關于人類行為的識別研究始于19世紀70年代，在工業產業方面，行為識別已占據了普及優勢，如安全監控、體感游戲、人員調度、行程規劃、用戶社交行為分析等多類研究領域中均已出現行為識別的應用。隨著人體行為和人工智能等其他領域的緊密結合，行為采集和分析得到的數據信息給科學研究帶來了可觀的高效便利，人的行為分析以及模式識別已成為相關領域位居熱門的研究話題之一。

　　根據采用不同識別技術人體行為識別目前主流要分為：基于計算機視覺的行為識別、基于傳感器系統的行為識別、基于位置的行為識別和基于人物交互的行為識別。

　　1、基于計算機視覺的行為識別：優點是可以檢測用戶摔倒等異常行為；缺點是圖像視頻采集的數據受客觀環境機制的影響嚴重；還涉及到隱私和公共安全方面。

　　2、基于傳感器系統的行為識別：優點是前期投入少、設備復雜性小，具有更好的空間自由性；缺點是將傳感器分支節點分別綁定在人體需要觀察的部位進行分支數據采集。

　　3、基于位置的行為識別：優點是在霧雨、深夜等情況下，能夠很好的定位；缺點是不能識別對象的具體行為。

　　4、基于人物交互的行為識別：優點是環境感知，可有效追蹤和定位各種類型的對象；缺點是不能對具體行為圖像化。

　　在公共安全領域，異常行為識別在抓鋪嫌疑人和各大超市、銀行的行為監控中正在提供不可小覷的判別增強辨識作用；在體感游戲領域，行為分析在虛擬現實中可運用許多真實人體運動數據來實現動漫中的虛擬人物運動。新思界產業研究中心發布的《2018-2022年生物識別行業深度市場調研及投資策略建議報告》指出，2018年全球行為識別市場規模為6億多美元，從國內情況來看，基于計算機視覺的行為識別技術應用較為廣泛，也有一些知名的企業，北京卓視智通、多利安信息科技、成都皓圖智能等。

　　新思界行業研究員認為：目前，行為識別技術還有不足：1、隱私保護。目前，行為識別主要采用的是視頻、圖像技術，很容易造成個人隱私的泄露。國家應抓緊研究制定相關的法律法規，規范生物特征的采集、利用，并做好相應的保存和監督工作。2、技術仍不完善。對于大多數的行為動作，即使是同一動作都有不同的表現形式。動作的種類很多，再加上每一種類又有很多個變種，所以給行為識別的研究帶來了不少麻煩。這對行為識別技術提出了更高要求。