如今，人工智能（AI）這個術語在新聞報道中的出現頻率越來越高。取決于行業、復雜度和最終應用，以及具體的情境和人，這個術語可以有不同的定義或解釋。在安波福，我們正在利用人工智能技術開發智能駕駛解決方案。

人工智能可分為一個主類別和兩個子類別。人工智能的基本理念就是機器可以像人類一樣學習、思考和行事。而深度學習和神經網絡（即利用數據進行學習的人工智能子集）使計算機能夠像人類一樣做出決定。

作為人類，我們建立的模型復雜程度只能到達一定程度。我們需要“教會”人工智能去進一步推進和提升性能，并且在24/7模式下測試。特別是當一個模型的參數數量和復雜度到一定程度時，工程師們很難再跟蹤所有的依賴關系和臨界情況。區分重要參數和非重要參數變得越來越困難。但是，利用人工智能算法，就可以幫助工程師們找到最佳解決方案。

2015年，安波福在波蘭克拉科夫研發中心的工程師們為寶馬汽車開發基于手勢識別技術的中控臺的過程，就是一個很好的例子。

在開發過程中，工程師們要“教會”系統識別哪些手部動作是有效的，哪些是無效的。這一點非常重要，因為你不能讓系統對每個動作都做出反應。

為了做到這一點，安波福工程師團隊使用手勢記錄來提取和映射各種手部特征和動作，然后以數據的方式來設置表示手勢的統計模型參數。反過來，我們使用這些參數來設計人工智能算法，從而“教會”系統如何識別出有效和無效的手勢動作，以及各種手勢動作所代表的意義。

是不是聽起來很復雜？但是通過應用人工智能技術，安波福工程師們最終開發出了一套基于手勢識別的控制系統，使駕駛員在安全駕駛的同時又可以操作車內的信息娛樂系統。隨著工程師團隊不斷開發出新的手勢識別，駕駛員將能夠通過手勢控制來控制越來越多的車內功能。手勢識別技術的應用將極大地提高駕駛安全，改善駕駛體驗。