前腳剛剛開始嘗試指紋支付，后腳已經(jīng)邁入刷臉時代。隨著技術(shù)升級，生物識別技術(shù)未來將會應(yīng)用到各行各業(yè)，滲透人們生活的方方面面，你的面部、眼睛、步態(tài)乃至表情都在告訴識別系統(tǒng)：你是誰。

單一生物識別風(fēng)險較大

不過，生物識別并非萬無一失。Idiap研究所研究了當(dāng)前人臉識別技術(shù)對DeepFake（一個AI深度換臉軟件）的檢測效果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，目前人臉識別模型和檢測方法在面對DeepFake時基本可以說是束手無策：性能非常優(yōu)秀的圖像分類模型VGG和基于Facenet的算法，分辨真假視頻時錯誤率高達(dá)95%；基于唇形的檢測方法也基本檢測不出視頻中人物說話和口型是否一致。

當(dāng)然，并非只有人臉識別能夠被破解，指紋識別、虹膜識別、靜脈識別等生物特征識別方式都有破解方法。

多模態(tài)識別可抗擊更高風(fēng)險

這是否說明生物識別技術(shù)不安全？答案是否定的。不同模態(tài)的生物特征有其自身特性，抗偽造能力也不盡相同，人天生帶著很多“傳感器”——耳朵、鼻子、眼睛、手、等感官，人工智能的最終目標(biāo)是和人一樣去做所有事情，也需要這些傳感器。若要抗擊更高級別的假體攻擊風(fēng)險，可以采取多模態(tài)融合的識別方式。

例如：步態(tài)和面部一體化識別，人臉識別識別條件相對略高，而步態(tài)即使在遠(yuǎn)距離復(fù)雜場景下亦可清晰成像，因此就可以把人臉決策權(quán)重和步態(tài)決策權(quán)重相結(jié)合，這樣既能大幅度增加數(shù)據(jù)偽造難度，又能提升識別安全性。

金融與門禁市場是切入點

目前市場上已經(jīng)出現(xiàn)指紋和指靜脈復(fù)合識別、人臉和指紋復(fù)合識別等技術(shù)，生物特征識別廠商除了鞏固各自細(xì)分市場優(yōu)勢外，還可適當(dāng)開發(fā)新復(fù)合技術(shù)，或與其他廠商進(jìn)行合作，以復(fù)合生物特征產(chǎn)品贏得更大的市場份額。

在眾多應(yīng)用領(lǐng)域中，金融行業(yè)對多模態(tài)識別有著非常大的需求。多模態(tài)生物識別技術(shù)有助于降低金融詐欺所造成的損失，確保用戶信息或數(shù)據(jù)安全，優(yōu)于單一生物識別，或?qū)⒊蔀榻鹑诳萍嘉磥碲厔荨２贿^，全國銀行分支網(wǎng)點以十萬計，從產(chǎn)品形態(tài)規(guī)劃、后臺服務(wù)系統(tǒng)搭建等整個謀劃準(zhǔn)備工作體量巨大，需要一定時間去推廣落地。

另外值得注意的是，目前智慧社區(qū)設(shè)備存量市場更新迭代需求較大，很多社區(qū)門禁和閘道都使用了人臉識別設(shè)備，但隨著人臉識別設(shè)備規(guī)模越來越大，其弱點將會逐漸暴露，而與其他識別技術(shù)相結(jié)合的多模態(tài)設(shè)備將打破單純?nèi)四樧R別產(chǎn)品的局限性，成為門禁市場主流產(chǎn)品。智慧社區(qū)門禁和閘機(jī)將成為多模態(tài)識別的新興潛力市場。

結(jié)語：毫無疑問，在安全形勢日益嚴(yán)峻的今天，多模態(tài)識別將是未來生物識別的發(fā)展趨勢。不過，不存在絕對安全的技術(shù)，設(shè)計上再安全的系統(tǒng)，都可能因人為或意外因素而產(chǎn)生漏洞，但這并不意味著這些技術(shù)不可應(yīng)用，而是應(yīng)該警鐘長鳴，更好地把控風(fēng)險，嚴(yán)格遵循標(biāo)準(zhǔn)，努力將風(fēng)險降至低水平。