等不同類別。相對于民用來說，工業環境對傳感器的要求更高，應用的場景更為復雜多變。作為物聯網底層的關鍵，傳感器在智能工業建設中可以說是無所不在。

當然，工業物聯網的快速發展也推動了傳感器的革新，比如智能傳感器的出現。在工業生產中，傳統傳感器無法對某些產品質量指標，如黏度、硬度、表面光潔度、成分、顏色及味道等，進行快速直接測量并在線控制。基于這樣的需求，智能傳感器應運而生，它可直接測量與產品質量指標有函數關系的生產過程中的某些量，如溫度、壓力、流量等，利用神經網絡或專家系統技術建立的數學模型進行計算，可推斷出產品的質量。

軟件編程

隨著越來越多的企業開始部署工業物聯網，這可能導致公司的IT（計算機軟件技術）部門與OT（操作技術）部門更緊密的協作。當前，物聯網平臺目前數量眾多，在工業領域則以工業云為主。工業云平臺指的是工業領域的云平臺，包括了IAAS（基礎設施服務化）、PAAS（平臺服務化）、SAAS（軟件服務化）三個層面，隨著越來越多的巨量級設備接入，物聯網平臺的設備接入能力、應用環境復雜度、用戶多元化等問題將隨之而來，協議統一并且擁有通用的開發環境顯得尤為重要。在未來，聯接靈活、擴展性出色、安全可靠、應用開發友好的物聯網平臺會更容易在競爭中勝出。

網絡通信

隨著工業物聯網進程的推進，通信能力增強的需求將愈加明顯。在5G時代到來之前，物聯網需要的網絡類型主要分為兩種。一種是低功耗、短距離、高帶寬類型網絡，主要包括Wi-Fi、藍牙和ZigBee，應用在物與物的連接中；另一種是低功耗、長距離、低帶寬類型網絡，主要包括LoRa、SigFox和NB-IoT，應用于基站網絡搭建。

之所以將5G作為分水嶺，因為5G時代的物聯網和4G時代相比將產生革命性變化。當下，不管是工業物聯網還是其他類型的物聯網，如果要使用4G網絡發送數據會產生很高的成本，功耗也會成為大問題。5G網絡的出現將徹底改變這一痛點，物聯網將會達到超低時延、高效連接、低成本、低功耗、高可靠性、全地域覆蓋，并且有望解決掉運營商級物聯網搭建協議不統一問題。總結而言，5G時代的物聯網將徹底重塑和改變我們的世界。

人工智能（AI）

物聯網就是通過傳感器讓人類感知世界，獲取數據。就工業領域而言，當前系統獲取的數據量已經超出人類處理的范圍，在工業物聯網的執行層面我們可以依靠高度自動化，但是在數據篩查和處理中，我們更需要的是人工智能。

分析機構和從業者一致認為，人工智能和物聯網將深度融合，人工智能可以最大化物聯網帶來的價值，而物聯網能為人工智能提供所需的大數據信息，只有它們被同時使用，才能同時實現人工智能和物聯網的利益及優勢。因此，不管是工業物聯網還是其他領域的物聯網，引進人工智能技術都是大勢所趨。

邊緣計算

工業物聯網對于穩定性和可靠性的要求極高，不可能事無巨細都交給網絡傳輸處理，在一些需要實時處理的工業作業中，邊緣計算的重要性不言而喻。邊緣計算是工業物聯網實施的一個首要條件，斷網造成的成本損失在工業物聯網搭建中是不可容忍的。邊緣計算可以與云計算優勢互補，將會更好的支撐本地業務的實時數據分析和智能化應用，讓物聯網解決方案更加完善。

隨著上述技術的發展和芯片工藝的精進，物聯網在工業領域滲透將更深入，范圍也更寬廣。賽迪顧問相關人士指出，中國工業物聯網市場規模最近幾年增長率都是在30%以上，預計到2020年市場規模將突破4500億元。同時，多份數據分析報告都給出相同的見解，工業物聯網是當前物聯網市場比重最大的一塊。巨大的風口效應讓我們相信，工業物聯網將成為未來工業發展的戰略新高地。

在年底深圳會展中心由博聞創意舉辦的第七屆深圳國際嵌入式系統展IEE2018將于2018年12月20-22日召開，作為國內專注于嵌入式系統領域的大型專業展，展覽將涵蓋嵌入式與物聯網技術、工業4.0和工業物聯網、汽車新技術與車聯網等八大板塊；今年的展覽也將特設“物聯網專館”以及“汽車智能技術專館”，在開展前主辦單位將舉行系列線下活動，與業界一同跟進和研討嵌入式以及物聯網領域新動態。