Aimedis 是一個將專業醫療知識與患者群體結合的數字醫療生態系統。項目屬于醫療健康領域，針對世界各地人民預期壽命的延長，人們迫切需要降低醫療服務成本和提高醫療效率。結合區塊鏈技術去中心化、無法篡改數據、分布式存儲的技術特點，可以實現醫療服務的高度透明和可信，為患者提供了可信的解決方案，并使患者掌握自己的醫療數據。

自 2009 年以來，Aimedis 團隊一直致力于多個電子健康（e-health）項目，包括針對制藥行業的解決方案，啟動了其最初版本的工作平臺，代號為“TheHealthNet”，該平臺專注于 2012年的患者與醫生之間的聯系與數據交換。在這一試點期間積累的經驗有助于團隊未來建設完整的電子健康生態系統。

目前，在Aimedis 生態系統中，從技術可實現程度來評價，平臺可以做到使用區塊鏈技術保障醫患健康數據的存儲和管理，醫生-病人以及病人-病人之間的社交以及內容共享，基于平臺未來累積的大數據，未來描繪出人工智能輔助診斷的愿景。

從白皮書來看，公司的主要優勢是Aimedis平臺是以雙鏈機制，公鏈用的是以太坊，支付、價值轉移等功能建立在以太坊公鏈上，私鏈用的是Corda，純粹用于隱私保護需要的數據交易，保證在 Aimedis 中共享和訪問的所有部分和信息的安全性。項目白皮書提到該生態系統將以多種方式使用人工智能（見人工智能支持療法、診斷和研究），這是一個區塊鏈，智能合約支持的醫療生態系統，它改變了病人，醫生和醫院溝通，連接和處理信息的方式。但是，就目前人工智能的技術發展程度而言，人工智能主要作為輔助診斷工具，主要是缺少病患的醫療數據，對于復雜的疾病診斷方面，實際在診斷過程中起到的作用比較有限。在公司的愿景和設計中看到，平臺提供與其他患者和醫生的視頻聊天和通信，在線處方，在線預約，醫療診斷器械譬如心電圖或血壓監測器等設備診斷信息的反映到系統中，通過這樣的方式收集和處理大量的數據，在未來平臺的應用場景落地和被廣泛接受之后，人工智能在支持型醫療、用藥大數據評估方面有巨大的發展潛力，大數據和人工智能輔助診斷可以作為平臺的第二個可能的競爭優勢。

平臺的第三個優勢是，不僅建立患者和護理提供者之間的聯系，還可以比較價格，為患者提供了最好的治療方案。平臺應用區塊鏈技術儲存和保存患者病例內的所有相關信息，并將患者在預定程序之前、期間和之后的治療過程聯系起來。這種做法確保患者的數據不被損害，并且 100%真實，從而保證了 AIMChain 內部患者的信息透明度。它還保證了患者交易和程序的完整性與安全性。通過 AIMGraph，使用醫療旅游服務的患者可以追蹤數據訪問和更新，因此總是保持最新的記錄。整個系統的設計，看起來比較完善，理論上隨著平臺收集數據越來越龐大，將對人工智能診斷提供的幫助越大。

醫院之間很難達成患者健康數據上鏈共享的共識，因為牽扯醫院之間競爭的利益沖突。A醫院可能不愿意將自己存儲的病患信息共享給B醫院。可能的解決方案是，病人作為數據的所有者，享有獲取平臺數據的權利，醫院診斷時，獲取病人許可，可以獲取數據的權限，獲取數據的鑰匙在病人手中，所有權是病人的，醫院醫生只有使用權，私有區塊鏈可用于不能公開發布的、用于保護患者數據隱私目的的交易。

整個系統設計的核心之一，就是數據。目前業界對數據標準的需求度比對數據的需求度還要大，目前的數據價值密度比較低，各個領域不同醫療機構中患者的信息和臨床信息資源分散，重復，孤立，導致信息重復或者不一致，清洗數據難度比較大。在病理、心電等領域，各廠商基本都是遵循自己私有的數據格式。業界需要主動將私有格式向公有格式進行轉化，才能積累對神經網絡來說可用的數據。這種改革也需要時間。目前的醫療人工智能系統缺少歷史回顧性分析。譬如，僅針對單一影像進行診斷，缺少時間維度的數據。對于疾病，不同時間點的影片以及其他數據對于入日后的治療方案確定非常重要。因為整個生態基本從0開始搭建，所以需要很長的一段時間來將愿景慢慢實現。

未來可能存在潛在的法律問題。若醫療人工智能系統診斷失誤導致患者死亡，誰該承擔責任？

人工智能在醫療行業的落地還存在模式和制度的問題。當前人工智能產品若想以銷售的方式賣給醫療機構，無論從資質還是產品的分類方式來講都是難以實現的。

分析公司的團隊。Aimedis 是由從業經驗豐富的執業醫師創立。平臺由于采用雙鏈機制，增加了實現的復雜度，鑒于團隊的主要構成是醫學博士，缺乏區塊鏈領域的開發專家，所以有理由擔心項目實現的完整度。

同類區塊鏈項目太多了，譬如IBM在醫療領域和FDA做了一個區塊鏈項目，也是一樣的構思。所以基于IBM這種品牌效應，其他的類似項目在競爭上有很大劣勢，這個項目如何在競爭中勝出，是很大的問號。

綜合判斷這個項目，隨著行業的高速發展和硬件軟件技術的不斷成熟，前景很廣闊，但是具體落地實施，需要大量資本和時間的投入。項目在競爭中是否能勝出，有待驗證。