當談到人工智能和機器學習時，人們自然會想：如果機器能夠代替人類完成幾乎所有的任務呢？如果機器將所有這些任務組織起來為社會提供某種價值（并可能獲得利潤），又會怎樣呢？這個概念通常被稱為分布式自治組織（DOA）。

數字自治社會

由于它的新奇之處，學術界還沒有很多關于DOA的文章，盡管Garrod的一篇文章在分布式自治社會的背景下指出了DOA，實質上是一個所有政府機構和當前權力結構都將被某種形式的DOA所取代的社會。然而，在批判這種社會的可行性時，他談到了編程人性的艱辛，以及這樣做的最恰當的意識形態是什么。大多數西方社會是建立在某種社會主義及其資本主義的意識形態之上的，在這種意識形態中，為了社會的更大利益而容忍自我利益和個人利益被剝削。但是人們天生是為自己或家人謀取私利的。

Garrod認為，在自私和利他之間找到平衡點的自然傾向是非常重要的。這種平衡很難，甚至是不可能，在電腦中編程，作為編程的行為，它將對它試圖建模的社會產生影響。只有不斷重新評估其法律和規章，社會才能保持這種平衡，因為社會將不斷適應規章，因此需要作出改變。

數字分布式技術

與DOA固有聯系的是數字分類賬和智能合約。從本質上說，數字分類賬技術依賴于一個公共分類賬，所有實體之間的交易由分布式節點網絡以自動化的方式定期檢查。智能合約通過在某些預定參數匹配時自動執行事務，建立在分散事務系統之上。這些技術將使DOA能夠以安全和自動化的方式與其他實體或組織進行交易。

DAO在執行人類任務和適應不同情況時，將嚴重依賴于人工智能的形式，更具體地說是機器學習，因為機器學習將允許組織適應以前未定義的情況。

結論

目前，關于DAO的學術研究還不足以證明這個總結。而且，由于DLT和機器學習等底層技術仍在大量開發中，似乎真正的DAO是面向中長期的。除此之外，這一領域的許多活動和研究都與區塊鏈和加密貨幣有著密切的聯系，因此不在本文的研究范圍之內。一些中間形式，一個分布式的半自治組織，可能會更早出現。