先行軍：指紋識別

這兩年，隨著人們對自身隱私保護意識的加強以及在移動支付領(lǐng)域中資金安全所面臨的嚴峻考驗，生物識別技術(shù)變得異常熱門起來，目前，在手機上被應用得最為廣泛的生物識別技術(shù)無疑就是指紋識別了。

指紋識別技術(shù)在手機上的廣泛應用無疑是拜蘋果所賜。蘋果在2012年以3.55億美金收購AuthenTec，后者正是一家著名的指紋認證傳感器提供商，其當時在世界上使用中的傳感器有超過3500個。

蘋果在指紋識別傳感技術(shù)上的布局在2013年便收獲戰(zhàn)果，這一年九月的發(fā)布會上，蘋果推出了5S，其最大的創(chuàng)新便是在前置的HOME鍵上加入了指紋識別模塊，由此蘋果在指紋識別技術(shù)上開了業(yè)界先河。

之后指紋識別在手機上的劇情演變便是人盡皆知了，時至今日，指紋識別成了當下中高端手機的標配，也是在手機上被應用得最為廣泛的生物識別技術(shù)。

新貴：虹膜識別

生物識別是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。

由此可見，生物識別技術(shù)可不僅僅是指紋識別，其中人臉識別、虹膜識別、聲紋識別及靜脈識別等都可歸為生物識別，只是就目前而言，指紋識別技術(shù)在手機上被應用得最為廣泛而已。

唯一不變的就是變化本身，這話同樣也適合生物識別技術(shù)在手機的應用上。三星在今年8月發(fā)布的旗艦手機NOTE7上首次加載了虹膜識別技術(shù)，因著其在安全性上完虐指紋識別而受到媒體及用戶的廣泛關(guān)注，一時之間成了生物識別技術(shù)在手機應用上的當紅炸子雞，盡管三星NOTE7在發(fā)布不到三個月就因為頻頻出現(xiàn)的電池爆炸事件而提前下市，但虹膜識別技術(shù)在手機上的應用無疑代表了未來的一個發(fā)展方向。

新兵與老將的對決：優(yōu)劣及其應用

虹膜識別技術(shù)何以如此受到用戶及媒體的追捧？它與當下最為流行的指紋識別技術(shù)到底有什么差異？為更好地回答這個問題，筆者不妨來一場看表說話。

對指紋識別的了解，多數(shù)人大概都心中有數(shù)，虹膜識別恐怕就未必如此了。人的眼睛是由鞏膜、虹膜、瞳孔、晶狀體、視網(wǎng)膜等部分組成，而虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分（見圖1），其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、條紋、隱窩等細節(jié)特征。在胎兒發(fā)育階段形成后，虹膜在整個生命歷程中保持不變，也正是這些原因使得虹膜的特征具備唯一性，從而完成對人身份的準確識別。

由表1可看出，在誤識率上，指紋識別在0.8%左右，虹膜識別則是0.00001%，可見，虹膜識別的準確率要高得多，何以出現(xiàn)此情況？原因并不復雜，相比手指指紋的紋理，虹膜要復雜得多。在技術(shù)實現(xiàn)上，一個虹膜約有266個單位的讀取點，而指紋識別技術(shù)只能讀取13-16個單位，也正是這個原因，虹膜識別的準確率要比指紋識別高得多。

非但如此，人的指紋往往會有磨損，從而影響識別，甚至會出現(xiàn)一定比例的人群，由于其指紋的紋路較淺而無法使用指紋識別功能。此外，由于目前的指紋識別技術(shù)并不需要活體支持，因此存在被盜用的可能性，不法分子可以通過復制手指的紋理從而騙過指紋識別驗證機制，而更為殘忍的是，一些不法分子甚至可能直接將受害者的手指砍除以完成指紋認證。

相對指紋識別，虹膜識別除卻在紋理上更為復雜從而讓安全性與準確率大大提升外，更重要的一點是，它的驗證機制需要活體支持，這就使得不法分子通過復制虹膜紋理以通過驗證的可能性幾乎為零，此外，即使不法分子將受害者的眼睛摘除亦是無法通過驗證的。

那么指紋識別相對虹膜識別就真的一無是處了嗎？當然不是，指紋識別之所以能成為當下手機行業(yè)中最為主流的生物識別應用，不外乎這三個原因。首先，其安全性具備一定的保證，相對傳統(tǒng)的密碼輸入方式，其安全性與便利性不言而喻；其次，它的實現(xiàn)方式在技術(shù)上而言是較為簡單的，也就是說門檻低，便于大規(guī)模地生產(chǎn)制造；最后，當然是其價格較為適合了，這保證了它的加持不至于大幅度提升手機的售價了。

盡管虹膜識別在安全性及穩(wěn)定性等方面的表現(xiàn)要比指紋識別強大得多，何以至今依然未在手機上普及開來呢？筆者以為，主要還是在于技術(shù)實現(xiàn)的難度以及價格，當然這兩者是相輔相成的。

正是因為虹膜紋理更為復雜的原因，這也使得虹膜識別技術(shù)在實現(xiàn)的過程中需要摘取更多的有效單位讀取點（如前文所言，虹膜識別一般需要摘取266個單位的讀取點，而其他的生物識別一般是13至16個），這其實是一把雙刃劍，它在提升識別準確率的同時，對算法的復雜性以及執(zhí)行效率提出了更高的要求，也就是說前期在軟件研發(fā)上需要投入更多的成本。此外在硬件上，它還需要攝像頭的配合以實現(xiàn)對虹膜影像的采集及提取。

事實上，正是這些在軟硬件上龐大的資源投入，使得其價格在相對指紋識別上的優(yōu)勢蕩然無存，應該說虹膜識別技術(shù)的實現(xiàn)已非難事，難的是在手機這么小巧的機身上加載，并將其控制在合理的價格區(qū)間，這才是目前業(yè)界急需解決的難題。

當然，任何一種技術(shù)皆有其局限性，虹膜識別亦不例外。首先，虹膜識別的實現(xiàn)對光線有一定的講究，用戶若佩戴眼鏡或者美瞳的話，虹膜的識別與提取會有難度；其次，對虹膜的識別與提取在距離上亦有要求，太遠或者太近皆有影響。

特性與優(yōu)勢在很大程度上決定著一項技術(shù)所要面臨的應用與市場。虹膜識別與指紋識別也因著彼此不同的特性在不同的應用領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。前者由于其高安全性，更多被應用于銀行金庫、大額支付、軍隊國防等領(lǐng)域；后者則主要被應用于手機解鎖、小額支付、公司打卡及智能家居等領(lǐng)域。

最后，當人們有更高的安全性需求時該如何應對？其實這并不難解決，因為兩種或者多種生物識別技術(shù)聯(lián)合驗證便不失為一良策，比如指紋識別+虹膜識別或者指紋識別+人臉識別+虹膜識別等，而兩種或者多種生物識別技術(shù)聯(lián)合驗證很可能代表著未來的一種高安全性發(fā)展方向！

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