不久之前，在愚人節那天發布了一條《發現手機攝影新物種》的推送，并將地點標注在華為北研所。

這到底是什么意思，是不是手機AI攝影又要搞個大新聞？

很巧的是，很快腦極體就有幸受邀前往華為北研所，對手機攝影新物種這件事進行了探訪，并與華為無線終端芯片產品市場總監周晨與榮耀產品副總裁熊軍民交流，獲得了不少“猛料”。

我們知道，手機AI攝影最近被炒得火熱，甚至很多專家認為AI在手機上的出現正在改寫單反確立的攝影規則。即手機拍照的目標并不一定是肉眼還原，而是帶給用戶以美的體驗和精致視覺感受。但很多朋友卻表示，今天看到的一些AI攝影功能并沒有如此“驚艷”的感受，這到底是為什么？

雖然目前榮耀10仍然沒有露出廬山真面目，但通過這次探訪，我們也已經可以略窺榮耀10的技術特征與產品價值邏輯，提出構建AI2.0模式是其中的重要一環。

在兩位專家看來，想要實現AI攝影的真正價值，我們就必須要理解三件事：移動AI必須基于終端算力;目前打著AI之名的手機產品有高下之分;移動AI的價值必須由萬物識別、萬眾智慧中得來。

芯片上的魔比斯環：麒麟勝驍龍的因果邏輯

作為兩顆具有代表性的AI芯片，麒麟970和蘋果A11雖然不完全相同，但都加入了AI任務專項處理單元。麒麟970在CPU、GPU等傳統計算單元之外，新加入了一個最新的計算單元——嵌入式神經網絡處理器NPU。這三者分工明確，正如為了減輕CPU的計算負擔而專門推出GPU來進行圖形處理一樣，NPU專用于卷積神經網絡計算。

蘋果推出的A11神經仿生芯片，則內置了神經網絡引擎，來實現AI計算在終端運行。

這兩大手機巨頭的底層技術動作，說明把AI計算從云端轉移到終端，實現端云一體化，是今天巨頭間的某種共識。這樣手機在處理AI任務時不受網絡環境的限制，可以保證實時性和準確度，同時也避免了數據泄露的風險。

在北研所的探訪中，專家談到在今天算力是一切AI模型的基礎。算力不夠這件事，就像貧窮一樣，會嚴重限制開發者的想象力。

反過來看，為什么這種技術價值邏輯，直到今天都沒有在高通身上實現？技術問題與戰略規劃因素或許是原因之一。但更明顯的可能來自商業模式的差異。

華為和蘋果以開發手機為主要業務線，其芯片的研發貼合自家手機硬件發展。而高通作為全球移動芯片供應商，其面臨的是整個手機行業無數產品的獨特需求。擺在高通面前的，是冒險開發AI專項處理器，則很可能會在大量客戶不需要的前提下平白增添巨額成本。那么更保守的方式來應對移動AI之變，當然是像曉龍845的解決方案一樣，從異構計算調用的角度來匹配終端算力。但就像上面說的，這種模式會以犧牲精準度與功耗比為前提。

陷入不能不AI，又不能激進AI的矛盾中，今天的高通和曉龍系列芯片似乎陷入了一個魔比斯環。可以預見的是，驍龍無法短期擺脫目前的產品邏輯幾成定局，而華為定制移動芯片的戰略技術，進而催生的手機AI的規模化開發，其紅利也開始大規模地浮現。

首當其沖的，或許就是所謂的移動AI2.0模式。

蛋糕還是甜點屋？移動AI2.0的價值內涵

手機行業的同質化競爭在這幾年愈演愈烈，從雙攝，到曲面屏再到全面屏，任何手機行業的主流配置進化都必然引發行業跟風。而在蘋果和華為紛紛選擇投入AI戰場的情況下，整個行業開始講AI的故事也就成為必然。

進入今年之后，手機又來到了一個“無機不AI”的比拼時代。甚至千元機都要強調自己有AI攝影。可是AI攝影由哪些技術得來？究竟與不AI的攝影有哪些實質改變，似乎又是這些手機企業所無法回答的。

當然，搭載某個算法，甚至AI濾鏡的手機也不能說就是假的AI。但就像上面說的籃球那樣：對于AI來說，真假是沒有意義的，真正的問題是能做到多少。

在榮耀看來，AI2.0模式應該是基于麒麟970提供的專屬AI算力、HiAI架構帶來的開發者想象力，以及長期機器學習進程得到的拍照體驗等等因素，最終交到消費者手中的AI攝影價值。集合了場景識別、模式推理與AI特效等多種要素，構成真正跨越式的AI體驗，或許才能真正說的上是對消費者有意義的AI2.0。

這也就是蹭熱點的AI與AI2.0的最大區別。一個是停留在有限數量的所謂AI應用，另一個則是提供開發出無數種AI可能性。

舉例來說，AI2.0帶給用戶的AI體驗，就像是給用戶提供了一座源源不斷生產新品的甜點屋，而不僅僅是提供一兩種味道不可調換的甜點。

萬物到萬眾：拍照新物種的推理狂想曲

那么，在麒麟970 的算力加持和AI2.0模式的運行模式下，榮耀10究竟給我們展現出怎樣的AI攝影新能力，才不會令對“手機攝影新物種”抱有極大好奇和期望的用戶們失望呢？我們不妨打開一下腦洞，對這個拍照新物種作一個推理狂想。

根據北研所探訪中得到的消息，以及近幾天榮耀不斷爆出的榮耀10中AI攝影的新西街。我們可以大膽做出這樣幾個猜想：

首先是識別拍照的進一步加強。比如可能產生與地理信息結合的新攝影體驗。假如你去游覽故宮，手機會自動識別你的地理位置，然后告訴你故宮的建筑特點并推薦具體的拍攝地點和拍攝角度。

另一方面，AI攝影中目前比較主流的場景識別拍照模式，很可能在榮耀10中得到進一步加強，甚至可能將專業模式去掉，完全以精準識別來驅動拍照，讓小白用戶徹底解放，告別參數時代的無窮尷尬。舉例來說，我們拍一張帶有云朵的風景照，希望能夠景物顏色清晰、云朵有層次，最好還帶點高級感。這在之前的手機攝影中，要調無數其實調不準的參數。而在榮耀10中，識別場景后將自動進行拍照參數調試與美化，我們要做的，僅僅是拿起手機按下快門而已。

再有，AR拍照功能很可能會成為榮耀10的新大招。我們知道，AR的基礎是對環境、手勢動作、人臉和空間結構的精準識別，而這些識別能力很重要的部分來自AI算法的加持。在榮耀10最近發布的“情報”中，我沒看到了“比心”的AR拍照能力：拍攝對象打一個比心的手勢，照片里自動生成小心心，這種模式估計對博取少女心人群非常有效。而在拍完一張照片之后，點擊照片中的色彩點便可以對其進行拾取，然后手機背部自動變為拾取的顏色。聽起來還有點魔幻色彩。

在手機本身的AI攝影能力之外，榮耀10或許還將強調AI生態帶來的驚喜，很多第三方AI應用將浮出水面。這就意味著，用戶將不僅局限于手機本身所提供的AI能力，還可以享受基于NPU和HiAI架構的開發者智慧。意想不到的驚喜可能接踵而至。

從麒麟970到AI2.0模式，從AI攝影到萬物AI，或許我們可以期待一些，榮耀10的AI價值體驗從攝影出發，但又不止步于攝影。如果能夠真正做到這幾點，那么被稱作AI攝影新物種，榮耀10可謂當之無愧了。

下個星期，腦極體將拍出“特使”，第一時間揭開榮耀10手機AI攝影新物種的神秘面紗。這個時代的驚喜潛藏在智能與萬物的碰撞之間。