大數據如果應用到位，就會在很大程度上防止疫情擴散，通過對病毒特性、傳播速度、發(fā)展規(guī)律、病例癥狀等信息進行數據匯總、加工和分析，與其他傳染病病毒及治療方案進行對比，掌握防疫主動權

區(qū)塊鏈技術不但在慈善捐贈追蹤、疫情追蹤以及醫(yī)療數據管理、醫(yī)療用品和藥品溯源方面有所應用，而且有利于在社區(qū)疫情防控過程中實現社區(qū)人員流動的精準管理和動態(tài)監(jiān)測

在應用先進科技手段的同時，也要考慮隨之而來的新型法律關系和問題，及時調整相關法律制度，讓先進科技手段更適應時代要求

“疫情防控指揮系統(tǒng)決策力、執(zhí)行力，是武漢保衛(wèi)戰(zhàn)能否打好打贏的前提條件和關鍵環(huán)節(jié)。”連日來，中央指導組副組長、中央政法委秘書長陳一新強調，指揮系統(tǒng)要加強戰(zhàn)略謀劃、戰(zhàn)術實施，搭建大數據平臺、加強大數據分析，時刻心中有“數”，建立健全有力有序有效的指揮機制，實現疫情防控科學化、精準化、高效化。

近日，在工信部召開的媒體通氣會上，工信部信息通信管理局局長韓夏稱，目前，3家基礎電信企業(yè)根據疫情防控的需要，在得到用戶授權的情況下，基于電信大數據分析，向用戶提供本人“14天內到訪地查詢”服務。該服務可以幫助有關部門提高對流動人員行程查驗的效率，對重點人群進行排查，實施精準防控，并且有助于做好當前形勢下的復工復產。

大數據、人工智能、無人機、區(qū)塊鏈……在抗擊新冠肺炎疫情過程中，先進科技手段被運用得越來越多，取得了良好效果。

先進技術用于防疫

工作效率大幅提升

蕭冬梅（化名）是一名社區(qū)工作人員，主要負責社區(qū)居民的信息登記工作。據她介紹，此前，一直由居民人工填寫相關信息。

“人工填表不僅耗時費力，而且容易出現差錯。比如，居民可能寫錯字或者漏填信息，導致我們在后期整理匯總時遇到了不少困難。而且，把紙質文字轉為電腦上的數據也需要耗費大量人力，工作壓力較大。”蕭冬梅說。

鑒于上述情況，蕭冬梅所在社區(qū)推出了一款微信小程序，居民只需要通過手機掃描二維碼，便可在彈出的電子問卷上快速填寫“姓名、住址、健康狀況、聯(lián)系方式”等個人信息，全程沒有任何接觸，避免交叉感染。

在蕭冬梅看來，這種登記方式有效地提升了社區(qū)疫情排查的效率，“不僅減少了人工登記耗費的時間，而且后期工作人員在整理數據時也不必一一錄入，因為所有數據都可以通過小程序后臺看到”。

自2月8日起，蕭冬梅所在社區(qū)開始施行封閉式管理，為了確保社區(qū)安全，減少高峰時段居民進出社區(qū)的排隊時間，該社區(qū)正式運行人臉識別系統(tǒng)。

“人臉識別系統(tǒng)上線后，單個居民的登記排查時間縮短至十幾秒。對于一些使用手機不太熟練的老年人來說，人臉識別也更加便捷安全。”蕭冬梅說。

在防控疫情宣傳方面，除了登門勸說、掛橫幅、貼海報等傳統(tǒng)方式以外，蕭冬梅所在社區(qū)還利用無人機反復播放防控疫情相關常識，提醒社區(qū)內居民不串門、戴口罩、勤洗手等。

“無人機上放著小喇叭，隨時隨地播放疫情防控知識，能夠全天候工作，宣傳效率和覆蓋率很高，基本能讓每位居民聽到。”蕭冬梅說。

另據蕭冬梅介紹，該社區(qū)還利用無人機集中開展街道消毒工作，無人機每天早晚各工作一次，每次可噴灑500平方米的范圍。利用無人機進行消毒，不僅比人工噴灑的效果好，而且減少了人為接觸的交叉感染風險，減輕了清潔工的工作量。

隨著復工復產全面鋪開，地鐵站等場所無疑是防控疫情的重中之重。

黃青石（化名）是一名地鐵工作人員，他所在的地鐵站于2月9日引入了熱成像人體測溫設備。

黃青石告訴《法制日報》記者，以往地鐵站工作人員需面對面近距離對乘客進行體溫檢測，這種方法不僅容易造成人員擁堵，而且還會加大交叉感染的可能性。“熱成像人體測溫設備能夠利用生物識別技術，快速有效地對過往乘客進行體溫篩選，提高通行效率。機器如果發(fā)現檢測范圍內有體溫異常者，就會自動預警，這時坐在測溫器顯示屏后面的工作人員便會及時對預警作出反應，找出體溫異常者。”

據黃青石介紹，自熱成像人體測溫設備投入使用以來，他所在的地鐵站共排查出15名發(fā)熱患者，這些患者均在地鐵站工作人員的指導下，回到所屬社區(qū)衛(wèi)生院進行進一步的觀察治療。此舉大大提高了疫情排查的效率，讓潛在肺炎患者得到及時治療。

精準篩查溯源病毒

有效切斷傳播途徑

據了解，為更好地保障疫情防控工作有序開展，各地公安交管部門立足本職，充分利用先進技術手段，采取一系列新舉措，提高疫情防控效率，提升服務水平，保障返程復工交通順暢。具體措施包括信息采集二維碼多渠道設置、無人機上陣喊話、研發(fā)貨車“電子通行碼”等。

一家高科技企業(yè)負責人對《法制日報》記者說：“在此次防控疫情的過程中，以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈為代表的前沿科技發(fā)揮了作用。例如，云計算助力疫苗研發(fā)與藥物篩選，為基因測序、醫(yī)療工程提供穩(wěn)定高效的算力支持，從而降低創(chuàng)新藥物前期研發(fā)的成本與周期；人工智能技術能夠精準識別用戶信息，在公共場合精準篩選發(fā)熱人員、阻斷傳播源以及傳播途徑等。”

北京師范大學法學院教授劉德良分析稱，人工智能的三要素是算力、算法、大數據。相對于其他高科技手段而言，人工智能技術有著更加廣泛、靈活的運用，不僅能夠幫助研發(fā)治療新冠肺炎的醫(yī)藥、監(jiān)測疫情發(fā)展，還在一系列現實場景中展現強大功能，如遠程醫(yī)療會診、AI大客流測溫系統(tǒng)、遠程教育、5G防疫智能機器人（16.730， -0.47， -2.73%）、無人機等。

“在人工智能應用方面，大數據經常作為其中一項重要的技術支撐發(fā)揮作用。未來在面對重大突發(fā)事件時，大數據分析或將成為解決問題的關鍵所在。大數據如果應用到位，就會在很大程度上防止疫情擴散，如通過對病毒特性、傳播速度、發(fā)展規(guī)律、病例癥狀等信息進行數據匯總、加工和分析，與其他傳染病病毒及其治療方案進行對比，或者對疫情進行預警，掌握防疫主動權。”劉德良說。

劉德良告訴《法制日報》記者，目前在確定確診患者的行蹤軌跡和密切接觸人群方面，基于定位系統(tǒng)和大數據分析的疫情傳播模型已經投入到實際應用之中。“大數據專家組根據確診病患的手機定位系統(tǒng)，利用手機間實際物理位置距離，計算出兩米或者3米之內、一定接觸時間如半小時以上的另一個手機號，結合兩人的關系，就可以分析出被傳染的概率，再根據概率大小決定收治的力度和范圍。”

“如果兩人是親屬關系，則有較大概率被確定為密切接觸者。”劉德良說，這是一個綜合性的大數據應用，如果在疫情發(fā)生之初就加以應用，則能擬合出患者接觸的一階關聯(lián)者以及一階關聯(lián)者接觸的二階關聯(lián)者，通過這樣的方式就能形成疫情傳播模式，并對疫情傳播規(guī)模進行估算。

信息公開遠程交流

數據共享互相信任

此前，湖北省紅十字會、武漢市紅十字會被質疑分配捐贈物資不公、捐贈物品積壓、分發(fā)效率不高。

近日，一款慈善捐贈溯源平臺上線。據了解，該平臺利用聯(lián)盟區(qū)塊鏈網絡的不可篡改和可溯源特性，在捐贈方與需求方之間搭建一條透明、真實、高效的信息互通橋梁。

據該平臺負責人之一、浙江大學教師鄭英介紹，機構在平臺上所發(fā)布的信息需要符合規(guī)范要求，并提供完整的物流單、物資實拍、捐贈明細等信息，且一旦這些信息發(fā)布之后，就會被記錄在區(qū)塊鏈中無法篡改。這些信息會對普通用戶公開，接受社會監(jiān)督。

浙江大學區(qū)塊鏈研究中心常務副主任蔡亮告訴《法制日報》記者，區(qū)塊鏈技術不但在慈善捐贈追蹤、疫情追蹤以及醫(yī)療數據管理、醫(yī)療用品和藥品溯源方面有所應用，而且有利于在社區(qū)防控過程中實現社區(qū)人員流動的精準管理和動態(tài)監(jiān)測。

“作為一種底層基礎設施，區(qū)塊鏈技術能夠為防疫期間的數據共享及信任建立提供技術支撐。即使是互不信任的多方企業(yè)、機構，運用區(qū)塊鏈技術也可以建立共識。如何將信息公開做得更好，讓社會大眾看得見、能相信，區(qū)塊鏈技術具有天然優(yōu)勢。”蔡亮說。

據蔡亮介紹，區(qū)塊鏈技術具有分布式、難篡改、可溯源三大特點，對數據天然敏感，應用在公共衛(wèi)生體系中，可以助力實現跨地域、跨機構的信任協(xié)同，提高協(xié)作效率，有效打破醫(yī)療體系中的信息孤島。隨著更多應用不斷落地，未來區(qū)塊鏈技術在優(yōu)化公共衛(wèi)生體系的進程中將發(fā)揮更大的作用。

此外，5G網絡在防疫過程中也發(fā)揮了特殊作用。

2月8日起，武漢雷神山醫(yī)院交付使用，接收首批患者入住。與醫(yī)院建設速度同樣高效的，是院區(qū)5G信號的覆蓋。從網絡鋪設到覆蓋，只用了3天時間。隨著5G網絡的覆蓋，進入“戰(zhàn)時”狀態(tài)的雷神山醫(yī)院利用5G網絡進行遠程指揮、遠程會診、遠程手術和數據傳輸，更好地診治新冠肺炎患者。

在劉德良看來，對于信息傳輸而言，5G網絡類似于高鐵、高速公路，將會成為信息行業(yè)發(fā)展的基礎設施，也在此次疫情中嶄露頭角。5G網絡能夠讓數據傳播更通暢、更穩(wěn)定。為減少人群聚集，遠程醫(yī)療、會議、教學等將用到5G網絡，而5G網絡能夠保證在線人數較多時依然保持較快的網絡速度。

把握技術適用邊界

及時調整法律制度

將高科技手段普遍應用于抗擊新冠肺炎疫情，無疑具有十分深遠的意義。

“有人提到，開發(fā)一個好的疫情防控App，可能比捐錢還管用。由此可以看出，先進科技手段在應對重大突發(fā)事件中的作用。”中國科學院信息工程研究所研究員、信息安全國家重點實驗室主任林東岱說，高科技手段的運用對于跟蹤疫情、預測疫情發(fā)展態(tài)勢具有重要的指導意義，找出傳染源、分析傳染渠道和方式、阻斷傳染源等，都離不開先進科技手段。

不過，林東岱也提醒，在應用先進科技手段的同時，也要考慮出現的新的法律關系、法律問題，及時調整相關法律制度，讓先進科技手段更適應時代要求。

林東岱舉例稱，重大突發(fā)事件發(fā)生后，哪些個人數據可以被采集、公開，公開程度如何，以及其他細節(jié)問題，還缺乏比較權威的規(guī)定和解釋。另外，健康信息、基因信息等數據保護，也是未來需要重點關注的問題。“針對此次新冠肺炎暴露出的某些問題，今后需要打造更好的聯(lián)動體系、機制，各個部門相互配合、充分發(fā)揮先進科技手段的作用。”

由于大數據技術涉及個人信息，因此劉德良認為，應慎重運用大數據技術。“運營商可以有位置信息，但從原則上來說只能分析群體信息，不允許跟蹤個人的數據。并且，需要經過較高級別的審批后，這些信息才能被投入使用。”

劉德良建議，為確保先進科技手段在類似新冠肺炎疫情這樣的重大突發(fā)事件中得到更好的應用，長期來看，需要繼續(xù)出臺相關政策，鼓勵科技企業(yè)發(fā)展，加快培養(yǎng)科技人才，為科技發(fā)展提供立體化支持

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