生物識別技術比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識別技術具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優點。生物識別技術的發展是一個有趣的過程，從已經建立的生物識別技術，如指紋或面部識別，到一些更奇特和更具實驗性的技術，如每個用戶獨有的“心紋”，甚至是他們臀部的形狀。現在我們有很多高科技手段可以用來確認一個人是否就是他們所說的那個人。現在，韓國的研究人員又在其中加入了一個非常有趣的技術。

一項發表在《IEEE控制論學報》（IEEE Transactions on Cybernetics）上的新研究中，來自電子和電信研究所（ETRI）的研究人員描述了聲波如何通過人體來個性化自己的身份。使用bioacoustic建模、基于指標可以確定有人像僵硬的關節，皮膚或他們的骨頭的重量。這是很難偽造的東西。

他說：“在目前的生物識別技術中，比如指紋、虹膜和人臉識別技術中，人們可以通過偽造來進行欺騙，因為這些技術依賴于獲取圖像的結構特征，因此一旦模板被盜，就會對欺騙造成永久性的威脅。”“我們的方法利用人體內部的特征，并提取頻域信息，這就創造了一個新的安全級別，使它對需要高安全級別的應用程序非常有用。”

“我們可以把我們的身體想象成一件擁有獨特形狀和材料組成的樂器，”參與該項目的ETRI研究人員Joo Yong告訴Digital Trends。“我們的技術通過振動身體的某個部位，比如一只手來評估我們身體的這些特征，并在我們改變激勵頻率時聽到傳播的聲音。我們的系統足夠復雜，可以提取出我們身體的特征，作為用戶解剖學和生物材料特性的代理，并以較高的準確性區分個人。”

這項技術目前正在50多個項目中進行測試。雖然現在下結論得出大規模的結果還為時過早，但Yong表示，目前這項技術的性能與最先進的指紋和虹膜生物識別技術相似。Yong表示，該方法對于提供無縫識別非常有用。這種方法可以對用戶進行連續評估，而不是要求用戶將身體的一部分放在生物傳感器上或前面。隨著物聯網設備的不斷增多，為我們提供個性化服務，這可能被證明是該技術的一個非常有用的方面。

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