馬云曾在今年的中國科協年會開幕式上宣稱，未來十到二十年以內，有三大核心技術，會給整個社會帶來巨大挑戰。

第一個是AI，第二個是loT，第三個是區塊鏈。

關于這三個技術，幾乎每個人都有所耳聞，但總還是會有些似懂非懂、一知半解的感覺。其實伴隨著三大技術的日益成熟，未來這些技術所賦能的產業都會出現大量可能，其中獨角獸和壟斷玩家會逐漸出現，這些技術概念也會更加深入人心。

從泡沫走向繁榮的AI

AI自誕生之日起，就是一個越炒越熱的概念。

不支持的人說AI是技術泡沫，在大批熱度的推波助瀾之后，一定會有一大批企業掉入深淵；而支持的人則一邊倒的堅信人工智能終將會為人類生產勞動帶來一次解放，甚至不斷拋出威脅論。

現在看來，AI的泡沫論已經打破，AI技術也進入到相對穩定的發展階段，包括歐盟、美國、日本、中國等許多共同體與國家都將AI列入頂級發展計劃，對于行業來說，AI都是促進其再次繁榮的新機遇之一。

從概念上來說，AI，即Artificial Intelligence，人工智能，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，由不同領域的各個學科組成，包括計算機科學、哲學、認知科學、語言學、信息學、仿生學、生物學、心理學、醫學、哲學等，整體上屬于自然科學、社會科學、技術科學三向交叉學科。

用一種更簡單方式解釋AI，就是通過機器學習對人的思維進行模擬。

從覆蓋領域上來說，目前出現的代表性研究包括自然語言處理、計算機視覺與圖像、智能機器人、智能無人機、自動駕駛／輔助駕駛、智能交互技術等，并且伴隨著技術的不斷更迭，這些領域的壟斷玩家正在出現。

從技術進展上來說，AI正在從弱人工智能向強人工智能、最終朝著超人工智能時代進階。弱人工智能階段只能處理單一的問題，并且無法實現模擬人腦思維，因而也不存在自主意識，這個階段能解決的特定任務包括語音識別、圖像識別和翻譯等。而強人工智能則屬于能夠模擬人腦思維的人工智能，在弱人工智能的基礎上，還能進行思考、理解、學習、計劃等，具有部分腦力活動能力。最后是強人工智能階段，則是人工智能具備自主意識的高階階段，不僅能對特定對象進行識別處理，還能在認知層面上實現推理、創造和決策，直接可以比肩人類。

目前，人工智能領域的具有代表性的企業及成果包括商湯科技、曠視科技的新型視覺技術平臺，極鏈科技Video＋＋的AI新文娛創新成果，思必馳的自然語言人機交互成果等，除此之外，百度的無人駕駛平臺、阿里云的智慧城市平臺、騰訊的醫療人工智能平臺，還有科大訊飛旗下的智能語音系統平臺等四個平臺也被國務院定為四個國家級的人工智能開放創新平臺。

被誤會成互聯網的IoT

說完了AI，來說作為互聯網的延伸的IoT。

IoT，即Internet of things，也就是將物物相連的互聯網。最早由麻省理工學院的Kevin Ashton教授提出，其定義是，通過射頻識別（RFID）、全球定位系統等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品通過物聯網域名相連接，以進行信息交換和通信，實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。

根據國際電信聯盟（ITU）的解釋，物聯網主要解決物品與物品（Thing to Thing，T2T），人與物品 （Human to Thing，H2T），人與人（Human to Human，H2H）之間的互連。而這些連接要是通過嵌入式計算機系統及傳感器裝置與物品產生連接，而不是通過PC或者服務器。

物聯網的這種特性，給萬物都加上了通信與數據傳輸的功能，并帶來更為便利的生活形態。如可穿戴設備、環境監測、虛擬現實設備、智能家居、智能出行、智能監控、物流管理、公共服務等都是物聯網在時下最熱的應用。

因而，在物聯網的全局運作中，是一個很大的信息交互與數據處理的過程。在技術層面來講，需要傳感器技術、RFID、嵌入式系統技術等為支撐，進而通過在智能終端機設備上產生應用之后，通過互聯網接入相應的平臺進行信息的交換和通信，再在云服務、以云計算上實現價值信息的處理。