從谷歌、Facebook到BAT，從社保領取到校園門禁，人臉識別將成為一把便捷的“萬能鑰匙”。但行業內關于人臉識別準確性、安全性、隱私性的辯論，也從未停止。

　　人臉識別市場應用爆發

　　人臉識別又叫做人像識別、面部識別，是一種通過用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、德國和日本的技術實現為主。

　　國內人臉識別市場自2015年三月，馬云在德國漢諾威電子展上，用支付寶“刷臉”買了一套紀念郵票，成為我國內人臉識別技術應用到商業領域的首個產品雛形。人臉識別應用市場也從爆發。隨后，各大互聯網巨頭也紛紛推出了刷臉相關的應用。

　　而事實上人臉識別技術在安防行業的起源更早。通過人臉識別技術，在擁擠的人群中快速識別出社會不安定分子，是公共社會安全的基本要求；通過對景區人臉聯測，實現景區人流智能控制；以及在考勤、智能鎖、身份證信息驗證等領域的應用。

　　如今，人臉識別技術已成為全社會、全領域的應用技術。

　　互聯網金融領域，平安普惠2015年7月推出刷臉貸款產品“平安i貸”；同年8月中旬，微眾銀行帶有“人臉識別”功能的APP上線；融 360宣布和商湯科技宣布合作，將人臉識別技術應用到線上貸款的認證流程中。騰訊的微信錢包中，推出了微證券產品，推薦用戶“刷臉”開戶；京東錢包也不甘示弱，也已實現“刷臉”解鎖。

　　在人社領域，東軟集團是國內最具代表性的社保服務軟件提供商，產品覆蓋近200個城市并惠及4億人口，是協助人社機構構建線上平臺的主力之一。為提升人社的基礎能力和風控能力——即對用戶身份真實性進行精準識別和用戶數據整合，同時為市民提供便利、安全的認證環境，東軟集團連同曠視 （Face ）合作推出了“養老待遇領取資格認證App”和“全民參保登記App”，通過人臉識別技術幫助人社管理機構和市民實現遠程身份驗證和社保登記。

　　據相關預測，自2015年至2020年，人臉識別市場規模增速為166.6%，而國內人臉識別市場規模將達到1000億元。縱觀國內市場，我國人臉識別市場規模的平均復合增長率為15.9%，同一時期，我國市場規模約占全球人臉識別市場規模的10%。相比較于我國人口及城市規模的占比，雖然人臉識別市場的這個數值占比略微偏低，但隨著我國人臉識別技術的不斷發展，我國人臉識別市場將迎來爆發。

　　在2016國家網絡安全宣傳周上，生物識別技術在互聯網安全、信息認證等方面的重要作用引起高度關注。業內人士的共識是：隨著算法的完善，生物識別技術已獲得重大突破，在越來越多的領域不斷跨越用戶接受的門檻，其市場呈快速爆發之勢。其中，人臉識別的國內市場規模在未來五年有望達到千億級別。

　　人臉識別雖熱尤冷，技術局限仍待突破

　　隨著人臉識別向基礎金融領域的滲透，這項存在了10多年生物識別技術突然被開啟了巨大的想象空間。然而，與每一樣疾行的科學技術一樣，在給人帶來便利的同時，其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國，人臉識別的技術帶來的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。

　　目前，人臉識別的算法還達不到100%的精確。“這個世界上，有和你長得很像的人，當從1000萬張人臉圖片中搜尋你時，出來的極可能不是你，而是和你長得很像的那個人。”人臉識別的還達不到指紋或虹膜等生物識別技術那么高的準確度。

　　并且，與指紋、虹膜不同的是，人臉形態并非終生不變，而是可能會隨著時間而變化，這也是人臉識別技術中無法回避的一個難點。據了解，目前的人臉識別技術可以做到的是，人臉在發型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化、自然老化等情況下可以被識別出來。但是，如果人臉因為整容等原因出現過于劇烈變化，計算機的人臉識別技術也無能為力。另外，對于雙胞胎、多胞胎的人臉識別難度也很大，目前只能采用多種識別方式組合的辦法來進行身份識別。

　　此外，人臉識別對場景光線環境也十分敏感敏感，當前的人臉識別技術主要通過平面2D采集人臉與五官相對位置進行識別，它存在以照片形式蒙騙識別機器的可能。“但在無配合場合下，可能會出現識別偏差，比如會出現你的表姐比你更像你的情況。”

　　不過總體上來說，人臉識別的精準度已經超過人眼。尤其在2013年之后，隨著軟硬件技術的成熟，行業步入了一個真正的爆發期。

　　結語：每一項技術都有利弊。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市場最需要的技術。所以，從這個角度看，未來各項信息技術相互融合是必然的趨勢。“望山跑死馬”，我們似乎已經看到了“終極安全”這座高山，但要真正走近它，我們還有很長的路。