基于OpenCV的嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)。項(xiàng)目以O(shè)penCV庫(kù)為基礎(chǔ),客戶端采用QT作為圖形界面開發(fā),后期根據(jù)需要還可以加入其他一些功能。如果時(shí)間夠的話還準(zhǔn)備嘗試下利用OpenCV和LeMaker Guitar
2016-01-18 16:23:09
的應(yīng)用和普及;近年來射頻和數(shù)字集成電路以及高容量小體積電池技術(shù)的快速發(fā)展,使主動(dòng)式射頻識(shí)別系統(tǒng)在很多應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)入實(shí)用化階段。
2019-05-29 07:41:40
開發(fā)并測(cè)試了安裝在汽車內(nèi)、使用簡(jiǎn)單離散字的特定發(fā)音人語音識(shí)別系統(tǒng)。
2019-11-04 07:23:41
基于51單片機(jī)的射頻識(shí)別系統(tǒng)硬件該如何去設(shè)計(jì)?基于51單片機(jī)的射頻識(shí)別系統(tǒng)軟件該如何去設(shè)計(jì)?
2021-05-26 06:02:53
基于DSP的漢字語音識(shí)別系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)
2021-03-12 06:33:15
基于FPGA的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)介紹了一種以FPGA 芯片為核心,基于SoPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)通過CCD攝像頭完成含車牌圖像的采集,經(jīng)過系統(tǒng)的存儲(chǔ)、處理來實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的目的。系統(tǒng)具有良好的便攜性、靈活性和通用性。詳細(xì)的論述了該系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì)思想,并分析了系統(tǒng)具有的優(yōu)點(diǎn)。
2012-08-11 15:35:45
基于HMM的語音識(shí)別系統(tǒng)是怎么訓(xùn)練的?有哪些步驟?
2021-12-23 06:16:50
基于LabVIEW的語音識(shí)別系統(tǒng)
2020-03-07 16:41:15
請(qǐng)大家?guī)蛶兔Γ贚abVIEW的語音識(shí)別系統(tǒng),要求先錄幾個(gè)人的聲音做樣板,然后再讓其中一個(gè)人說話,能辨別出是誰說的
2013-05-16 11:16:15
又沒人做過基于LabVIEW的車牌識(shí)別系統(tǒng)或類似的?
2013-06-11 15:32:45
本帖最后由 zhihuizhou 于 2011-11-30 10:39 編輯
虛擬條碼識(shí)別系統(tǒng):設(shè)計(jì)一條碼識(shí)別系統(tǒng),通過程序驅(qū)動(dòng)普通聊天用的攝像頭,采集任何一本書上的條碼圖片,對(duì)條碼圖片進(jìn)行識(shí)別,顯示條碼號(hào)。(使用IMAQ Vision工具包識(shí)別圖片,利用NI的攝像頭補(bǔ)丁程序驅(qū)動(dòng)攝像頭)
2011-11-30 10:35:51
labview,基于聲卡的聲音識(shí)別系統(tǒng)。有木有大神做過這個(gè)?新手求教
2016-06-06 19:12:32
如何去設(shè)計(jì)電子標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)的硬件部分?如何去設(shè)計(jì)電子標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)的軟件部分?
2021-05-21 06:49:35
生理測(cè)定技術(shù)是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。目前,有很多技術(shù)等生物測(cè)定技術(shù)可用于身份認(rèn)證,包括:虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、面部識(shí)別、簽名識(shí)別、聲音識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)等。其中指紋因具有終生不變性及穩(wěn)定性,是目前應(yīng)用前景較好的生物識(shí)別系統(tǒng)。
2019-09-20 07:19:13
識(shí)別系統(tǒng)的硬件價(jià)格差別是巨大的,而系統(tǒng)本身的特性也各不相同,系統(tǒng)的成熟度也有所不同。很多問題,甚至連業(yè)內(nèi)人員也不能輕易給出一個(gè)明確的解答因此用戶在選擇射頻識(shí)別技術(shù)的時(shí)候常常覺得無所適從。筆者結(jié)合自身
2019-05-29 08:14:44
現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展的這么快,什么高科技都涌現(xiàn)出來,什么智能機(jī)器人啦,智能手機(jī)等,有很多在這里就不一一列舉了,在這里我們要說的就是語音識(shí)別系統(tǒng)了,現(xiàn)在嵌入式產(chǎn)品如此的多,就像一些智能空調(diào)啦,我們可以對(duì)著他說
2021-12-20 07:52:03
嵌入式語音識(shí)別系統(tǒng)是什么?嵌入式語音識(shí)別系統(tǒng)在生活中的應(yīng)用有哪些呢?
2021-12-23 08:27:03
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)包括哪些單元?怎么實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)?
2021-05-12 07:04:46
本文給出一種實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單射頻識(shí)別系統(tǒng)的方式。閱讀器和應(yīng)答器均包含在單片機(jī)控制系統(tǒng)中,利用ASK調(diào)制與解調(diào)電路以及匹配網(wǎng)絡(luò)電路,使整個(gè)系統(tǒng)的可識(shí)別有效距離約為8.3cm,有一定的使用價(jià)值。
2021-06-03 06:33:01
怎么實(shí)現(xiàn)小型無線射頻識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)?
2021-05-19 07:03:16
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的迅速發(fā)展,語音口令識(shí)別已經(jīng)成為了人機(jī)交互的一個(gè)重要方式之一。語音口令識(shí)別系統(tǒng)將根據(jù)人發(fā)出的聲音、音節(jié)或短語給出響應(yīng),如通過語音口令控制一些執(zhí)行機(jī)構(gòu)、控制家用電器的運(yùn)行或做出
2019-09-03 08:27:23
`汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)是一款VIN碼識(shí)別、采集、解析SDK,可集成在安卓、IOS平臺(tái)。汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)?高效——視頻流識(shí)別、一秒鐘采集VIN碼,識(shí)別率高達(dá)99%;汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)?便捷
2019-06-28 13:40:19
本系統(tǒng)是基于數(shù)字通信原理、利用集成單芯片窄帶超高頻收發(fā)器構(gòu)建的無線識(shí)別系統(tǒng)。闡述了該無線射頻識(shí)別系統(tǒng)基本工作原理和硬件設(shè)計(jì)思路,并給出了 程序設(shè)計(jì)方案的流程圖。從低功耗、高效識(shí)別和實(shí)用角度設(shè)計(jì)適用于
2019-08-14 06:49:06
語音識(shí)別系統(tǒng)在智能家庭系統(tǒng)中的應(yīng)用是什么?
2021-05-31 06:54:34
車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的原理及算法研究本文對(duì)車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中圖象預(yù)處理、特征提取和字符識(shí)別等環(huán)節(jié)涉及的新算法、新技術(shù)以及系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)做了一個(gè)比較全面的論述,同時(shí)針對(duì)目前的研究現(xiàn)狀,對(duì)一些關(guān)鍵
2009-12-02 12:59:27
ai視頻智能識(shí)別系統(tǒng)安全技術(shù)的快速,視頻監(jiān)管系統(tǒng)正向著更智能化、更主動(dòng)的角度發(fā)展趨勢(shì),ai視頻智能識(shí)別系統(tǒng)的使用也愈來愈多。ai視頻智能識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì),智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)愈來愈運(yùn)用于多種情景。智能
2024-07-11 21:06:27
高處工地安全帶識(shí)別系統(tǒng)選用目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng),紀(jì)錄高清圖像。依據(jù)圖像檢測(cè),工地現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的工地安全帶識(shí)別系統(tǒng)將識(shí)別工作人員是不是系好安全帶,如果沒有則立刻報(bào)警提醒。施工工地安全帶識(shí)別:安全帶
2024-07-18 23:13:45
人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控?cái)z像頭可以實(shí)時(shí)剖析監(jiān)控畫面中人員異常徘徊行為,當(dāng)人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到特殊重要區(qū)域(危險(xiǎn)區(qū)域)附近出現(xiàn)人員來回反復(fù)停留時(shí),系統(tǒng)會(huì)立即搜抓拍預(yù)警并同步異常違規(guī)信息到后臺(tái)
2024-07-25 20:58:38
工地安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)依據(jù)智能視頻分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法借助現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭,對(duì)監(jiān)控畫面實(shí)時(shí)監(jiān)控。當(dāng)工地安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)控到人員不配戴安全帶行為及時(shí)識(shí)別預(yù)警提醒,報(bào)警記錄存檔并發(fā)給后臺(tái),提示
2024-07-26 21:40:47
人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員操作行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析,如果人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)人員未按照要求規(guī)范進(jìn)行操作、遺漏操作步驟更改先后作業(yè)順序或者操作不規(guī)范,人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)立即
2024-07-27 08:07:46
化工廠跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)基于機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)算法,化工廠跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控視頻中機(jī)械管道是否存在液體泄漏情況發(fā)生,當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到液體泄漏時(shí),可以立即抓拍存檔告警同步反饋到監(jiān)控后臺(tái)人員,及時(shí)處理
2024-07-30 23:22:06
人數(shù)超員識(shí)別系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)視覺分析技術(shù)對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭視頻采集的畫面實(shí)時(shí)分析,如果人數(shù)超員識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到作業(yè)區(qū)域超員時(shí),立刻抓拍存檔并同步報(bào)警回傳給后臺(tái)監(jiān)控管理中心,提示后臺(tái)人員及時(shí)進(jìn)行處理。人數(shù)超員
2024-07-30 23:39:17
儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)儀表盤刻度數(shù)進(jìn)行7*24小時(shí)實(shí)時(shí)讀取,當(dāng)儀表盤讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到儀表盤數(shù)據(jù)異常時(shí),立刻推送給后臺(tái)相關(guān)管理人員,工作人員在第一時(shí)間到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行處理,避免更大的損失
2024-07-31 20:24:00
電力煤礦液體泄漏識(shí)別系統(tǒng)對(duì)電力煤礦危化品生產(chǎn)區(qū)域管道機(jī)械實(shí)時(shí)檢測(cè),當(dāng)電力煤礦液體泄漏識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)到機(jī)械管道出現(xiàn)液體泄漏時(shí),系統(tǒng)立即抓拍存檔并告警同步回傳給報(bào)警信息給后臺(tái)監(jiān)控人員,讓工作人員及時(shí)處理
2024-07-31 20:44:25
河道船只識(shí)別系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)河道中的船只進(jìn)行監(jiān)測(cè),如河道船只識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到有船只違規(guī)行為如取土捕魚采砂等,河道船只識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍告警同步回傳給后臺(tái)監(jiān)控及時(shí)通知相關(guān)人員立即處理。河道船只
2024-08-02 21:37:00
、化工廠、油田等指針儀表設(shè)備使用很多的場(chǎng)景,指針儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)輔助管理人員及時(shí)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控儀表信息,自動(dòng)識(shí)別工廠機(jī)房機(jī)械儀表數(shù)值,提升人工巡檢作業(yè)讀表的作業(yè)效率,立
2024-08-02 21:38:10
AI檢測(cè)人員工衣工服著裝不規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)基于現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控視頻流,AI檢測(cè)人員工衣工服著裝不規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)利用最新的計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)與邊緣分析技術(shù),不需人工干預(yù),AI檢測(cè)人員工衣工服著裝不規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別
2024-08-05 20:12:09
智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)通過opencv深度學(xué)習(xí)技術(shù),智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)可自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)人員有沒有戴安全帽,當(dāng)智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)出現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員沒有按照要求戴安全帽
2024-08-05 20:18:30
絕緣手套穿戴智能識(shí)別系統(tǒng)通過opencv深度學(xué)習(xí)技術(shù)賦能現(xiàn)場(chǎng)攝像頭,絕緣手套穿戴智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)電力作業(yè)人員在帶電設(shè)備上作業(yè)施工時(shí)有沒有按廠區(qū)要求佩戴絕緣手套進(jìn)行識(shí)別檢測(cè),當(dāng)絕緣手套穿戴智能
2024-08-06 21:17:52
垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)通過YOLO網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí)技術(shù),垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)對(duì)垃圾桶里垃圾溢出行為現(xiàn)象進(jìn)行識(shí)別,垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到垃圾桶存在垃圾溢出時(shí),垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍存檔 告警及時(shí)清理
2024-08-07 20:42:41
渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法,渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)禁止渣土車通行現(xiàn)場(chǎng)畫面中含有渣土車時(shí)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別監(jiān)測(cè),渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控畫面中出現(xiàn)渣土車時(shí),立即抓拍告警并同步提醒后臺(tái)人員及時(shí)制止
2024-08-08 20:21:00
AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)工地/工廠現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)不間斷監(jiān)測(cè),AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員未按要求穿工作服時(shí),立即抓拍告警同步及時(shí)提醒
2024-08-08 20:48:12
人員行為識(shí)別系統(tǒng)人員行為識(shí)別系統(tǒng)通過TensorFlow深度學(xué)習(xí)技術(shù),人員行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控畫面中區(qū)域7*24小時(shí)實(shí)時(shí)檢測(cè)。人員行為識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員異常時(shí)如:不按要求穿戴工服、違規(guī)抽煙
2024-08-08 21:09:56
船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻識(shí)別技術(shù),船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)河道湖泊區(qū)域進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)違規(guī)船只時(shí),立即告警同步回傳后臺(tái)提醒值班人員及時(shí)處理。一般
2024-08-12 20:39:49
河道水位識(shí)別系統(tǒng)采用視頻智能分析功能,河道水位識(shí)別系統(tǒng)利用前端攝像頭實(shí)時(shí)獲取前端視頻視頻后,自動(dòng)識(shí)別水尺位置,并在水尺區(qū)域?qū)⑺哌M(jìn)行數(shù)字分割,河道水位識(shí)別系統(tǒng)然后再通過水位線的位置,通過AI圖像識(shí)別
2024-08-13 22:50:00
水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻分析技術(shù),水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)河道湖泊水庫(kù)等水位進(jìn)行7*24小時(shí)實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè),當(dāng)水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到河道湖泊水庫(kù)水位到達(dá)警戒線時(shí),立即抓拍存檔告警,并同步回傳
2024-08-13 23:01:34
智慧城管出店經(jīng)營(yíng)識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù),智慧城管出店經(jīng)營(yíng)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)城市街道畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,智慧城管出店經(jīng)營(yíng)識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)違規(guī)擺攤檢測(cè)、街道垃圾監(jiān)測(cè)、違章停車識(shí)別、違規(guī)廣告、出店經(jīng)營(yíng)檢測(cè)
2024-08-14 20:56:45
值班脫崗智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù),值班脫崗智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)辦公工作崗位區(qū)域、崗?fù)ぁ⒅蛋嗍摇⑸a(chǎn)線崗位等進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)超過后臺(tái)規(guī)定時(shí)間沒有人員在規(guī)定工作區(qū)域,無需
2024-08-14 21:03:21
出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù),出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)對(duì)出料口進(jìn)行全天候7*24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控畫面中出料口有大型石料物體形成擁堵時(shí),出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍
2024-08-14 21:19:03
穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)通過AI深度視覺學(xué)習(xí)算法,穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)基于工廠人員的工作服圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模訓(xùn)練識(shí)別,不需人為干預(yù)穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)工廠監(jiān)控畫面中作業(yè)人員穿戴行為自動(dòng)識(shí)別分析
2024-08-14 21:36:39
工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù),工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)可在建筑工地復(fù)雜場(chǎng)景下對(duì)多個(gè)施工作業(yè)人員進(jìn)行高精度識(shí)別,工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進(jìn)行
2024-08-15 20:03:24
防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)基于工廠工作服圖片數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練,防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)工廠/工地施工作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視頻畫面操作人員是否按照要求穿戴行為實(shí)時(shí)分析。防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)依托于智能視頻AI分析
2024-08-17 18:09:04
作業(yè)區(qū)域工服穿戴識(shí)別系統(tǒng)基于yolov7視頻智能圖像識(shí)別技術(shù),作業(yè)區(qū)域工服穿戴識(shí)別系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),不需人為干預(yù)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員未按要求穿工作服行為,代替后臺(tái)工作人員執(zhí)勤時(shí)的人眼判斷,為
2024-08-17 18:10:48
智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析前端視頻錄像信息,智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)智能視頻分析主動(dòng)發(fā)現(xiàn)工地或者廠區(qū)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙霧和火災(zāi)苗頭,智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象以最大限度及時(shí)
2024-08-19 20:46:14
AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)利用圖像識(shí)別和人工智能技術(shù),AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工作人員的工服穿戴情況,AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)通過攝像頭對(duì)工作區(qū)域進(jìn)行拍攝,并利用算法分析圖像中的工服特征,識(shí)別出是否規(guī)范
2024-08-26 19:32:59
人員著裝識(shí)別系統(tǒng)基于AI視頻監(jiān)控視覺分析技術(shù),人員著裝識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)安裝的攝像頭識(shí)別和預(yù)警工廠人員及工地人員是否按要求穿戴著裝,以確保安全生產(chǎn)和作業(yè)環(huán)境。人員著裝識(shí)別系統(tǒng)利用先進(jìn)的圖像分析和識(shí)別
2024-08-27 20:39:36
防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)是一種利用河道兩旁的監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行自動(dòng)告警識(shí)別,防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)旨在通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)河道環(huán)境,防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)對(duì)學(xué)生等違規(guī)下水游泳等危險(xiǎn)行為進(jìn)行預(yù)警和提醒,提高溺水事故的預(yù)防和救援
2024-08-28 17:56:28
樓道雜物堆放識(shí)別系統(tǒng)基于智能視頻分析技術(shù)和YOLO深度學(xué)習(xí)技術(shù),樓道雜物堆放識(shí)別系統(tǒng)能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè)樓道和消防通道的狀態(tài)。系統(tǒng)通過圖像分析技術(shù),識(shí)別出樓道和通道區(qū)域內(nèi)的雜物堆放情況,判斷是否存在違規(guī)行為
2024-09-06 18:45:38
工作牌佩戴監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)充分利用了工廠現(xiàn)場(chǎng)已有的攝像頭設(shè)備,無需額外的硬件投入。工作牌佩戴監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)采用AI視頻智能分析算法,實(shí)時(shí)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的工作人員進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè)。系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別出人員是否佩戴
2024-09-06 19:23:48
煤塊堵塞監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)煤礦生產(chǎn)線上的皮帶煤塊堵塞情況。煤塊堵塞監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地識(shí)別出堆積在生產(chǎn)線上的煤塊,并計(jì)算出其堆積的程度。當(dāng)煤塊堆積的程度超過預(yù)設(shè)的警戒范圍時(shí),系統(tǒng)會(huì)
2024-09-09 22:03:40
安全帶安全繩穿戴檢測(cè)系統(tǒng) 工地行為識(shí)別系統(tǒng)依賴于先進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法,安全帶安全繩穿戴檢測(cè)系統(tǒng) 工地行為識(shí)別系統(tǒng)通過分析監(jiān)控?cái)z像頭捕捉的視頻畫面,自動(dòng)識(shí)別出工作人員是否佩戴安全帶和安全繩
2024-09-10 20:20:13
工作人員及時(shí)處理。安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)會(huì)將告警截圖保存并推送給相關(guān)管理人員,以便他們及時(shí)了解情況并做出決策。安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用,不僅提升了監(jiān)控區(qū)域的管控效率
2024-09-10 20:26:47
煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)基于先進(jìn)的AI機(jī)器視覺技術(shù),煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)可能發(fā)生露天焚燒的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。一旦監(jiān)測(cè)到煙塵,系統(tǒng)將立即觸發(fā)告警,提醒相關(guān)人員及時(shí)處理。這一系統(tǒng)
2024-09-11 20:47:31
工人安全繩穿戴識(shí)別系統(tǒng)采用視頻圖像自動(dòng)識(shí)別的形式,工人安全繩穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過安裝在作業(yè)區(qū)域的監(jiān)控?cái)z像頭,一旦發(fā)現(xiàn)工人高空作業(yè)未佩戴安全帶的情況,系統(tǒng)可以立即發(fā)出告警,相關(guān)人員可以迅速采取措施,防止
2024-09-11 21:12:17
充電站停車規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能和機(jī)器視覺技術(shù),充電站停車規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)停車位區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控畫面中的車輛停放位置,判斷其是否符合規(guī)范。同時(shí),該系統(tǒng)
2024-09-11 23:52:53
水體顏色智能識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù),水體顏色智能識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像頭,實(shí)現(xiàn)對(duì)河道、湖面及排水口水體顏色的智能檢測(cè)與識(shí)別。這一系統(tǒng)能夠代替人眼,對(duì)水體顏色進(jìn)行24小時(shí)不間斷
2024-09-19 00:28:55
設(shè)備漏油檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) 漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通過在生產(chǎn)設(shè)備和管道區(qū)域安裝攝像頭,設(shè)備漏油檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) 漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)利用AI人工智能技術(shù)對(duì)視頻畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別出漏油、跑冒滴漏等
2024-09-21 11:32:51
劃片機(jī)視覺識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理分析
1 視覺識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成
劃片機(jī)的視覺識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為主的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。如圖1所示:
2010-04-21 09:20:54
3331 
基于STM32的語音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2015-11-09 18:03:00
50 經(jīng)常被網(wǎng)友問到“人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何找到人的?”,本文將通過實(shí)際案例具體分析人臉識(shí)別系統(tǒng)的組成、人臉識(shí)別系統(tǒng)的架構(gòu)、人臉布控流程、以及人臉識(shí)別系統(tǒng)的具體功能來詳細(xì)解答網(wǎng)友疑惑。
2019-08-29 14:46:23
6317 ,與一臺(tái)甚至多臺(tái)PC機(jī)相比起來,其運(yùn)算速度,存儲(chǔ)容量都非常有限,因而這些由專用芯片實(shí)現(xiàn)的語音識(shí)別系統(tǒng)有如下幾個(gè)特點(diǎn):
2019-10-01 09:21:00
6106 
盡管如此,像其他任何技術(shù)一樣,面部識(shí)別也不是無懈可擊,但也存在許多漏洞,可以繞開系統(tǒng)。正如最近發(fā)現(xiàn)的那樣,有可能制造出旨在規(guī)避面部識(shí)別系統(tǒng)的太陽(yáng)鏡。
2020-07-07 13:28:04
2467 人臉識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)新興技術(shù),隨著市場(chǎng)的發(fā)展,技術(shù)水平的提高,越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都需要這樣的系統(tǒng),可以提高工作效率,加快行業(yè)發(fā)展,下面來介紹一下人臉識(shí)別系統(tǒng)到底都具備什么優(yōu)勢(shì),以及人臉識(shí)別系統(tǒng)需要攻克的難題,一起來了解下人臉識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)吧。
2020-08-28 10:26:10
3751 隨之科學(xué)手段的快速發(fā)展,人臉識(shí)別系統(tǒng)被應(yīng)用到了眾多領(lǐng)域,人臉識(shí)別系統(tǒng)目前主要應(yīng)用于身份識(shí)別,可以利用快速人臉檢測(cè)技術(shù)時(shí)時(shí)監(jiān)控查找到目標(biāo)人物,實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。下面思卡樂科技給大家簡(jiǎn)單介紹一下影響選擇人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的幾個(gè)因素,這個(gè)系統(tǒng)能對(duì)我們未來的生活和工作方式有不同程度的改進(jìn)和轉(zhuǎn)變。
2020-08-31 14:56:45
1848 作為當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域里高精尖技術(shù)的代表技術(shù),人臉識(shí)別系統(tǒng)被廣泛的應(yīng)用在門禁,考勤,安防,報(bào)警等領(lǐng)域當(dāng)中。那么,人臉識(shí)別系統(tǒng)到底是如何實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的,其應(yīng)用范圍以及特點(diǎn)又有哪有呢?下面跟著來進(jìn)行了解。
2020-09-03 15:47:01
4822 現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的場(chǎng)景開始配置人臉識(shí)別系統(tǒng)了,人臉識(shí)別相對(duì)于其他識(shí)別方式要更加的安全、方便、快捷。不過隨著人臉識(shí)別系統(tǒng)的流行,現(xiàn)在市場(chǎng)上出現(xiàn)了大量的人臉識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家,這些廠家有好的,也有
2020-09-04 14:49:36
1158 今天就為大家介紹一下這種新型的人臉識(shí)別系統(tǒng)的幾大優(yōu)勢(shì),希望能夠?qū)Ω魑?b class="flag-6" style="color: red">了解人臉識(shí)別訪客系統(tǒng)有幫助。
2020-09-08 14:32:27
2530 人臉識(shí)別系統(tǒng)在門禁方面的應(yīng)用趨勢(shì)也越來越好。但是大眾對(duì)于人臉識(shí)別系統(tǒng)的了解還不是太確切,所以就有很多人在擔(dān)憂系統(tǒng)的安全性。實(shí)際上,人臉識(shí)別系統(tǒng)的安全性還是不用太過擔(dān)憂的,我們可以從以下的幾個(gè)方面來了解一下這個(gè)系統(tǒng)的安全性。
2020-09-11 15:28:15
5466 眾多小區(qū)開始安裝人臉識(shí)別系統(tǒng),甚至有小區(qū)強(qiáng)推人臉識(shí)別系統(tǒng),導(dǎo)致很多不愿意接受人臉識(shí)別系統(tǒng)的住戶不能回家。如此這般操作,小區(qū)住戶非但沒有體驗(yàn)到安全、便利,甚至還有家難回、生了氣、鬧了別扭。給居民日常生活造成困擾,這顯然不是小區(qū)安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)的初衷。
2020-12-30 10:17:56
1329 基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)說明。
2021-04-16 09:30:42
19 們的生活息息相關(guān),常用的身份證和校園卡就使用了這種技術(shù)。要想了解射頻識(shí)別技術(shù),我們首先要了解一下射頻識(shí)別系統(tǒng)。
2021-05-07 10:10:38
3489 RFID工業(yè)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用需要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況來進(jìn)行調(diào)整,不僅涉及到實(shí)施系統(tǒng)的目標(biāo)和規(guī)模,還涉及到應(yīng)用場(chǎng)景。下面我們就跟大家一起來了解一下,工業(yè)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施的具體步驟有
2023-10-09 10:17:28
1281 弱點(diǎn),以減少潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。 1. 漏洞識(shí)別 漏洞掃描的首要功能是識(shí)別系統(tǒng)中存在的安全漏洞。這些漏洞可能包括: 操作系統(tǒng)漏洞 :操作系統(tǒng)中存在的安全缺陷,如未修補(bǔ)的補(bǔ)丁。 應(yīng)用程序漏洞 :應(yīng)用程序代碼中的缺陷,可能導(dǎo)致
2024-09-25 10:25:38
1573 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,RFID(射頻識(shí)別)技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛,其中RFID識(shí)別系統(tǒng)作為核心應(yīng)用,已經(jīng)成為智能化管理不可或缺的基石。通過無線射頻信號(hào)的非接觸式識(shí)別與數(shù)據(jù)傳輸,RFID識(shí)別系統(tǒng)為企業(yè)優(yōu)化管理流程、提高效率、降低成本提供了全新的解決方案。
2024-12-06 17:57:32
1989 
評(píng)論