性能決定著每秒可以處理多少請求。舉個簡單的例子，2016年時淘寶雙十一訂單交易的創建就達到了每秒鐘17.5萬筆，而在區塊鏈領域，國內外很多知名主鏈的TPS（每秒交易次數）都不超過二位數，因此極大限制了區塊鏈技術應用于用戶數量較大的C端場景。目前，業內公認為性能最為領先的是迅雷鏈，它憑借獨創的同構多鏈框架實現了百萬TPS的處理能力，也使得區塊鏈技術大規模應用過程中的性能瓶頸迎刃而解。

再說存儲。

區塊鏈的存儲問題也是行業內眾所周知的難題，區塊鏈不適合存儲大塊的數據，但與我們生活息息相關的各種應用又有大數據存儲的需要，比如圖片、存證等等。

迅雷鏈通過同構多鏈框架，每個鏈上的記賬節點只需要記錄所在鏈的數據，一定程度緩解了單個記賬節點存儲的壓力。但是為了安全性的考慮，一個鏈的多個記賬節點仍然存有全量數據，對于大塊的數據比如合同、存證等可能高達幾兆的數據在鏈上存儲依然十分不經濟。為了解決這個問題，迅雷鏈在去年7月份推出了針對區塊鏈應用存儲的迅雷鏈文件系統TCFS，解決了區塊鏈上存儲大塊數據的問題，更適用于區塊鏈開發。

但這依然還不夠，區塊鏈數據的快速增長，歷史數據不斷增大，導致節點的存儲負擔越來越重，如比特幣全量數據大小已超過200GB，并以每月3-4GB的速度增長。如果你打算加入比特幣網絡啟動一個全量節點，在10M/s的下載速度的情況下需要6個小時才能完成數據的同步，如果只有1M/s的下載速度則需要60個小時。

新節點加入不僅需要消耗大量帶寬還需要占用大量的存儲空間，這次迅雷鏈繼續迎難而上。

在最近迅雷鏈發布的四大技術升級中，其中之一就是對存儲層進行了優化，通過存儲引擎可插拔技術和快照壓縮技術完美解決了區塊鏈存儲難題。

1. 存儲引擎可插拔

迅雷鏈將存儲層進行了抽象，實現適配多種存儲引擎，以適應不同數據量場景的要求：

當數據量較小時可選擇輕量級單機數據庫，如leveldb，滿足性能和易維護的要求；

當數據量較大時可選擇主流分布式存儲數據庫，增強節點的存儲能力。目前迅雷鏈已經實現基于mongoDB存儲集群的樣例，其他擴展需求只需要實現相應的接口，就可以輕松、無縫切換掉底層存儲系統。

2. 快照壓縮

迅雷鏈通過構建區塊數據快照，利用百萬共享計算節點進行歷史數據存儲，并提供數據的完整性和存在性證明，使得迅雷鏈中參加共識的節點無需同步和存儲全量的歷史數據，只需同步最新的區塊快照數據和最新的狀態數據即可，實現了真正的輕量記賬節點。具體工作流程如圖所示：

1）數據快照

利用基于百萬級的共享計算節點的TCFS（迅雷鏈文件系統）存儲迅雷鏈的歷史數據和每個區塊的數據狀態快照，確保數據永不丟失，同時提供數據的完整性證明和存在性證明。

每個區塊的交易被確認執行之后，迅雷鏈會記錄當前區塊高度的全局數據狀態，即數據快照。數據快照內容包括區塊頭部信息、交易數據、所有賬戶數據以及共識投票信息等。歷史數據使用TCFS進行歸檔存儲，TCFS提供數據安全性的保障。

2）真正的輕節點

加入迅雷鏈的節點只需要同步最新的狀態數據便可加入共識流程。

在之后的運行過程中，只需保留最近的數據，已歸檔的數據可刪除，本地存儲數據量不會過快的增長。

這使得一個輕節點也可加入共識流程，擴大了適用范圍，使移動設備加入迅雷鏈網絡成為可能。

3）快速啟動

新節點的啟動只需要下載極少量的數據，即可快速完成啟動并入共識流程，極大降低加入門檻，提高節點加入迅雷鏈的積極性。

在公網的環境下，節點由于網絡抖動或其他原因，掉線一段時間后重連，這時節點不需要同步掉線期間錯過的所有數據，只需從最新快照開始同步。這部分的數據量是非常小的，能在短時間內跟進最新狀態，重新加入到迅雷鏈網絡之中。

此次優化不僅降低整個網絡的帶寬消耗，同時也提升了迅雷鏈網絡的魯棒性。

區塊鏈存儲的重要性不言而喻。迅雷鏈針對區塊鏈存儲問題提出新思路，以解決實際的問題為出發點，保證主鏈性能的基礎上，優化存儲技術，使得區塊鏈開發變得更加簡單、可應用。迅雷鏈對技術的不斷投入，解決了大型企業在區塊鏈上的存儲需求。而隨著研發的不斷深入，這些新技術必然會為區塊鏈技術落地實體經濟，帶來至關重要的驅動力。