人臉識別技術是利用分析比較的計算機技術來識別人臉，是一項熱門的正式起步于美國的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。

人臉識別技術有兩種主要形式：一種是給面部區域劃分出明顯的標志，稱為節點，它測量眼窩的深度，眼間距和鼻子的寬度。另一種分析面部的不同輪廓和紋理，包括眼窩、鼻子和下巴的曲線，這是一種類似3D 成像或地形圖似的人臉識別方式。而在眾多研究方向中，研究的大都是關于人臉正面模式，主要可以分為三個發展階段：對需要的面部進行特征的研究、人機交互式識別階段、自動識別階段。

我國接觸人臉識別技術較晚，但最近幾年隨著人工智能越來越火，人臉識別技術的研究也引起了越來越多的關注。經過科研人員和學者們多年的研究和實驗，目前我國的人臉識別技術已經達到國際先進的水平，被廣泛地應用于如相機拍攝、門禁系統、身份識別、網路應用等各個領域。

然而當人臉識別技術逐漸變得無處不在，在無法保證非法科技公司使用人臉識別技術合法使用用戶臉部數據的前提之下，一直被關心的個人隱私問題也開始成為人們關注的焦點。

2018年3月，比利時政府出臺相應法規，禁止私人使用人臉識別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機。

2018年5月29日澳大利亞人權法律中心受議會委托，就《身份識別服務法案》進行評估。報告指出，沒有相應法律保障措施的話，全方位的人臉識別項目會給隱私、言論自由、種族關系等很多方面帶來重大負面影響。

2018年6月，亞馬遜與美國政府的Rekognition人臉識別項目引起民眾抗議，最終美國奧蘭多警察局被迫放棄相關計劃。

為何人臉識別屢遭非議？它的問題究竟出在哪？一是人臉數據采集端口（攝像機）、傳輸網絡存在安全漏洞，出事密碼簡單或沒有密碼的設備很容易遭到非法攻擊。二是人臉識別信息歸屬與保密職責沒有明確，尚處于法律空白區。

所以人臉識別技術產生的個人隱私問題不容忽視，同時這也是驅使人臉識別技術走向成熟的推力。

首先，政府立法保障公民“臉權”，加大面部識別領域的監管力度，提升網絡安全意識，嚴厲打擊公民隱私信息泄露、非法采集或遭非法轉賣行為。

其次，提高個人隱私保護意識，在互聯網大時代之下，每一個人都應當提升隱私安全意識和自我保護意識，不要輕易泄露個人信息。

最后，但很重要的的一方面，就是技術層面。人臉識別技術自身的安全性、精確率、可用性、實時性等各方面都需要不斷加強；另外，在人臉識別應用中，也需制定各類標準，規范人臉數據的使用方法，相應的行業及企業需擔負起社會責任，維護用戶的隱私數據安全。

雖然人臉識別技術尚存在各種不足和隱患問題，但科技正是在克服解決一個一個問題的基礎上發展的，而在這日新月異的發展歷程當中，投鼠忌器卻是最大的阻礙。相信在未來，人臉識別技術將得到更加廣泛和深入的應用，而這個理想的未來，需要社會各個層面的共同努力完成的。