還記得 2018 年科技界的愚人節上，各大企業都使出渾身解數惡搞，一本正經地胡說八道：

騰訊的“AI 生態鵝場”，通過 AI 技術實現鵝臉識別，鵝語翻譯，人鵝無障礙溝通。還有騰訊 AI 醫學影像產品對鵝的疾病進行早篩、早診早治。阿里的區塊鏈噴漆拒絕碰瓷，菜鳥“躺收”快遞；被坊間稱為“狼廠”的百度也推出狗臉識別產品。

官方文案有板有眼，視頻效果直指大片，吃瓜群眾的心情也在套路與反套路之間來回橫跳。

別急著罵人，也不要覺得自己被套路，因為這些真的可能實現。

曠視狗臉識別

曠視帶著它的技術來填同行挖下的坑了。

其最近公布一條頗有意思的專利授權：狗鼻紋特征點的檢測方法、裝置、系統及存儲介質。

曠視公示的狗鼻紋特征點檢測方法是：

基于狗鼻圖像與已經訓練好的狗鼻紋模型，得到所述狗鼻圖像中狗鼻紋特征點與對應的各個狗鼻紋基準特征點的坐標偏差；

根據各個狗鼻紋基準特征點的坐標及所述坐標偏差得到所述狗鼻圖像中各個狗鼻紋特征點的坐標。

原理并不復雜，翻譯成人話，意思就是：

1:1 模式，將狗事先錄入的狗臉鼻紋照片與臨場采集的照片做對比，判斷是否為同一狗，證明是“狗是本狗”，類似“狗臉解鎖”“狗臉支付”。

1：N 模式，系統采集了“狗”的一張照片之后，從海量的狗臉鼻紋數據庫中找到與當前狗臉數據相符合的圖像進行匹配，并找出來，證明“我是哪只狗”，相當于“小區狗臉門禁”。

為什么使用鼻紋識別？

一則，鼻紋是犬類最具代表性的生物特征，其鼻紋與人類的指紋類似，具有唯一性和穩定不變性，即使是一胎產下的狗，紋路也不相同；

二則，與現有的 DNA 認證或是晶片認證相比，鼻紋識別技術成本更低、操作更方便。

錄入信息時，人只需要對著狗的鼻子拍攝一張照片，再通過系統檢測狗鼻并定位關鍵點，將鼻紋的深度圖像信息收集到資料庫里，狗的專屬身份證就生成了。

另外，鏟屎官也無需現場登記，遠程操作即可。事后，人們也可通過拍攝走失的狗的鼻紋尋找狗的主人。據悉，曠視此項狗臉識別技術的準確率高達 95%。

格調高雅、高瞻遠矚的 AI 獨角獸怎么打起狗的注意來了？

別小瞧了這個被大眾玩梗的技術，狗臉識別可能不僅僅只是狗臉識別，也許背后隱藏了新賽道。

《2019 中國寵物行業白皮書》顯示，2019 年，中國寵物貓&狗數量已經達到 9915 萬只，寵物犬貓市場規模達到 2024 億元。

中國擼狗擼貓已經“擼”出的千億規模市場，正帶動整個產業上中下游的興盛。

而動物識別的數據敏感性遠低于人類，比人類面部識別前進的阻力小。隨著寵物市場商業化，動物臉識別將以更快的速度滲透進上中下游的各個環節。

白皮書顯示，犬類寵物健康率不足一半，主要受皮膚和肥胖問題困擾；貓類健康率為 63.5%，主要受肥胖、口腔和腸胃問題困擾。

面部識別可在養殖、銷售環節就為每只動物生成專有身份信息。

除了記錄動物的外表、性別、年齡、品種等基本信息外，還可記錄其飲食習慣、性格、心情、運動頻率、場景或環境喜好等，在銷售時為客戶提供更精準、詳細的信息，更有助于寵物與主人之間的相互了解。

健康上，養殖、銷售商可使用面部識別實時監測動物皮膚狀況，發現問題及時醫治；監測每只動物的飯量并精準投喂，控制飲食，均衡營養，并根據每只貓的不同腸胃狀況均衡搭配膳食。

在護理和醫療服務環節，為各大相關寵物機構提供面部識別服務，記錄每次服務具體內容，生成電子檔案，以更好地幫助機構提供有效的護理和治療。

品味獨特如曠視選擇也先從 To B 入手，已經為某犬類大賽提供犬只身份認證服務，未來也會運用在犬只銷售上。隨著市場和技術的成熟，To B 市場將有更多可挖掘的場景和應用。

支付寶寵物鼻紋識別

無獨有偶，支付寶也推出了寵物鼻紋識別技術。

7 月 20 日，支付寶保險平臺宣布開放寵物鼻紋識別技術，將這一技術首次應用于寵物保險。

目前，這款“寵物醫療險”只接受貓、狗兩大類寵物投保。

投保時，支付寶保險平臺根據鼻紋信息為寵物建立專屬電子檔案。理賠時，刷鼻紋核實寵物身份就可一鍵完成理賠。

在此之前，國內寵物建檔案主要通過給寵物植入芯片。但芯片植入難度大、成本高、寵物體驗差，普及率并不高。

支付寶此項寵物鼻紋識別技術的成功識別率超過 99%，準確率高、操作簡單、寵物體驗好、成本低，可以大大降低建立寵物電子身份證的門檻，提升城市寵物管理的效率。

在具體使用時，主人也只需對準犬鼻進行簡單的抓拍或者視頻錄像，系統便會通過犬鼻檢測，定位出鼻紋的關鍵點，系統將提取到的鼻紋深度圖信息匯入后臺數據庫，就可為寵物生成一張專屬的身份證。

如果從 To C 切入市場，主攻消費端，也是一片欣欣向榮的市場。

2019 年中國犬貓養寵人數達 6120 萬人，龐大基數和快速增長下，C 端的寵物消費也成為資本掘金市場。

一款網紅貓爪杯、智能貓廁在高出市場幾倍價格時仍被搶到斷貨，各類寵物用品的價格中高低檔五花八門，愛寵如子的養寵心態讓寵物零售市場異常火爆。

大市場小細分特點下，各細分零售市場的高科技也層出不窮。

孩子可以說話，但寵物難以直接表達，也許你高昂價格搶到的東西，寵物并不領情。

寵物臉識別可以如何發揮作用？巴西一家寵物用品零售商 Petz 提出了思路。

Petz 推出一項基于大數據的“狗臉識別”技術和網購平臺，以方便寵物主人在網上選購的寵物用品，更符合寵物的喜好。

相比于主人幫忙選購的方式，寵物自己選擇的用品更能符合自己的喜好，也方便主人進一步認識自己的寵物同時還可避免主人浪費金錢，節省挑選精力。

寵物怎么自己網購？

后臺經過了海量的寵物面部表情、頭部動作、情緒學習訓練，在主人瀏覽寵物用品的頁面時，主人點擊某個用品的頁面，攝像頭會捕捉到寵物的面部表情和動作，根據算法匹配，判定寵物的表情對應的喜惡情緒，如果比對為感興趣時，該商品會自動加入購物車。

如下圖，當狗狗看到不喜歡的玩具時，人工智能根據大數據將捕捉到的表情判定為不感興趣，反之為感興趣。

這波操作可以說非常酷炫了。

如果以上操作不夠日常，還有其他更接地氣的方式：養豬。

阿里、京東豬臉識別

除了貓和狗，豬也沒有逃過 AI 的眼界。在養豬界，豬臉識別甚至實現了工業化應用。

2018 年非洲豬瘟肆虐，中國的豬肉供應大受影響。彼時，包括阿里、京東、騰訊在內的中國科技企業相繼著手開發生豬面部識別及語音識別等技術，為二師兄的健康保駕護航。

與寵物識別不同，應用于規模化畜牧業的豬臉識別帶來的效果更加明顯。

首先，中國養豬效率低、成本高，相關數據顯示，中國每公斤豬肉飼料成本是美國的 2 倍，人力成本是美國的 5 倍。以京東的解決方案為例，全面數字化后將幫助大中型豬場降低 30%以上的人工成本，節省 8~10%的飼料，縮短一周左右的出欄時間。

怎么做到的？

目前的豬臉識別技術，主要使用 AI 攝像頭，將面部特征轉化為矢量數據，通過記錄豬的眼睛、耳朵、鼻子和鬃毛等細節為每頭豬生成專有的 ID，并貫穿豬的一生。

清點數量，估算體重。

人力清點耗時長、準確性差，搭載 AI 攝像頭的巡檢機器人會自動實時盤點豬只數量，點數準確率為 100%，并且可以預測每一頭豬的體重，誤差可以控制在 3%以內。

精準投喂。

傳統喂養模式依靠人工，豬憑力氣搶食，容易造成同一攔豬出攔時體重差異大，肥瘦不均。豬臉識別技術，可以識別每頭豬包括飯量在內的各種身份信息，根據飯量自動精準喂養。一來可保持合理體重和肥瘦比例，二來可節約飼料成本。

監控豬的健康。

面部識別技術可實時跟蹤豬的運動軌跡，發現患病豬，并找到病因，或者及時發現豬瘟疫情；

檢測豬是否嗜睡或進食量變化；

檢測運動頻率，并為豬量身定制鍛煉計劃；

甚至還可以識別豬的開心、低落等情緒。

另外，結合紅外技術檢測豬的體溫，根據音頻識別技術檢測豬是否咳嗽和呼吸困難。

其次，國務院對畜牧業安全下發了要求：中國 2020 年要完成對死豬無害化處理的整體體系建設。

但中國死豬無害化處理成本高、理賠的程序復雜、難度大。盡管有國家高額補貼，養殖戶和農業保險雙方都處于虧損狀態。

應用豬臉識別后，全程有數據、有畫面、可追溯，極大減輕養殖場、無害處理廠和保險三方的壓力，單保險費用就可省下五成。